- •1. Характеристика задачі.
- •2. Вихідна інформація відомість прогнозу попиту за ___рік по гуртовій базі______________мг 001
- •Опис вихідних повідомлень
- •Перелік структурних одиниць вихідних повідомлень
- •3. Вхідна інформація
- •Перелік і опис вхідних повідомлень
- •Перелік і опис структурних одиниць інформації вхідних повідомлень
- •Перелік і опис структурних одиниць нормативно-довідкової інформації
- •4. Алгоритм розв'язку задачі
- •Опис рисунку 1
Лабораторна робота №4
Тема : Постановка економічної задачі.
Мета: Проробити на ПК основні питання організації автоматизованої обробки даних на автоматизованому робочому місці спеціалістів в рамках єдиної інтегрованої системи обробки економічної інформації на підприємстві; розвинути навики застосування теоретичних знань, отриманих при формалізації економічних задач, які розв'язуються на ПК.
Завдання:
ЗАВДАННЯ 4. Спроектувати постановку задачі прогнозування попиту методом трендових моделей.
Початкові дані. Вхідною інформацією задачі є масив REAL – відомість «Облік реалізованого попиту за ____ рік по гуртовій базі». Відомість містить такі реквізити: назву товару, ціну товару, назву одиниці виміру, запаси товару на початок місяця (кількість, сума), поступило за місяць (кількість, сума), реалізовано за місяць (кількість, сума), з початку року (кількість, сума), % нереалізованих товарів (за сумою). Нормативно-довідковою інформацією служить довідник товарів (DTOV), який містить реквізити: код товару, код одиниці виміру, назву товару, термін зберігання. Довідник одиниць виміру, довідник покупців та постачальників.
В результаті розв'язку задачі видається вихідна машинограма «Прогноз попиту за ___рік по гуртовій базі», яка містить такі реквізити: назву товару, одиницю виміру, середньозважену ціну, реалізований попит (за три попередні роки), прогноз попиту на наступний рік.
Виконання:
1. Характеристика задачі.
Тренд (від англ. Trend - тенденція) - загальна тенденція при різноспрямованому русі, виражена загальна спрямованість змін показників будь-якого часового ряду. Графіки можуть бути описані різними рівняннями - лінійними, логарифмічними, статечними і т. д. Фактичний тип графіка встановлюють на основі графічного зображення даних часового ряду, шляхом осереднення показників динаміки ряду, на основі статистичної перевірки гіпотези про сталість параметрів графіка.
Тренд в економіці - напрям переважно руху показників. Зазвичай розглядається в рамках технічного аналізу, де увазі спрямованість руху цін або значень індексів.
Лінії тренда - елемент апарату технічного аналізу, використовуваний для виявлення тенденцій зміни цін на різних видах бірж.
Лінії тренда представляють собою геометричне відображення середніх значень аналізованих показників, отримане за допомогою будь-якої математичної функції. Вибір функції для побудови лінії тренду зазвичай визначається характером зміни даних у часі. Методи оцінки трендів
Аналіз тимчасовим поруч - сукупність математико-статистичних методів аналізу, призначених для виявлення структури тимчасових рядів і для їх прогнозу. Сюди належать, зокрема, методи регресійного аналізу. Виявлення структури тимчасового ряду необхідно для того, щоб побудувати математичну модель того явища, яке є джерелом аналізованого часового ряду. Прогноз майбутніх значень часового ряду використовується для ефективного прийняття рішень.
Приклад тимчасового ряду
1. Параметричні - розглядають часовий ряд як гладку функцію від t: Xt = f (t), t = 1 ... n; потім різними методами оцінюються параметри функції f (t), наприклад, МНК; виділяють лінеарізуемие тренди, тобто приводяться до лінійного вигляду щодо параметрів тренда на основі тих чи інших алгебраїчних перетворень.
2. Непараметричні - це різного роду ковзаючі середні (проста, зважена), їх розрахунок; метод застосовується як для оцінки тренда, так і для прогнозування; корисний у разі, коли для оцінки тренда не вдається підібрати підходящу функцію. Методами виявлення тренду є:
метод укрупнення інтервалів;
метод ковзної середньої;
аналітичне вирівнювання.
Метод укрупнення інтервалів заснований на укрупненні періодів часу, до якого належить рівні ряду. При підсумовуванні рівнів за укрупненими інтервалам коливання в рівнях, обумовлені випадковими причинами, взаимопогашающиеся і більш чітко виявляється загальна тенденція.
Метод ковзної середньої полягає в тому, що розглядається середній рівень з певного числа рівнянь, але починаючи з другого по рахунку і т.д. Таким чином, середня як би «ковзає» з ряду динаміки, просуваючись на один термін.
Метод аналітичного вирівнювання: фактичні рівні низки замінюються плавно змінюються рівнями, отриманими з рівняння регресії Yt = f (t) + e. При аналітичному вирівнюванні використовуються різні види трендових моделей. Трендові моделі [trend model] - динамічна модель, в якій розвиток модельованої економічної системи відбивається через тренд її основних показників (зокрема, тренд середніх величин цих показників, їх дисперсії, мінімальних або максимальних рівнів).
При розв'язку цієї задачі вхідною інформацією є такі масиви:
Відомість «Облік реалізованого попиту за ____ рік по гуртовій базі»(REAL);
Довідник товарів(ДТОВ);
Довідник одиниць виміру(ДОВ);
Довідник покупців(ДПК);
Довідник постачальників(ДПС).