3. Доложить преподавателю об окончании выполнения работы; Требование к защите работы

1. Отчет о выполнении лабораторной работы;

2. Конспект порядка выполнения лабораторной работы.

3. Знать ответы на ВСЕ контрольные вопросы.

Содержание отчета

1. Название и цель лабораторной работы;

2. Содержимое листа «Регрессионный анализ», созданного в П.1 «Порядка выполнения работы».

3. Содержимое листа «РЗЛП», созданного в П.2;

4. Содержимое автоматически созданного листа «Отчет по результатам 1» с результатами решения ЗЛП;

5. Выводы.

Контрольные вопросы

1. Какие средства для построения математических моделей и прогнозирования состояния моделируемого объекта содержит Excel?

2. Каково назначение регрессионного анализа?

3. Что такое уравнение регрессии?

4. Какие виды регрессии различают? приведите примеры?

5. Что показывает коэффициент множественной корреляции Пирсона?

6. В чем заключается задача построения регрессионной зависимости?

7. Для чего применяется F-критерий Фишера? Как он вычисляется?

8. Какими параметрами определяется значимость коэффициента Пирсона?

9. Как построить линейную регрессионную модель в Excel?

10. Что характеризует t-статистика?

11. Какова технология построения регрессионной модели?

12. Каково назначение программы-надстройки "Поиск решения"?

13. Какова общая формулировка задачи линейного программирования?

14. В чем заключается экономический смысл задачи линейного программирования?

15. Как будет сформулирована задача линейного программирования для рассматриваемого примера задачи о рациональном кормлении животных?

16. Как оформить в виде таблицы, отражающей основные зависимости, математическую формулировку задачи линейного программирования?

17. Каков смысл ячеек таблицы, подготовленной для поиска решения?

18. Как загрузить программу поиска решения задачи линейного программирования?

19. Какие параметры следует установить в окне "Поиск решения"?

20. Как интерпретировать полученные результаты решения задачи линейного программирования?

Рекомендуемая литература

1. Зайден М. Excel 2000 / Зайден М.; Науч. ред.: А. Плещ, С. Молявко. - М.: Лаборатория Базовых Знаний, 2000 - 336 с.: ил. + табл.. - (Компьютер)

(Шифр: 32.97 З 17)

2. Вейсскопф Д. Excel 2000. Базовый курс (русифицированная версия) / Вейсскопф Д.; Пер. с англ. под ред. В.В. Легейды, Б.Г. Жадаева. - Киев - М.- СПб.: ВЕК+; ЭНТРОП; Корона-Принт, 2000 - 400 с.: ил. + табл.. - Слов. терминов Excel: с. 377-384.-Предметный указ.: с. 385-393

(Шифр: 32.97 В 26)

3. Саймон Д. Анализ данных в Excel = Excel Data Fnalysis: Наглядный курс создания отчетов, диаграмм и свободных таблиц / Саймон Д.; Пер. с англ. И.В. Константинова; Под ред. И.В. Василенко. - М.- СПб.- Киев: Диалектика, 2004 - 517 с.: ил. + CD-ROM. - (Читая меньше, узнавай больше!). - Прил.: с. 471-511.-Предметный указ.: с. 512-516

(Шифр: 32.97 С 14)

4. Лавренов С.М. Excel: Сборник примеров и задач / Лавренов С.М.; Рец.: О.А. Козлов, Р.А. Подбельская. - М.: Финансы и статистика, 2003 - 336 с.: ил.. - (Диалог с компьютером). - Библиогр.: с. 304-306.-Прил.: с. 307-332

(Шифр: 32.973я7 Л 13)