Расчёт обратного хода

1. (2) Для выходного слоя:

dyi/dsi=(0,5*EXP(-1*s))/(1+EXP(-1*s))^2=0,121558344

di=0,274803789

δi⁽²⁾= (0,582966-0,274803789)*( 0,121558344)= 0,037459688

Изменение весов w⁽²⁾ выходного слоя:

	-0,01368
	-0,01358
	-0,01356
	-0,01369
	-0,01873

Коррекция весов W(2.0,0), W(2.0,1), W(2.0,2), W(2.0,3):

W(2.0,0)	-0,92968
W(2.0,1)	-0,73558
W(2.0,2)	0,028441
W(2.0,3)	0,666311
Вес смещения	0,98127

2. Ошибка для 1-го слоя:

dyi/dsi	δi
0,098474781	-0,00676
0,099684076	-0,00539
0,099929151	0,000314
0,098348322	0,00501

Изменение весов w⁽¹⁾ 1-го слоя:

	δ0	δ1	δ2	δ3
1й нейрон	0,0001246	0,0000994	-0,0000579	-0,0000923
2й нейрон	0,0000723	0,0000576	-0,0000336	-0,0000536
3й нейрон	0,0000170	0,0000136	-0,0000079	-0,0000126
Смещение	0,0033800	0,0026960	-0,0015700	-0,0025050

Коррекция весов первого слоя:

	1й нейрон 2 слой	2й нейрон 2 слой	3й нейрон 2 слой	4й нейрон 2 слой
1н1сл	-0,2298754	-0,3159006	-0,9840579	0,2359077
2н1сл	0,3700723	-0,8639424	-0,1160336	-0,5800536
3н1сл	-0,6259830	-0,0799864	0,5479921	0,5499874
Смещение	1,0033800	1,0026960	0,9984300	0,9974950

Вывод:

Для выполнения лабораторной работы была создана обучающая выборка из 200 примеров. В ходе лабораторной работы для конкретной выборки были определены оптимальные параметры нейронной сети:

1. способ подачи образов на обучение может быть произвольным;

2. диапазон нормализации [0,1];

3. параметр крутизны 1;

4. параметры смещения практически не влияют на получаемые оценки;

5. скорость обучения 0,6;

6. момент обучения 0,2;

7. оптимальная архитектура сети 3-3-5-1.

По итогам ручного расчёта были получены результаты, совпадающие с результатами, полученными программой.

Программа:

Выход нейрона	Взвешенная сумма	Значение выхода
Нейрон 1_0	0,99628129	0,73032681
Нейрон 1_1	0,96947688	0,72501522
Нейрон 1_2	0,96400733	0,72392342
Нейрон 1_3	0,9990675	0,7308752
Нейрон 5_0	0,33495958	0,54177235

Расчет:

Выход нейрона	Взвешенная сумма	Значение выхода
Нейрон 1_0	0,996281	0,730327
Нейрон 1_1	0,969477	0,725015
Нейрон 1_2	0,964007	0,723923
Нейрон 1_3	0,999067	0,730875
Нейрон 5_0	0,33496	0,541772

Коррекция весов синапсов:

Нейроны	Расчет	Программа
w[1, 1, 1]	-0,2298754	-0,22986778
w[1, 1, 2]	0,3700723	0,37007669
w[1, 1, 3]	-0,6259830	-0,625981943
w[1, 1, 4]	1,0033800	1,003586986
w[1, 2, 1]	-0,3159006	-0,315894503
w[1, 2, 2]	-0,8639424	-0,86393881
w[1, 2, 3]	-0,0799864	-0,079985593
w[1, 2, 4]	1,0026960	1,002862017
w[1, 3, 1]	-0,9840579	-0,984006152
w[1, 3, 2]	-0,1160336	-0,116003568
w[1, 3, 3]	0,5479921	0,54799916
w[1, 3, 4]	0,9984300	0,999833102
w[1, 4, 1]	0,2359077	0,235901972
w[1, 4, 2]	-0,5800536	-0,580056858
w[1, 4, 3]	0,5499874	0,549986613
w[1, 4, 4]	0,9974950	0,997340592
w[2, 1, 1]	-0,92968	-0,930520996
w[2, 1, 2]	-0,73558	-0,736415386
w[2, 1, 3]	0,028441	0,027606322
w[2, 1, 4]	0,666311	0,665468101
w[2, 1, 5]	0,98127	0,980117126