книги / Поддержка принятия решений при управлении инновационными проектами
..pdfгоритмы расчета в новой форме взаимодействия человека
иЭВМ - создании АСИППР. Эта цель достигается осуществлени ем трех условий: непосредственным взаимодействием между ЛПР
иЭВМ в диалоговом режиме, позволяющем корректировать сам проект и процесс его разработки; наличием совокупности взаимо действующих периферийных графических устройств, которые устраняют языковое несоответствие между человеком и машиной; использованием базы данных, позволяющей размещать, модифи цировать и переносить в реальном масштабе времени надежные технические данные.
Если использовать диалоговую систему с графическим вза имодействием, то фаза ручной обработки данных, соответствую щих замыслу разработчика, сокращается, благодаря непосред ственному графическому обмену информацией. В результате до стигается значительный выигрыш во времени и сокращение чис ла ошибок. Проектировщик получает возможность за минималь ное время проверить большое число технических решений, соот ветствующих его опыту и представлению. Однако указанные возможности и достоинства программных систем проявляются только при соблюдении целого ряда технических, экономиче ских, психологических и эргономических ограничений.
Интерфейс пользователя, или человеко-машинный интер фейс (Man-Machine Interface - MMI), - это важнейший элемент компьютерных систем. Как следует из названия, назначение этого интерфейса - обеспечить обмен информацией между пользова телем и управляемым объектом (компьютером или технической системой). Хорошо организованный интерфейс пользователя не только делает рабочую обстановку более приятной, но и помогает уменьшить число ошибок и таким образом ограничить возмож
ный ущерб. Более того, хороший интерфейс дает пользователю возможность понять функции технической системы или про граммы.
Интерфейс пользователя выполняет свое назначение, если реально преодолевает «зазор» между машиной и действительны ми намерениями пользователя. Однако весьма часто понятие «дружественный интерфейс» воспринимается как самоцель и очень часто понимается только как «побольше цветных картинок на экране», использование определенной системы «окон» или поддержку диалога с пользователем на каком-либо национальном языке. На самом деле правильное применение эргономики озна чает гораздо большее. Если в предлагаемой системе нет уважения к основным эргономическим принципам, разумно заключить, что вся система беспорядочна. Изощренный интерфейс с окнами, иконками и цветной графикой может быть использован для того, чтобы скрыть плохие характеристики системы. Если же интер фейс пользователя легко понимается и используется, тогда, ско рее всего, и техническая система (программа), которую он пред ставляет, хорошо структурирована. Принципы эргономики помо гают в оценке качества интерфейса пользователя, а в ряде случа ев и самой программы.
ЗАКЛЮЧЕНИЕ
В настоящее время элементы теории управления инноваци онными проектами актуальны как некогда. В условиях перехода экономики на инновационный путь развития все существующие знания в области инноватики становятся востребованы. Всемир ный экономический кризис также порождает интерес к проектам, основанным на новых знаниях. Научиться методам и подходам данной области знаний как рабочему инструменту можно только при полном овладении приемами и технологией практического решения задач. Эту цель и преследует данная работа, предлагая новые знания в теории управления инновационными проектами и показывая адекватность описанных методов на практических примерах.
В ходе работы над данной монографией инновация рассмат ривалась как объект управления. Основное внимание уделялось двум основным вещам. Во-первых, внимание уделялось задаче прогнозирования, для того чтобы при реализации инновационных проектов была возможность оценить перспективы того или иного проекта и принять решение о его развитии и поддержке или о его свертывании. Во-вторых, рассматривалась задача принятия опти мальных решений при управлении проектами, а именно - приня тия наилучшего решения в текущий момент времени развития проекта. Подход основан на построении интегрированной оценки, состоящей из оценок методов и методик. Таким образом, удалось разработать метод, не зависящий от специфики конкретного про екта и позволяющий учитывать все необходимые особенности, основываясь на экспертных оценках в тех сферах деятельности,
которые, по мнению лица, принимающего решения оказывают наибольшее влияние на конкретный рассматриваемый проект.
Дальнейшее эффективное развитие теории управления в условиях быстро меняющейся конъюнктуры и больших объемов данных невозможно без применения вычислительной техники для исследования и разработки сложных систем управления раз личными объектами. Поэтому все рассмотренные в монографии методы имеют высокую степень формализации и могут быть реа лизованы в виде алгоритмов. Способу их применения и месту в существующих информационных системах поддержки принятия решений при управлении проектами также посвящена отдельная часть работы.
СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ
1.Adizes I. Corporate Lifecycles: how and why corporation grow and die what to do about it. - New Jersey: Englewood Cliffs: Prentice Hall, 1988.
2.Amberg M., Mylnikov L. Innovation project lifecycle prolongation method // Innovation and Knowledge Management in Twin Track Economies: Chalenges&Solutions: Proc. of the 11th Intern. Busi ness Inform. Management Assoc. Conf. Cairo, 2009. - pp. 491-495.
3.American Production and Inventory Control Society // APICS dic tionary / edit. J.F. Cox [et al.]. -1992. - P. 54.
