- •Квалиметрия
- •1.1. Общие сведения
- •1.2. Основные понятия и термины
- •1.3. Классификация задач и методов квалиметрии по этапам жизненного цикла продукции
- •1.4. Номенклатура показателей качества продукции
- •1.5. Методы определения показателей качества
- •Продукции
- •1.6. Показатели качества услуг
- •1.7. Квалиметрические шкалы
- •1.8. Оценка уровня качества продукции
- •1.8.1. Дифференциальный метод
- •1.8.2. Комплексный метод
- •1.8.3. Экспертный метод
- •1.8.4. Метод кластеризации
- •1.9. Оценка надежности
- •1.10. Простые статистические методы
- •1.10.5. Диаграммы разброса
- •2. Управление качеством
- •2.1. Общие сведения
- •2.2. Основные понятия и термины
- •2.3. Понятие качества
- •2.4. Фазы развития менеджмента качества
- •2.4.1. Фаза отбраковки
- •2.4.2. Фаза контроля
- •2.4.3. Фаза управления качеством
- •2.4.4. Фаза менеджмента качества
- •2.4.5. Фаза планирования качества
- •2.5. Международный опыт в области менеджмента
- •2.5.1. Американский опыт управления качеством
- •2.5.2. Японская модель менеджмента качества
- •2.5.3. Европейские подходы к управлению качеством
- •2.5.4. Российский опыт управления качеством
- •2.6. Международная организация по стандартизации
- •2.7. Стандарты исо серии 9000 в области качества
- •2.8. Принципы менеджмента качества
- •2.8.1. Ориентация на потребителя
- •2.8. 2. Лидерство руководителя
- •2.8.3. Вовлечение работников
- •2.8.4. Процессный подход
- •2.8.5. Системный подход к менеджменту
- •2.8.6. Постоянное улучшение
- •2.8.7. Принятие решений, основанное на фактах
- •2.8.8. Взаимовыгодные отношения с поставщиками
- •2.9. Интегрированные системы менеджмента
- •14 Принципов Деминга
- •1. Сделайте постоянной целью улучшение качества продукции и услуг
- •2. Усвойте новую философию
- •3. Прекратите зависимость от инспекции
- •8. Искорените страх
- •9. Устраните барьеры
- •10. Избегайте пустых лозунгов
- •Пять «смертельных болезней».
- •5. Текучка кадров
- •Библиографический список
- •3 94026 Воронеж, Московский просп., 14
2.8.7. Принятие решений, основанное на фактах
Эффективные решения основываются на анализе данных и информации.
Принцип прослеживается в таких проявлениях и действиях организации, как:
- проведение измерений, сбор полных, достоверных и точных данных и информации;
- анализ данных и информации;
- понимание значимости подходящих статистических методов;
- принятие решений и выполнение действий, базирующихся на результатах логического анализа, соотношения практического опыта и интуиции.
Прежде всего, возникает проблема показателей, которые представляют интерес для принятия решений.
Некоторое время казалось, что для полной характеристики деятельности любого предприятия достаточно располагать его стандартными финансово-экономическими показателями. Однако, постепенно стало ясно, что показатели такого рода интересны, прежде всего, владельцам бизнеса, акционерам, инвесторам, наконец, конкурентам. Но это вовсе не все заинтересованные стороны и не все важные аспекты деятельности.
Система «Сбалансированных показателей» включает кроме финансово-экономических ещё три группы показателей. Вторая группа – показатели удовлетворённости клиентов (потребителей, покупателей) продукцией и услугами. Третья группа относится к характеристикам внутренних бизнес-процессов. Наконец, четвёртая – это показатели возможностей для обучения и роста персонала организации. Совокупность четырёх множеств как раз и составляют сбалансированную систему показателей.
Показатели, сформулированные на уровне предприятия, важно перенести на все уровни, вплоть до каждого рабочего места.
Но как далеко стоит идти, каких значений достигнуть легко, каких трудно, а к каким, вообще, не стоит стремиться, вот вопросы, для ответов на которые полезно иметь эталоны сравнения. Именно для поиска таких эталонов в начале 80-х годов прошлого века был разработан подход, получивший название бенчмаркинг.
Бенчмаркинг – сравнение процессов и характеристик продукции и услуг с данными признанных лидеров с целью выявления возможностей улучшения. Конечно, сравнивать можно не только показатели, но и стратегии, технологии, подходы и т.п. Сама процедура бенчмаркинга представляет собой определённую технологию.
Важным моментом при сборе и анализе данных, является выбор метода. Для сбора и обработки данных часто применяют:
- простые статистические методы;
- методы Тагути;
- метод 6 сигм и др.
Кроме того, при регулярных больших потоках данных возникает потребность в разработке и внедрении информационных технологий и информационных систем, число, разнообразие и сложность которых быстро нарастает.
Правильное решение требует статистического мышления, которое включает следующие основные требования:
-больше доверяйте конкретным фактам, а не абстрактным идеям;
-выражайте факты только в количественной форме, непосредственно связанной с применением конкретных процедур измерения, а не с помощью слов и эмоций;
-осознавайте, что наблюдения всегда ведутся над частью целого и поэтому результаты содержат ошибки и отклонения;
-лишь в результате многочисленных и длительных наблюдений можно выявить устойчивую тенденцию, представляющую собой надежную информацию.
Статистическое мышление предусматривает знание и умение применять статистические методы, которые должны обеспечивать надежность интерпретации статистических данных и всеобъемлемость информации, а также простоту пользования.
Таким образом, принимая решения на основе фактов, мы снижаем до сих пор огромные потери от неэффективных управленческих решений и, одновременно, накапливаем информацию, которая постепенно превращается в знания.