-
Дисперсия непрерывной случайной величины рассчитывается по формуле:
-
-
Дискретная случайная величина не подчиняется:
-
распределению Пуассона
-
нормальному распределению
-
биноминальному распределению
-
распределению Бернулли
-
-
Математическим ожиданием случайной величины называется:
-
сумма произведений всех возможных значений случайной величины на соответствующие им вероятности
-
корень квадратный из дисперсии
-
совокупность всех значений этой величины с соответствующими вероятностями
-
сумма квадрата произведений всех возможных значений случайной величины на соответствующие им вероятности
-
-
Математическое ожидание дискретной случайной величины рассчитывается по формуле:
-
-
Математическое ожидание непрерывной случайной величины рассчитывается по формуле:
-
-
Среднее квадратичное отклонение дискретной случайной величины рассчитывается по формуле:
-
-
Среднее квадратичное отклонение непрерывной случайной величины рассчитывается по формуле:
-
-
Установите правильную последовательность следующих этапов статистической работы:1.обработка данных 2.сбор данных 3.выводы, прогнозы.
-
123
-
132
-
231
-
213
-
-
Коэффициент Стьюдента находят из таблицы по значениям:
-
доверительной вероятности и среднего значения
-
уровня значимости и среднеквадратического отклонения
-
доверительной вероятности и объёма выборки
-
доверительной вероятности и уровня значимости
-
-
Зависимость называется функциональной, если:
-
одному значению одной переменной величины соответствует множество значений другой
-
одному значению одной переменной величины соответствует одно значение другой
-
одному значению одной переменной величины соответствует два значения другой
-
одному значению одной переменной величины не соответствует ни одно значение другой
-
-
Если одному значению одной переменной соответствует множество значений другой, то такая зависимость называется:
-
функциональной
-
обратно пропорциональной
-
статистической
-
прямо пропорциональной
-
-
Метод регрессии позволяет установить:
-
зависимость между изменчивостью признаков
-
меру тесноты связи двух переменных
-
количественное изменение среднего значения одной величины по мере изменения другой
-
доверительную вероятность и среднее значение
-
-
Линейный коэффициент корреляции определяется по формуле:
-
-
По формуле находят:
-
дисперсию выборки
-
среднее значение выборки
-
генеральную совокупность
-
среднее квадратическое отклонение
-
-
По формуле находят:
-
среднее значение выборки
-
дисперсию выборки
-
среднее отклонение случайной величины
-
коэффициент корреляции
-
-
Статистическая совокупность, которая включает в себя все изучаемые объекты, называется:
-
представительной выборкой
-
генеральной совокупностью
-
статистическим рядом
-
вариационным рядом
-
-
Статистическая совокупность, которая включает в себя не все изучаемые объекты, а лишь их часть, называется:
-
выборкой
-
генеральной совокупностью
-
статистическим рядом
-
вариационным рядом
-
-
Интервал возможных значений искомого параметра, в котором могут находиться с некоторой вероятностью его значения, называется:
-
доверительным интервалом
-
вариационным интервалом
-
корреляционным интервалом
-
представительным интервалом
-
-
Коэффициент линейной корреляции может принимать значения:
-
от до
-
от до
-
от 0 до 1
-
от до +1
-
-
Коэффициент, характеризующий силу статистической линейной связи между случайными величинами, называется:
-
коэффициентом корреляции
-
коэффициентом регрессии
-
коэффициентом вариации
-
коэффициентом дисперсии
-
-
Что понимается под случайным событием?
-
событие, которое в результате опыта может произойти или не произойти
-
событие, которое должно произойти
-
событие, которое происходит в данный момент
-
событие, которое никогда не произойдет
-
-
Что такое вероятность случайного события?
-
это отношение общего числа возможных исходов к числу благоприятных исходов
-
это общее число наблюдений
-
число наблюдений данного события в опыте
-
это численная мера степени объективной возможности этого события
-
-
Какие значения может принимать вероятность случайного события?