4.Arslan T. A hybrid model of fuzzy and AHP for handling public as sessments on transportation projects // Transportation. - 2009. - №1 (36).-pp. 97-112.
5.Atkinson W.I. Nanocosm: Nanotechnology and the big changes
coming from the inconceivably small. - New York, 2006. - P. 307.
6 . Axelrod R. The Structure of Decision: Cognitive Maps of Political Elites. - Princeton: University Press, 1976.
7. Beaufils B., Branouy O. Reputation games and the dynamics of ex change network. - Lille: University of Science and Technology, 2004. - 22 p.
8. Bruce R. B., Jeffrey T. Lafrance The Law of Demand versus Di minishing Marginal Utility // Review of Agricultural Economics. - 2008. - №2 (28). - pp. 263-271.
9.Buchan J., Koenigsberg E. Scientific Inventory Control, 1963.
10.Checkland P.B. System Thinking, System Practice. - New York: Willey, 1981.
11.Dietrich L., Schirra W. Innovationen durch IT (Erfolgsbeispiele aus der Praxis). - Berlin: Springer-Verlag, 2006. - P. 515.
12.Gaither N., Gregory V.F. Production and operations management.
-Southwestern College Publishing. - Cincinnati, 1999. - 900 p.
13.Gantt H.L. A graphical daily balance in manufacture, Transactions of the American Society of Mechanical Engineers. - 1903. - Vol. XXIV.-P. 1322-1336.
14.Gantt H.L. Work, Wages, and Profit. - 2nd ed. - New York: En gineering Magazine Co., 1916.
15.Gantt H.L. «Organizing for Work», Harcourt, Brace, and Howe. - New York, 1919.
16.Goodfellow R. Manufacturing Resource Planning. - A Pocket Guide, 1993. - 52 p.
17.Kazutomi Sugihara, Yutaka Maeda, Hideo Tanaka. Internal Eval uation by AHP with Rough Set Concept // New Directions in Rough Sets, Data Mining, and Granular-Soft Computing. - Berlin, Heidelberg: Springer, 1999.
18.Keller E.L. Enterprise Resource Planning. The changing applica tion model // GartnerGroup. - 1996. - February 5. - White paper. - P. 8.
19.Midgley D.F. Innovation and New Product Marketing. - London: Redwood Bum Ltd, 2007. - p. 248.
20.Miller D.W. Inventory Control Theory and Practice, 1962.
21.Multi-objectives fuzzy optimization model for ship form demon stration based on information entropy / Zhang Wei-ying [et al.] // Journal of Marine Science and Application. - Harbin: Harbin En gineering University, 2006.
22.Murray A. The End of Management: Corporate bureaucracy is be coming obsolete. Why managers should act like venture capitalists
// The Wall Street Journal Essential Guide to Management. - New
York: Dow Jones&Co. Published by Harper Business, 2010.
23.Parmer R., Cockton J., Cooper G. Marketing success through good management practice. - Oxford: Elsevir, 2007. - p. 375.
24.Plossl G. Orlicky’s Material Requirements Planning. - 2nd ed. - New York: McGraw-Hill, 1997.
25.Sap R/3 System. Function in detail. Material Management. Pro duction Planning, SAP. - 1994.
26.Shapiro C., Stiglitz J. Equilibrium unemployment as a worker dis cipline device // American Economic Review. -1984. - Vol. 74. - pp. 433-444.
27.Steen E.V. On the origin of shared beliefs (and corporate culture). - Harvard: MTI Working paper, 2003. - 25 p.
28.Taylor F. The Principles of Scientific Management, 1911.
29.Timmons J.A., Spinelli S. New venture creation: entrepreneurship for the 21st. - Singapoure: McGraw Hill, 2007. - 658 p.
30.Utterback J.M. Mastering the Dynamics of Innovation. - USA: Harvard Business School Press, 1994. - P. 245.
31.Wight O.W. Production and inventory management in the com puter age. - Macmillan of Canada, 1974.
32.Wordenweber B., Wickord W. Technologieund Innovationsmanagement im Untemehmen. - Berlin, Heidelberg: Springer-Verlag, 2008. - P. 252.
33.Wouter W.A. Beelaerts van Blokland, Wim J.C. Verhagen, Sicco C. Santema The Effects of Co-Innovation on the Value-time Curve: A Quantitative Study on Product Level // Journal of Busi ness Market Management. - 2008. - № 1. - Part 2.
34.Yew Lee Kuan. Yhe Singapore Story: 1965-2000. From third world to first. - New York, USA: HarperCollins Publishers, 2000.
35.Young P. The evolution of conventions // Econometrica. - 1993. - № 61. - pp. 57-84.
36.Yuan-Sheng Huang, Jian-Xun Qi, Jun-Hua Zhou. Method of Risk Discernment in Technological Innovation Based on Path Graph and Variable Weight Fuzzy Synthetic Evaluation // Fuzzy Syrtems and Knowledge Discovery: Second International Conference, FSKD 2005, Changsha, China, August 27-29. - Proceedings,
2005. - Part I. - pp. 635-644.
