Тема 3. Статистические методы обработки данных с помощью средних величин актуальность темы

В практической деятельности часто возникает необходимость обобщения больших массивов числовых данных. В этом случае определяют средний уровень изучаемого количественного признака. Средний уровень измеряют с помощью показателей, которые носят название средних величин.

Врачи разных специальностей широко используют средние величины при:

- изучении физического развития различных групп населения (средний рост, вес, окружность грудной клетки и т.д.);

- характеристике физиологического состояния органов и систем организма человека (средняя частота пульса, средняя величина артериального давления, жизненной емкости легких, среднее содержание белка крови и т.д.);

- изучении закономерностей течения различных процессов в здоровом и больном организме;

- оценке эффективности применения лекарственных препаратов;

- гигиенической характеристике внешней среды (среднее содержание пыли и газов в воздухе производственных помещений и в атмосфере, средний уровень шума, вибрации и т.д.).

Средние величины удобно сравнивать между собой и выявлять закономерности. Но если средние величины определены в неоднородных совокупностях, при малом числе наблюдений, они не только не вскрывают, но могут и затушевать истинную картину изучаемого явления. Так, за благополучными средними данными о здоровье населения или работе учреждений здравоохранения по области или городу в целом можно не заметить неудовлетворительные показатели здоровья населения или деятельности медицинских учреждений по городам, районам, соответственно.

К средней обращаются всякий раз, когда надо исключить случайное влияние отдельных факторов, выявить общие черты, существующие закономерности.

Цели занятия

Общая цель: Уметь применять средние величины для характеристики состояния здоровья населения и деятельности лечебно-профилактических учреждений.

Конкретные умения:

Уметь:

1. Определить целесообразность и необходимость расчета средних величин.

2. Построить вариационный ряд и оценить его с помощью графического изображения.

3. Рассчитать параметрические и непараметрические (мода, медиана) средние арифметические величины разными способами в зависимости от вида вариационного ряда.

4. Рассчитать показатели колеблемости вариационного ряда (лимиты, амплитуду, среднее квадратическое отклонение, коэффициент вариации).

5. Оценить вариационный ряд с помощью показателя асимметрии и сделать выводы.

Содержание обучения

Граф логической структуры содержания темы см. в приложении 3.1.

Теоретические вопросы темы

1. Понятие о средних величинах, их характеристика.

2. Принципы построения вариационного ряда. Виды и параметры вариационных рядов, их характеристики. Графическое изображение вариационного ряда.

3. Методика расчета средних величин, в том числе средней арифметической величины различными способами в зависимости от вида вариационного ряда.

4. Методика расчета показателей колеблемости вариационного ряда (лимита, амплитуды, среднего квадратического отклонения, коэффициента вариации, показателя асимметрии).

5. Практическое применение средних величин в медицине и здравоохранении .