- •1.Наиболее наглядным видом выбора уравнения парной регрессии является:
- •2. Задана матрица коэффициентов корреляции трехфакторной модели. Их значения показывают, что
- •1.Наиболее наглядным видом выбора уравнения парной регрессии является:
- •8. Задана матрица коэффициентов корреляции трехфакторной модели. Их значения показывают, что
- •9. С увеличением числа объясняющих переменных скорректированный коэффициент детерминации:
- •10. Для построения модели линейной множественной регрессии вида необходимое количество наблюдений должно быть не менее:
- •1. Коэффициент множественной корреляции :
- •3. Классический метод к оцениванию параметров регрессии основан на:
- •4. Общая сумма квадратов отклонений в линейной парной модели имеет число степеней свободы, равное:
- •1. Задана матрица коэффициентов корреляции трехфакторной модели. Их значения показывают, что
- •8. Стандартизованные коэффициенты регрессии :
- •Вариант 27
- •3. Задана матрица коэффициентов корреляции трехфакторной модели. Их значения показывают, что
- •6. Коэффициент корреляции может принимать значения:
- •8. Число степеней свободы для факторной суммы квадратов в линейной модели множественной регрессии равно:
- •9. Стандартизованные коэффициенты регрессии :
- •3. Задана матрица коэффициентов корреляции трехфакторной модели. Их значения показывают, что
- •2. Задана матрица коэффициентов корреляции трехфакторной модели. Их значения показывают, что
- •10. При использовании метода наименьших квадратов:
ВАРИАНТ 16
1.Наиболее наглядным видом выбора уравнения парной регрессии является:
а) аналитический;
б) графический;
в) экспериментальный (табличный).
2. Задана матрица коэффициентов корреляции трехфакторной модели. Их значения показывают, что
|
||||
1 |
0,6 |
0,7 |
0,6 |
|
0,6 |
1 |
0,9 |
0,5 |
|
0,7 |
0,9 |
1 |
0,2 |
|
0,6 |
0,5 |
0,2 |
1 |
а) факторы и коллинеарны
б) факторы и коллинеарны
в) в модели нет коллинеарных факторов
г) факторы и коллинеарны
3.В линейной парной регрессии параметр b:
а) всегда имеет экономический смысл;
б) никогда не имеет экономического смысла;
в) имеет смысл при возможности нулевого значения фактора-признака.
4.Качество модели из относительных отклонений по каждому наблюдению оценивает:
а) коэффициент детерминации ;
б) -критерий Фишера;
в) средняя ошибка аппроксимации .
5.Какое из уравнений является нелинеаризуемым:
а) ;
б) :
в) .
Г) все линеаризуемы
6. Коэффициент корреляции может принимать значения:
а) от –1 до 1;
б) от 0 до 1;
в) любые.
7. Коэффициент множественной корреляции:
а) меньше любого частного коэффициента корреляции;
б) больше
в) равен любому частному коэффициенту корреляции;
8. Число степеней свободы для факторной суммы квадратов в линейной модели множественной регрессии равно:
а) ;
б) ;
в) .
9. Стандартизованные коэффициенты регрессии :
а) позволяют ранжировать факторы по силе их влияния на результат;
б) оценивают статистическую значимость факторов;
в) являются коэффициентами эластичности.
10. При использовании метода наименьших квадратов:
а) минимизируется общая дисперсия результата;
б) минимизируется остаточная дисперсия результата;
в) минимизируется факторная дисперсия результата
ВАРИАНТ 34
1. расчет доверительного интервала дал результат таким образом:
а) b статистически значимо;
б)b статистически незначимо
в) b может равняться нулю
2. Рассчитано стандартизированное уравнение множественной регрессии y=3-0.123x1+ 0.156x2 Какой фактор можно исключить из модели:
а) х1
б) х2
в) у
3. Для функции средний коэффициент эластичности имеет вид:
а);;
б)
в) .
5. Добавление в уравнение множественной регрессии новой объясняющей переменной:
а) уменьшает значение коэффициента детерминации;
б) увеличивает значение коэффициента детерминации;
в) не оказывает никакого влияние на коэффициент детерминации.
6. Суть метода наименьших квадратов состоит в:
а) минимизации суммы остаточных величин;
б) минимизации дисперсии результативного признака;
в) минимизации суммы квадратов остаточных величин.
7. Остаточная сумма квадратов отклонений в линейной парной модели имеет число степеней свободы, равное:
а) ;
б) ;
в) .
8. Множественный коэффициент корреляции . Определите, какой процент дисперсии зависимой переменной объясняется влиянием факторов и :
а) 90%;
б) 81%;
в) 19%.
9. Состоятельность оценки параметра регрессии, полученной по МНК, означает:
а) что она характеризуется наименьшей дисперсией;
б) что математическое ожидание остатков равно нулю;
в) увеличение ее точности с увеличением объема выборки.
10. Какое из следующих уравнений нелинейно по оцениваемым параметрам:
а) ;
б) ;
в) .
ВАРИАНТ 12