-
от -1 до 0
-
от 0 до +
-
от 0 до 1
-
от -1 до +1
-
-
События называются несовместными, если:
-
никакие два из них не могут появиться вместе
-
события всегда появляются только вместе
-
появление одного из них меняет вероятность появления другого
-
вероятности этих событий одинаковы
-
-
События называют равновозможными, если:
-
никакие два из них не могут появиться вместе
-
события всегда появляются только вместе
-
появление одного из них меняет вероятность появления другого
-
вероятности этих событий одинаковы
-
-
События называются противоположными, если:
-
вероятности этих событий одинаковы
-
события могут появиться вместе
-
одно событие заключается в непоявлении другого события
-
появление одного из них не меняет вероятности появления другого
-
-
События называются независимыми, если:
-
события не могут появиться вместе
-
события происходят только раздельно
-
события всегда происходят только вместе
-
появление одного из них не меняет вероятности появления другого
-
-
Вероятность события А, вычисленная при условии, что событие В произошло, называется:
-
условной вероятностью события В
-
условной вероятностью разности событий А и В
-
условной вероятностью произведения событий А и В
-
условной вероятностью события А
-
-
В каком из представленных случаев перечисленные события не образуют полную группу событий?
-
измерение температуры: А – нормальная; В – повышенная; С – пониженная
-
оценка за ответ на экзамене: А – три; В – два
-
измерение кровяного давления: А – нормальное; В – повышенное; С – пониженное
-
выстрел: А – попадание; В – промах
-
-
К экзамену студент выучил 20 билетов из 30. Найти вероятность, что ему достанется невыученный билет:
-
1/3
-
2/3
-
9/29
-
20/29
-
-
Вероятность поступления хотя бы одного вызова врача в течение часа равна 0,85. Найти вероятность того, что в течение часа не последует ни одного вызова:
-
0,85
-
0,15
-
0,3
-
0,45
-
-
Найти вероятность того, что в семье с тремя детьми все трое сыновья (считать, что вероятность рождения мальчика равна 0,515):
-
1,545
-
0,515
-
0,136
-
0,176
-
-
Медсестра обслуживает три палаты. Если поступает вызов, то вероятность того, что он будет из первой палаты – 0,2; из второй – 0,4. Какова вероятность того, что вызов будет из третьей палаты?
-
0,8
-
0,6
-
0,4
-
0,2
-
-
Случайная величина – это:
-
величина, которая в результате опыта может принять то или иное значение, заранее неизвестно какое именно
-
величина, которая в результате опыта может принять то или иное значение, заранее известно какое именно
-
величина, которая в результате опыта может принять значение только в интервале от 0 до 1
-
случайным образом взятое значение
-
-
Всякое соотношение, устанавливающее связь между возможными значениями случайной величины и соответствующими им вероятностями, называется:
-
случайной величиной
-
законом распределения случайной величины
-
коэффициентом корреляции случайной величины
-
математическим ожиданием случайной величины
-
-
Таблица, в которой перечислены возможные значения случайной величины и соответствующие им вероятности, называется:
-
функцией распределения случайной величины
-
плотностью распределения случайной величины
-
рядом распределения случайной величины
-
дисперсией случайной величины
-
-
Функция вида F(х) = P (X<x), где Х – случайная величина, называется:
-
функцией распределения вероятности случайной величины
-
плотностью распределения вероятности случайной величины
-
рядом распределения случайной величины
-
дисперсией случайной величины
-
-
Функция распределения вероятности случайной величины может принимать значения, лежащие в интервале:
-
от – до +
-
от -1 до 0
-
от 0 до +
-
от 0 до 1
-
-
Функция вида , где x – случайная величина, а F(x)- функция распределения вероятности называется:
-
функцией распределения случайной величины
-
плотностью распределения вероятности случайной величины
-
рядом распределения случайной величины
-
дисперсией случайной величины
-
-
Плотность распределения вероятности случайной величины может принимать значения, лежащие в интервале:
-
от – до +
-
от -1 до 0
-
от 0 до +
-
от 0 до 1
-
-
Число, к которому стремится среднее значение случайной величины при бесконечном числе наблюдений, называется:
-
математическим ожиданием случайной величины
-
дисперсией случайной величины
-
средним квадратическим отклонением случайной величины
-
модой случайной величины
-
-
Степень разброса случайной величины относительно ее математического ожидания характеризуется:
-
средним значением случайной величины
-
дисперсией случайной величины
-
средним отклонением случайной величины от математическиго ожидания
-
модой случайной величины
-
-
Наиболее вероятное значение случайной величины называется:
-
математическим ожиданием случайной величины
-
средним квадратическим отклонением случайной величины
-
модой случайной величины
-
медианой случайной величины
-
-
К случайной величине Х прибавили постоянную величину A. Как от этого изменится ее математическое ожидание?
