- •1. Понятие о статистическом методе исследования.
- •Правильность, проявляющаяся не в индивидуальном явлении, а в массе однородных явлений, при обобщении данных статистической совокупности называется статистической закономерностью.
- •4. Статистическое наблюдение – первый этап статистического исследования: 17
- •6. Формирование программы статистического наблюдения
- •Программа должна содержать существенные признаки,
- •По возможности, непосредственно характеризующие изучаемое явление, его тип, основные черты, свойства; в программу не следует включать второстепенные вопросы;
- •В программу следует включать вопросы контрольного характера, которые служат целям проверки и уточнения собираемых сведений.
- •Инструкция - совокупность разъяснений и указаний по программе статистического наблюдения.
- •9. Сводка и группировка статистических данных.
- •10. Виды группировок (первичные и вторичные, типологические, структурные, аналитические)
- •11. Выбор группировочных признаков (количественные, атрибутивные)
- •12. Определение числа групп
- •13. Виды (вариационные, атрибутивные) и элементы (варианта и частоты, частности) рядов распределения
- •14. Графическое изображение рядов распределения
- •15 Средняя величина в статистике, ее сущность и условия применения 1
- •16Виды (степенные: средняя арифметическая, средняя гармоническая, средняя геометрическая, средняя хронологическая, и структурные: мода, медиана) и формы (простая и взвешенная) средних.
- •5) Средняя квадратическая ()
- •6) Средняя геометрическая ()
- •17Понятие вариации
- •19 Понятие и элементы рядов динамики. 13
- •20 Аналитические (абсолютный прирост, темп роста и прироста, абсолютное значение одного процента прироста) и средние показатели ряда динамики.
- •21 Методы выравнивания рядов динамики: укрупнение интервалов, сглаживание способом скользящей средней, выравнивание по аналитическим формулам. 4
- •22 Определение основной тенденции ряда динамики (тренд)
- •1.10. Индексный анализ 2
- •23, 24 Понятие об индексах и их видах (индивидуальных и общих (сводных)) в статистике. Важнейшие экономические индексы
- •25 Понятие выборочного наблюдения
- •26 Генеральная и выборочная совокупности.
- •27,28 Средняя и предельная ошибки выборки. Методы определения ошибок выборки 14
- •29. Методы определения тесноты связи корреляционной связи (параметрические и непараметрические методы оценки).
- •30. Методы расчёта численности трудовых ресурсов (демографичекий и экономический).
- •3. Определение численности трудовых ресурсов универсальным методом с учетом маятниковой миграции:
- •31. Методы определения показателей экономически активного населения и безработицы.
- •32. Макроэкономические показатели (выпуск товаров и услуг, ввп, валовой национальный доход, конечное потребление, валовое сбережение).
- •33. Виды цен в снс.
- •34. Методы расчета ввп (производственный, распределительный, конечного использования).
- •35. Индекс – дефлятор.
- •36. Счета снс (производства, образования доходов, распределения доходов,перераспределения доходов, использования доходов, операций с капиталом, финансовый счет, счета внешнеэкономических связей).
- •37. Индексы цен: Паше, Ласпейраса, Фишера.
- •38. Основные показатели статистики денежного обращения: денежная база, денежная масса, агрегаты денежной массы (м0, м1, м2, м3), скорость обращения денег, коэффициент монетаризации.
- •39. Средняя страховая сумма на один объект страхования.
- •40. Норма убыточности
29. Методы определения тесноты связи корреляционной связи (параметрические и непараметрические методы оценки).
Методы оценки тесноты связи подразделяются на:
-корреляционные (параметрические)
-непараметрические
Параметрические методыоснованы на использовании оценок нормального распределения и применяются в случаях, когда изучаемая совокупность состоит из величин, которые подчиняются закону нормального распределения.
Непараметрические методыне накладывают ограничений на закон распределения изучаемых величин. Их преимуществом является и простота вычислений.
С помощью непараметрических методов можно измерить связь между явлениями, не используя при этом количественные значения признака, а значит, и параметры распределения
Методы корреляционного и дисперсионного анализа не универсальны: их можно применять, если все изучаемые признаки являются количественными. При использовании этих методов нельзя обойтись без вычисления основных параметров распределения (средних величин, дисперсий), поэтому они получили название параметрических методов.
Если изучается взаимосвязь двух качественных признаков, то используют комбинационное распределение единиц совокупности в форме так называемых таблиц взаимной сопряженности.
30. Методы расчёта численности трудовых ресурсов (демографичекий и экономический).
Трудовые ресурсы– это та часть населения, которая по возрастному признаку и по состоянию здоровья фактически занята или способна к труду.
Расчёт численности трудовых ресурсов можно произвести двумя методами:
- по источникам формирования (демографичекский)
- по фактической занятости (экономический)
1. По демографическому методутрудовые ресурсы рассчитывают так: из численности населения рабочего возраста исключают численность неработающих инвалидов 1 и 2 групп в рабочем возрасте и прибавляют число работающих подростков до 16 лет и работающих лиц пенсионного возраста.
2. По экономическому методув состав трудовых ресурсов входит все фактически занятое население, включая работающих пенсионеров и подростков, лиц трудоспособного возраста, занятых в домашнем хозяйстве и уходом за детьми, учащихся с отрывом от производства старше 16 лет, безработных.
Расчёты эти должны дать одинаковые результаты, однако в региональном разрезе они могут не совпадать из-за маятниковой миграции.
3. Определение численности трудовых ресурсов универсальным методом с учетом маятниковой миграции:
ТРУДОВЫЕ РЕСУРСЫ РЕГИОНА = Число трудоспособных + число работающих подростков + число работающих пенсионеров + (число лиц, прибывших на работу в данный регион - число лиц, выбывших на работу из данного региона в другие регионы)
31. Методы определения показателей экономически активного населения и безработицы.
Экономически активное население(ЭАН) –часть населения, которая обеспечивает предложение рабочей силы на рынке труда по спросу продавцов товаров и услуг; занятая общественно полезной деятельностью.
К этой категории относят занятых и безработных.
А) активного населения (Кэан) = численность активного населения независимо от возраста / численность населения всех возрастов.
Экономически неактивное население– часть населения, не входящая в состав рабочей силы.
Уровень экономически активного населения – число экономически активного населения от всей численности населения соответствующего возраста.
Б) занятости населения (К зан) равен
Кзанятости = (Число занятых / число экономически активных) * 100%
Уровень занятости– это экономический показатель, прямо связанный с соотношением количества рабочих мест и количеством экономически активного населения.
Безработные– лица, в исследуемом периоде находящиеся в активном поиске работы, военнослужащие, учащиеся и студенты, пенсионеры и инвалиды, готовые работать.
Естественный уровень безработицы– это объективно формирующийся, относительно стабильный на протяжении длительного периода времени уровень безработицы, вызванный естественными причинами, не зависящий от динамики экономического роста. Обычно это связано с текучестью кадров, демографией, миграцией.В) коэф безработицы = численность безработного населения / числ экономически активного населения