37. Zadeh L.A. Fuzzy sets // Information and Control. - 1965. - Vol.
8, № 3. - pp. 338-353.
38.Zhongzhi Shi Knowledge-Based Decision Support System // Jour nal of Computer Science and Technology. - 1987. - № 1. - Part 2.
39.Алькидроу 3.X., Мыльников Л.А. Прогнозирование перспек тив развития параметров инновационных проектов, описывае мых S-образной кривой // Управление большими системами: сб. трудов VII всерос. школы-семинара, Пермь, 25-28 мая 2010 г. - Пермь: Изд-во Перм. гос. техн. ун-та, 2010. - Т. 1. - С .118-123.
40.Ахо А., Хопкофт Дж., Ульман Дж. Структуры данных и алго ритмы. - М.: Вильямс, 2001.
41.Баркер А. Алхимия инноваций. - М.: Вершина, 2003. - 224 с.
42.Басовский Л.Е. Прогнозирование и планирование в условиях рынка: учеб, пособие. - М.: ИНФРА-М, 2002. - 260 с.
43.Березовский Б.А., Барышников Ю.М. Многокритериальная оптимизация. - М.: Наука, 1981. - 219 с.
44.Бурков В.Н., Коргин Н.А., Новиков Д.А. Введение в теорию управления организационными системами / под ред. чл.-корр. РПН Д.А. Новикова. - М.: Либроком, 2009. - 264 с.
45.Бурков В.Н., Новиков Д.А. Как управлять проектами: науч.- практ. изд. - М.: СИНТЕГ-ГЕО, 1997. - 188 с.
46.Винокур В.М., Мыльников Л.А., Перминова Н.В. Подход к прогнозированию успешности инновационного проекта // Проблемы управления. - 2007. - № 4. - С. 56-59.
47.Винокур В.М., Трусов А.В. Интеллектуальная собственность как основа инновационной деятельности / Перм. гос. техн. ун-т. - Пермь, 2004. - 271 с.
48.Воронин А.А., Мишин С.П. Оптимальные иерархические структуры. - М.: ИПУ РАН, 2003.
49.Воропаев В.И. Управление проектами в России. - М.: Алане, 1995. - 225 с.
50.Гаврилов Д.А. Управление производством на базе стандарта MRP II. - СПб.: Питер, 2003.
51.Гилев С.Е., Леонтьев С.В., Новиков Д.А. Распределение си стемы принятия решений в управлении региональным разви тием. - М.: ИПУ РАН, 2002.
52.Гмуран В.Е. Теория вероятностей и математическая статисти ка. - М.: Высшая школа, 2003. - 480 с.
53.Голдратт Э.М., Кокс Дж. Цель: процесс непрерывного улуч шения. Цель-2: Дело не в везении. - М.: Логос, 2000. - 778 с.
54.Губко М.В. Механизмы управления организационными си стемами с коалиционным взаимодействием участников. - М.: ИПУ РАН, 2003.
55.Демкин И.В. Управление инновационным риском на основе имитационного моделирования. Основные подходы к оценке инновационного риска // Проблемы анализа риска. - 2005. - Т. 2, № 3. - С. 249-300.
56.Дудорин В.И. Управление экономикой производства: учебник для вузов. - М.: Экзамен, 2005. - 480 с.
57.Ермаков Н.С., Иващенко А.А., Новиков Д.А. Модели репута ции и норм деятельности. - М.: ИПУ РАН, 2005. - 67 с.
58.Иващенко А.А., Колобов Д.В., Новиков Д.А. Механизмы фи
нансирования инновационного развития фирмы. - М.: ИПУ
РАН, 2005.
59. Изойтис В.С. Экономико-математическое моделирование
производственных систем. - М.: Гелиос АРВ, 1993.
60.Ильенкова С.Д. Инновационный менеджмент. - М.: ЮНИТИ, 2003.
61.Инновационный менеджмент: Концепции, многоуровневые стратегии и механизмы инновационного развития: учеб, посо бие / под ред. В.М. Аньшина, А.А. Дагаева. - М.: Дело, 2006. - 584 с.
62.Колесников С.Н. Стратегия бизнеса. - М.: СТАТУС-КВО,
2000.
63.Колтынюк Б.А. Инвестиции: учебник. - СПб.: Изд-во Михай лова В.А., 2003. - 848 с.
64.Компьютерно-интегрированные производства и CALS техноло гии в машиностроении. - М.: Федеральный информационно аналитический центр оборонной промышленности, 1999. - 510 с.
65.Кормен Т., Лейзерсон Ч., Ривест Р. Алгоритмы: построение и
анализ. - М.: МЦНМО, 200. - 960 с.
66. Кремера Н.Ш. Исследование операций в экономике. - М.: Банки и биржи: ЮНИТИ, 1997.
67. Круглов В.В., Дли М.И., Годунов Р.Ю. Нечеткая логика и ис кусственные нейронные сети: учеб, пособие. - М.: Изд-во фи зико-математической литературы, 2001. - 224 с.