3.2. Виды информационных систем и принципы их создания

 

3.2.1. Классификация информационных систем

 

В качестве классификационных признаков ИС выделены:

• параметры объекта управления (сфера деятельности, масштаб, состав функции управления);

• организационная структура ИС;

• степень интеграции И С;

• информационно-технологическая архитектура ИС;

• технологические процессы обработки данных;

• методология разработки ИС; и др.

Данная классификация достаточно условна, так как признаки ИС взаимозависимы. Ниже рассмотрены наиболее характерные из них.

1. Сфера деятельности объекта управления:

• промышленное предприятие;

• сфера обращения (торговля, банки и кредитные организации);

• образование;

• социальная сфера; и др.

2. Функциональная структура И С:

• автоматизация технической подготовки производства;

• маркетинг и стратегия развития предприятий;

• технико-экономическое планирование;

• финансы (бухгалтерский учет, финансовый анализ);

• материально-техническое обеспечение;

• оперативно-календарное управление производством;

• управление сбытом готовой продукции;

• управление персоналом; и др.

3. Организационная структура ИС:

• автоматизированное рабочее место (АРМ) управленческого пер­сонала;

• комплекс взаимосвязанных АРМ.

4. Границы ИС:

• ИС предприятия (организации);

• ИС отрасли;

• государственная ИС;

• международная ИС.

5. Степень интеграции ИС:

• локальная ИС (изолированное информационное пространство);

• частично интегрированная ИС (общее информационное про­странство);

• полностью интегрированная корпоративная ИС.

6. Информационно-технологическая архитектура ИС:

• ИС централизованной архитектуры построения (один центр ». хранения и обработки данных);

• ИС распределенной.архитектуры (компьютерные сети, наличие множества центров обработки и хранения информации).

7. Специализация ИС:

• ИС менеджмента (или организационно-экономического управле­ния, Information Management System — IMS);

• информационно-поисковые  системы  (Information  Retrieval System - IRS);

• системы автоматизированного обучения (Education Information System — EIS); и др.

Наибольшее распространение получили ИС менеджмента, среди которых выделяют:

• АСУП — автоматизированные системы управления ресурсами предприятий и организаций;

• АСУ ТП — автоматизированные системы управления технологи­ческими процессами производства продукции;

• САПР — системы автоматизированного проектирования конст­рукций и технологий производства продукции; и др.

Информационная система менеджмента в качестве компонентов включает в себя другие специализированные ИС, предназначенные для следующих целей:

• автоматизация делопроизводства (Office Automation System — OAS);

• поддержка принятия решений (Design Support System — DSS);

• формирование знаний системы управления (Knowledge Base System — KBS) и др.

Для выработки стратегии развития предприятия (перспективные направления, планирование, инвестиционное проектирование и пр.) создаются специализированные системы поддержки принятия реше­ний, использующие методы статистического анализа и прогнозирова­ния, моделирования данных и бизнес-процессов, имитационного мо­делирования, так называемые корпоративные стратегические систе­мы (Enterprise Strategic System — ESS). В И С поддержки принятия решений нашли применение технологии оперативного анализа и об­работки данных, полученных из хранилищ данных (Data Warehouse), технологии извлечения информации из данных (Data Mining), моде­лирования бизнес-процессов.

В современных И С менеджмента значительна роль и ИС искусст­венного интеллекта (Artificial Intelligence System — AIS). Эти ИС под­держивают естественно-языковый интерфейс для пользователей (спе­циалистов по формализации знаний), предоставляют методы искус­ственного интеллекта для решения слабоструктурированных и плохо формализованных задач. Ядром AIS является база знаний (Knowledge Base — KB), которая используется для формирования новой инфор­мации путем логического вывода. Для представления экономического объекта и его окружения, исследования его поведения и реакций на внешние события применяется математическое моделирование, сред­ства дедуктивных и правдоподобных выводов, полученных на основе неполной или неточной информации. Среди AIS наибольшее распро­странение получили экспертные системы, с помощью которых на ос­нове реальных данных выдвигается и дается оценка некоторой гипо­тезы. Другие примеры AIS:

• ИС полнотекстового поиска (объединяются с реляционными СУБД, образуют новый класс постреляционных СУБД);

• нейронные сети;

• ИС аналитических вычислений на основе методов исследования операций, математического моделирования, статистического анализа и прогнозирования; и др.