6.3. Порядок выполнения работы

6.3.1. Методика построения причинно-следственной диаграммы

При построении диаграмм (рис. 6.1) в качестве главных факторов, определяющих качество продукции, учитываются так называемые 4М (первичные причины): material (материал) + machine (оборудование) + man (персонал) + method (параметры технологии), а также фактор «прочие». Эти причины являются, в свою очередь, следствием вторичных причин: М1, М2,... (для материалов и сырья); причин О1, О2,... (для оборудование) и т.д. Вторичным причинам могут соответствовать третичные причины и т. д. Например:

• для материалов и сырья к вторичным причинам относят вид сырья (цемент, песок и т.д.), к третичным причинам – характеристики сырья (марка цемента, влажность песка и т.д.);

• для оборудования к вторичным причинам относят вид оборудования (автоклав, смеситель), к третичным причинам – характеристики оборудования (марка оборудования, степень износа и т.д.);

• для персонала к вторичным причинам относят вид работников (ИТР, рабочий), к третичным причинам – характеристику работников (возраст, стаж, пол и т.д.);

• д ля параметров технологии к вторичным причинам относят технологическую операцию (перемешивание, формование), к третичным причинам – параметры операции (время перемешивания, температура бетонной смеси).

6.3.1. Методика построения диаграмм разброса

После разработки причинно-следственных диаграмм производится их анализ, и выявляются наиболее вероятные причины обнаруженных несоответствий. В некоторых случаях представляется возможным подтвердить сделанные выводы посредством установления количественной взаимосвязи между анализируемыми показателями качества (результат) и основными факторами производства. Рекомендуется использовать диаграммы разброса для установления корреляции между количественными характеристиками показателей качества и факторами производства. Диаграмма разброса строится как график зависимости между двумя переменными х (характеристика качества) и у ( факторы производства).

Для построения диаграмм разброса разделите данные табл. 6.1 - 6.3 на характеристики качества (у) и причинные факторы (х). Для значений х и у найдите по таблицам их максимальные и минимальные значения. Диаграмму представляют на координатном поле y = f(x) в виде множества точек, соответствующим парным соотношениям между x_i и y_i. Данные на график наносятся в порядке измерений. Если в одну и ту же точку попадает два или три значения, то возле точки проставляется число данных. После нанесения данных на графике указываются число данных, наименование изделия, название процесса, дата составления графика и т. д. Затем, используя бланк для расчета вспомогательных величин, для всех построенных диаграмм разброса определите характер корреляционной зависимости и рассчитайте коэффициенты корреляции по формуле

_,

где - х_i, у_i - значения параметров х и у для i-го измерения; х, у -средние арифметические значения величин х и у; п - число пар измерений в выборке (объем выборки).

Таблица 6.4

Бланк для расчета вспомогательных величин при определении

коэффициента парной корреляции

№ п/п	xi	yi
1.
2.
….

В зависимости от величины коэффициента корреляции сделайте заключения о силе связи между показателем качества строительного изделия и рецептурно-технологическими факторами, а также между двумя взаимозависимыми рецептурно-технологическими факторами, исходя из следующего:

• если 0 < çrç< 0,2 , то практически нет связи;

• если 0,2 < çrç< 0,5 , то имеется слабая связь,

• если 0,5 < çrç< 0,75 , то имеется средняя связь;

• если 0,75 < çrç< 0,95 , то имеется сильная связь;

• если 0,95 < çrç< 1 , то имеется практически функциональная связь.