- •5 Семестр
- •Требования к курсовой (контрольной) работе
- •Структура курсовой работы
- •Техническое оформление текста курсовой (контрольной) работы
- •Защита курсовой работы
- •Руководство написанием курсовой работы
- •Руководство написанием курсовой работы включает:
- •Курсовая работа
- •Вопросы к экзамену по дисциплине – эконометрика
- •Сведения о пяти фабриках детской игрушки за 2001г. (n-ский район)
- •Вопросы к зачету по дисциплине – вычислительные методы в экономике
- •Рекомендуемая литература
- •Вопросы к экзамену по дисциплине – бухгалтерский учет
- •Темы контрольной работы
- •Рекомендуемая литература
- •Вопросы к экзамену по дисциплине – финансы организаций (предприятий)
- •Темы курсоВой рабоТы
- •Рекомендуемая литература
- •Вопросы к зачету по дисциплине – рынок ценных бумаг
- •Рекомендуемая литература
- •Вопросы к экзамену по дисциплине – финансовая среда предпринимательства и предпринимательские риски
- •Рекомендуемая литература
- •Вопросы к зачету по дисциплине – бюджетная система российской федерации
- •Рекомендуемая литература
- •Вопросы к зачету по дисциплине – инвестиции
- •Вопросы к экзамену по дисциплине – краткосрочная и долгосрочная финансовая политика
- •Вопросы к зачету по дисциплине – стратегический менеджмент
- •Рекомендуемая литература
- •Рекомендуемая литература
Вопросы к экзамену по дисциплине – эконометрика
старший Преподаватель: новикова людмила викторовна
-
Эконометрика как наука, ее объект и предмет.
-
Классификация задач, решаемых эконометрикой.
-
Экзогенные, эндогенные, лаговые и предопределенные переменные.
-
Исходные статистические данные для эконометрического моделирования.
-
Основные этапы эконометрического моделирования.
-
Понятие корреляционного анализа.
-
Понятие функции регрессии.
-
Результирующие и объясняющие переменные.
-
Матрица наблюдаемых значений и вектор-столбец результирующих переменных.
-
Понятие о линейной модели множественной регрессии.
-
Понятие регрессионных остатков.
12. Сущность метода наименьших квадратов.
13.Понятие модели парной регрессии.
14. Расчет коэффициентов уравнения регрессии для случая парной регрессии.
15.Расчет коэффициентов уравнения регрессии для случая множественной регрессии.
-
Состоятельность оценок коэффициентов уравнения регрессии.
-
Понятие о ковариационной матрице оценок.
-
Вычисление среднеквадратических ошибок определения коэффициентов уравнения регрессии.
-
Построение доверительного интервала для неизвестного значения коэффициента регрессии.
-
Понятие о выборочном коэффициенте детерминации.
-
Понятие обобщенного метода наименьших квадратов.
-
Регрессионная модель с гетероскедастичными остатками.
-
Регрессионная модель с автокоррелируемыми остатками.
-
Регрессионные модели с переменной структурой.
-
Гиперболический вид уравнения регрессии и его линеаризация.
-
Экспоненциальный вид уравнения регрессии и его линеаризация.
-
Степенной вид уравнения регрессии и его линеаризация.
-
Понятие временного ряда.
-
Основные факторы, формирующие значения уровней временного ряда.
-
Основные задачи анализа временного ряда.
-
Методы выделения неслучайной составляющей временного ряда.
-
Понятие модели стационарного временного ряда.
Типовая задача к экзамену по эконометрике
1. На основе линейной модели множественной регрессии и метода наименьших квадратов получить зависимость результирующей переменной у от объясняющих переменных х1, x2.
-
Оценить среднеквадратические ошибки определения параметров а0, а1, а2.
-
Построить доверительный интервал для каждого из параметров а0, а1, а2 для доверительной вероятности р=0,95.
-
Определить выборочный коэффициент детерминации.
Сведения о пяти фабриках детской игрушки за 2001г. (n-ский район)
|
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
Товарная продукция (у), у.е. |
4230 |
6930 |
890 |
5980 |
2600 |
Стоимость ОППФ (x1), y.e. |
630 |
630 |
320 |
800 |
505 |
Среднесписочная численность персонала (х2), чел. |
60 |
77 |
24 |
72 |
45 |