- •Оглавление
- •I. Примеры теста
- •Тест №2 по теме «Направления и подходы к исследованиям в области искусственного интеллекта»
- •Тест №3 по теме «Классификация интеллектуальных информационных систем»
- •Тест №4 по теме «Представление знаний»
- •Тест №5 по теме «Нейронные сети»
- •Тест №6 по теме «Эволюционное моделирование»
- •Тест №7 по теме «Нечеткие множества и нечеткая логика»
- •4. Какая формула определяет объединение нечетких множеств а и в?
- •5. В случае ограниченных операций не будут выполняться:
- •Тест № 8 по теме «Экспертные системы»
- •Тест №9 по теме «Системы поддержки принятия решений»
- •II. Глоссарий Основные определения по теме «История развития искусственного интеллекта»
- •Основные определения по теме «Направления исследований в области искусственного интеллекта»
- •Основные определения по теме «Представление знаний»
- •Основные определения по теме «Нейронные сети»
- •Основные определения по теме «Эволюционное моделирование»
- •Основные определения по теме «Нечеткие множества и нечеткая логика»
- •Основные определения по теме «Экспертные системы»
- •Основные определения по теме «Системы поддержки принятия решений»
- •III. Рекомендованная литература.
- •IV. Вопросы к экзамену по дисциплине «Интеллектуальные информационные системы»
- •V. Темы лабораторных работ
- •VI. Задание контрольной работы
- •VII. Билеты к экзаменам
II. Глоссарий Основные определения по теме «История развития искусственного интеллекта»
Искусственный интеллект (Artificial Intelligence, AI) – научное направление, в рамках которого ставятся и решаются задачи аппаратного или программного моделирования тех видов человеческой деятельности, которые традиционно считаются интеллектуальными (представление знаний, обучение, общение и т.п.).
Интеллектуальная система – система или устройство с программным обеспечением, имеющие возможность с помощью встроенного процессора настраивать свои параметры в зависимости от состояния внешней среды.
Эвристика – процесс поиска решений; прием решения задачи, основанный не на строгих математических моделях и алгоритмах, а на соображениях, восходящих к «здравому смыслу»; отражает особенности того, как такие задачи решает человек, когда он не пользуется строго формальными приемами.
Кибернетика – наука об управлении, связи и переработке информации. Основным объектом исследования кибернетики являются абстрактные кибернетические системы – от компьютеров до человеческого мозга и человеческого общества.
Теория игр–математическая теория предсказания результатов игр, в которых участники не имеют полной информации о намерениях друг друга. Теория игр используется для описания процессов, происходящих на олигополистических рынках, и в теории фирм.
Теория принятия решений–область исследования, изучающая закономерности выбора людьми путей решения разного рода задач и исследующая способы поиска наиболее выгодных из возможных решений.
Когнитивная психология–направление в психологической науке, изучающее зависимость поведения субъекта от познавательных процессов. Главное в когнитивной психологии–выделение некоторых общих компонентов, структур, процессов, характерных для познания в целом. В этом плане когнитивная психология–это современная психология познавательных процессов.
Основные определения по теме «Направления исследований в области искусственного интеллекта»
Нейрокибернетика – научное направление, изучающее основные закономерности организации и функционирования нейронов и нейронных образований. Основным методом нейрокибернетики является математическое моделирование, при этом данные физиологического эксперимента используются в качестве исходного материала для создания моделей.
Нейрокомпьютеры – это системы, в которых алгоритм решения задачи представлен логической сетью элементов частного вида – нейронов с полным отказом от булевских элементов типа и, или, не. Как следствие этого, введены специфические связи между элементами, которые являются предметом отдельного рассмотрения.
Нейрокомпьютинг – скороразвивающаяся область вычислительных технологий, стимулированная исследованиями мозга. Вычислительные операции выполняются огромным числом сравнимо обычных, нередко адаптивных процессорных частей. Нейрокомпьютинг, по собственному происхождению, совершенно приспособлен для сравнения образов, определения образов и синтеза систем управления.
Робот –автоматическое устройство с антропоморфным действием, которое частично или полностью заменяет человека при выполнении работ в опасных для жизни условиях или при относительной недоступности объекта. Робот может управляться оператором либо работать по заранее составленной программе. Использование роботов позволяет облегчить или вовсе заменить человеческий труд на производстве, в строительстве, при работе с тяжелыми грузами, вредными материалами, а также в других тяжелых или небезопасных для человека условиях.
Компьютерная лингвистика(computational linguistics)–область использования компьютеров для моделирования функционирования языка в тех или иных условиях или проблемных областях, а также сфера применения компьютерных моделей языка в лингвистике и др. дисциплинах.
Распознавание образов(Pattern recognition)–разделение образов в неком пространстве на классы. Образ традиционно представляется в виде вектора измеренных величин.
Распознавание речи(Speech recognition)–автоматическое разложение звукового вида на фонемы и слова.
Естественный язык–в лингвистике любой язык общения между людьми. Под естественностью некоторого языка понимается наличие синонимии и омонимии слов и словосочетаний, а также свободный порядок слов в предложении.
Проблемная областьинтеллектуальной системы определяется предметной областью и решаемыми в ней задачами.
Предметную областьможно характеризовать описанием области в терминах пользователя, а задачи–их типом. С точки зрения разработчика, выделяются статические и динамические предметные области. Предметная область называется статической, если описывающие ее исходные данные не изменяются во времени. При этом производные данные (выводимые из исходных) могут появляться заново и изменяться (не изменяя при этом исходных данных). Если исходные данные, описывающие предметную область, изменяются за время решения задачи, то предметную область называют динамической.