-
не изменится
-
увеличится на A
-
уменьшится на A
-
увеличится в A – раз
-
-
К случайной величине Х прибавили постоянную величину A. Как от этого изменится ее дисперсия?
-
не изменится
-
увеличится на A
-
уменьшится на A
-
увеличится в A – раз
-
-
Повторяющиеся значения выборки, расположенные в порядке возрастания, называются:
-
случайной выборкой
-
генеральной совокупностью
-
статистическим рядом
-
вариационным рядом
-
-
Значения, с помощью которых из данных выборки приблизительно определяют числовые характеристики генеральной совокупности, называются:
-
оценками
-
гипотезами
-
статистическим критерием
-
коэффициентом корреляции
-
-
Отклонение результатов измерения от истинного значения измеряемой величины называется:
-
погрешностью измерения
-
интервалом измерения
-
дисперсией
-
разбросом измерения
-
-
Уравнение линейной регрессии это:
-
-
Сумма вероятностей противоположных событий равна:
-
2
-
1
-
любому числу от –1 до +1
-
0
-
-
Вероятность какого события не может быть равна 0,3?
-
достоверного
-
случайного
-
зависимого
-
независимого
-
-
Из 800 больных, поступивших в хирургическое отделение за месяц, 300 имели травмы. Какова относительная частота поступления больных с этим видом заболевания (ответ числом)?
-
Случайная величина задана законом распределения:
Х |
0 |
1 |
2 |
P |
0.3 |
0.2 |
0.5 |
Чему равно математическое ожидание этой величины?
-
Какая из перечисленных величин являются дискретной?
-
частота пульса
-
артериальное давление
-
температура
-
вес
-
-
Чему равно среднее квадратическое отклонение случайной величины, если ее дисперсия равна 0,25? (ответ дать числом)
-
Чему равна вероятность выпадения числа 3 при одном бросании игральной кости?
-
-
Чему равна вероятность выпадения суммы очков равной 3 при одном бросании двух игральных костей?
-
-
Если случайная величина распределена по нормальному закону, то отклонение этой величины от среднего значения по абсолютной величине практически не превосходит:
-
2
-
-
3
-
-
-
Если у случайной величины, распределенной по нормальному закону, математическое ожидание увеличилось на две единицы, то как изменится положение графика функции распределения плотности вероятности?
-
сместится вниз по оси Y на две единицы
-
сместится вправо по оси Х на две единицы
-
сместится влево по оси Х на две единицы
-
сместится вверх по оси У на две единицы
-
-
При каком значении случайной величины Х, функция Гаусса - f(x) всегда принимает максимальное значение?
-
Х= медиане данной случайной величины
-
Х= среднему квадратическому отклонению данной случайной величины
-
Х= математическому ожиданию
-
Х= дисперсии данной случайной величины
-
-
Площадь фигуры, ограниченная графиком функции Гаусса и осью ОХ равна (ответ дать числом)
-
Сумма этих двух событий – достоверное событие, произведение этих двух событий - невозможное событие. Эти два события являются:
-
Выборка правильно отражает пропорции генеральной совокупности. Это означает, что она
-
Что понимается в статистике под термином «вариация показателя»?
