- •23. Аналитические показатели ряда динамики. Цепной и базисный метод исчисления
- •25. Методы анализа основной тенденции (тренда) в рядах динамики.
- •2. Методология и методика статистики
- •10. Относительные показатели вариации: методы расчета и интерпретация значений.
- •22. Периодизация динамики: понятие, задачи, принципы. Основные виды показателей динамики.
- •21. Понятие и классификация рядов динамики.
- •24. Средние показатели в рядах динамики и методы их исчисления: средний уровень ряда, средний темп роста за период.
- •37. Статистика качества жизни населения: понятие, источники статистических данных.
- •36: Статистика уровня жизни населения: понятие, источники статистических данных.
- •5.Статическая сводка и группировка. Классификации группировок в социально-экономической статистике. Выбор группировочного признака. Показатели группировки: частота, частость, накопленная частота.
- •4. Статистическое наблюдение, его виды, организационно-методические основы
10. Относительные показатели вариации: методы расчета и интерпретация значений.
Для сравнения разных совокупностей с точки зрения устойчивости какого-либо одного признака или для определения однородности совокупности рассчитывают относительные показатели. Эти показатели вычисляются как отношение размаха вариации, среднего линейного отклонения или среднего квадратического отклонения к средней арифметической или медиане. Чаще всего эти показатели выражаются в процентах.1.Коэффициент осцилляции (V r ): V r = (R/ x)100% - и отражает относительную меру колеблемости крайних значений признака вокруг средней.2. Линейный коэффициент вариации (vd) рассчитывается по формуле: V d = (d/ x) 100% - отражает долю усреднённого значения абсолютных отклонений от средней величины.3. Коэффициент вариации (vσ ) как относительное квадратическое отклонение от средней величины рассчитывается по формуле: V σ = (σ/ х) x100 %
22. Периодизация динамики: понятие, задачи, принципы. Основные виды показателей динамики.
Динамика - процесс развития, движения социально-экономических явлений во времени.
Периодизации динамики - процесс выделения однородных этапов развития.
Задачи, возникающие при изучении динамических рядов:
1) характеристика интенсивности отдельных изменений в уровнях рода от периода к периоду или от даты к дате;
2) определение средних показателей временного ряда за тот или иной период;
3) выявление основных закономерностей динамики исследуемого явления на отдельных этапах и в целом за рассматриваемый период;
4) выявление факторов, обусловливающих изменение изучаемого объекта во времени;
5) прогноз развития явления на будущее.
Эти задачи решаются с помощью показателей изменения уровней ряда динамики.
Показатели динамики с постоянной базой (базисные показатели) - это показатели окончательного результата всех изменений в уровнях ряда от периода, к которому относится базисный уровень, до назначенного (/-того) периода.
Показатели динамики с переменной базой (цепные показатели) - это показатели интенсивности изменения уровня от периода к периоду (или от даты к дате) в пределах изучаемого промежутка времени.
9. Показатели вариации: решаемые ими задачи и основные виды абсолютных показателей вариации. Основные показатели вариации дают возможность количественно определить размеры устойчивости производительности труда,уровня инфляции (квалификации),уен на основные виды выпускаемой продукции. Основныеми покателями,характеризующими вариацию,являются: размах вариации;дисперсия.среднее квадратическое отклонение,коэффициент вариации.Рассмотрим каждый из них подробнее:1. Размах вариации- это разница между самым большим значением фактора и самым маленьким. Недостаток: оценивает только границы варьирующего признака. 2.Дисперсия- средний квадрат отклонений значения признака от их средней величины. Может быть взвешеннойи простой. 3.Следует отметить, что дисперсия еще не дает представления об однородности совокупности, и этому показателю трудно дать экономическую интерпретацию, т.к. он рассчитан в квадратных единицах. Поэтому следующим шагом в исследовании однородности совокупности является расчет среднего квадратического отклонения, показывающего, насколько в среднем отклоняются конкретные варианты признака от его среднего значения. Оно определяется как квадратный корень из дисперсии и имеет ту же размерность что и изучаемый признак. 4 Среднее линейное отклонение — это средняя арифметическая из абсолютных отклонений отдельных значений признака от средней.