-
изменение величины показателя
-
изменение названия показателя
-
изменение размерности показателя
-
изменение дисперсии показателя
-
-
Термин регрессия в статистике понимают как: а) функцию связи, зависимости; б) направление развития явления вспять; в) функцию анализа случайных событий во времени; г) уравнение линии связи
-
а, б
-
в, г
-
а, г
-
б, в
-
-
Назовите основные виды ошибок регистрации: а) случайные; б) систематические; в) ошибки репрезентативности; г) расчетные
-
а
-
а, б,
-
а, б, в,
-
а, б, в, г
-
-
Выборочная совокупность отличается от генеральной:
-
разными единицами измерения наблюдаемых объектов
-
разным объемом единиц непосредственного наблюдения
-
разным числом зарегистрированных наблюдений
-
разным способом регистрации единиц наблюдения
-
-
Дисперсия постоянной величины равна (ответ дать числом)
-
Интеграл от плотности распределения вероятности f(x) непрерывной случайной величины
-
Математическое ожидание постоянной величины равно
-
Если математическое ожидание оценки равно значению оцениваемого параметра, то такая оценка является
-
Условная вероятность P(A/B) это:
-
вероятность события В, вычисленная в предположении, что событие А уже произошло
-
вероятность события А, вычисленная в предположении, что событие В уже произошло
-
вероятность наступления по крайней мере одного из событий А и В
-
вероятность события А, вычисленная в предположении, что событие В не может произойти
-
-
Уравнение регрессии имеет вид – Y=5,1-1,7*х. Оно показывает, что при увеличении Х на 1 единицу своего измерения Y в среднем:
-
уменьшится на 1,7 единиц своего измерения
-
увеличится на 3,4 единиц своего измерения
-
увеличится на 1,7 единиц своего измерения
-
уменьшится на 3,4 единиц своего измерения
-
-
Вероятности того, что студент сдаст каждые из 3-х экзаменов сессии на отлично равны соответственно 0,4; 0,5; 0,2. Получения отличных оценок на этих экзаменах - события независимые. Вероятность того, что студент сдаст на отлично все 3 экзамена, равна (ответ числом)
-
Медсестра обслуживает две палаты. Вероятность поступления вызова из первой палаты – 0,2; из второй – 0,1. Обращение пациентов события независимые. Вероятность того, что за вызов поступит хотя бы из одной палаты равна
-
Вероятность того, что непрерывная случайная величина X примет какое-либо заранее заданное значение, равна (ответ дать числом)
-
Вероятность попадания случайной величины X, заданной функцией распределения вероятности F(x) в полуинтервал [a; b), вычисляется по формуле:
-
P(aX<b)=F(b)+F(a)
-
P(aX<b)=F(a)+F(b)
-
P(aX<b)=F(b)-F(a)
-
P(aX<b)=F(a)-F(b)
-
-
Установите соответствие между законами распределения случайных величин и их математическими выражениями:
-
-
-
-
распределение Бернулли
-
распределение Пуассона
-
нормальное распределение
-
-
-
Установите соответствие между характеристиками случайных величин и их математическими выражениями:
-
-
-
-
-
дисперсия дискретной случайной величины
-
дисперсия непрерывной случайной величины
-
математическое ожидание дискретной случайной величины
-
математическое ожидание непрерывной случайной величины
-
-
-
Установите соответствие между величинами в формуле:
-
-
n
-
-
-
среднеквадратичное отклонение
-
коэффициент Стьюдента
-
среднее значение выборки
-
объем выборки
-
-
-
Установите соответствие:
-
r=-1
-
r=1
-
-1<r<1
-
нелинейная зависимость
-
линейная убывающая зависимость
-
линейная возрастающая зависимость
-
-
-
Установите соответствие:
-
r = -0,3
-
r = 0,6
-
r = -0,8
-
r = 0,8
-
r = 0,3
-
зависимость между X и Y сильная, возрастающая
-
зависимость между X и Y слабая, возрастающая
-
зависимость между X и Y сильная, убывающая
-
зависимость между X и Y слабая, убывающая
-
зависимость между X и Y средняя, возрастающая
-
-
-
Установите соответствие между значениями в законе Гаусса .
-
σ
-
M(x)
-
x
-
f(x)
-
математическое ожидание
-
среднее квадратическое отклонение
-
функция распределения плотности вероятности
-
случайная величина
-
-
-
Вероятность попадания случайной величины X, заданной функцией плотности распределения f(x) в интервал (a; b), вычисляется по формуле:
-