Математическое моделирование конфликтов.

Математическое моделирование - исследование конфликтов с помощью их реальных или идеальных математических моделей.

Значительный интерес в последнее время представляет математическое моделирование конфликтов и, в первую очередь, межгрупповых.

Математическое моделирование конфликтов этого уровня позволяет заменить непосредственный анализ конфликтов анализом свойств и характеристик их математических моделей. Математическое моделирование с привлечением ЭВМ позволяет перейти от простого накопления и анализа фактов к прогнозированию и оценке событий в реальном масштабе времени.

Математическая модель конфликта представляет собой систему формализованных соотношений между характеристиками конфликта, разделяемых на параметры и переменные.

Параметры модели отражают внешние условия и слабо меняющиеся характеристики конфликта.

Переменные составляющие - основные характеристики: Содержательная и операциональная объясняемость используемых переменных и параметров - необходимое условие эффективности моделирования.

На основании применяемого математического аппарата (дифференциальные уравнения, вероятностные распределения и т.п.) и объектов моделирования (межличностные конфликты, межгосударственные конфликты и т.д.) выделяют наиболее типичные математические модели.

Вероятностные распределения - простейший способ описания переменных через указание доли элементов совокупности с данным значением переменной.

Статистические исследования зависимостей - прежде всего, это регрессионные модели, представляющие связь зависимых и независимых переменных в виде функциональных отношений.

Марковские цепи описывают такие механизмы динамики распределений, где будущее состояние определяется не всей предысторией конфликта, а только «настоящим». Основным параметром конечной цепи Маркова является вероятность перехода статистического индивида (в нашем случае оппонента) из одного состояния в другое за фиксированный промежуток времени. Каждое действие приносит частный выигрыш (проигрыш); из них складывается результирующий выигрыш (проигрыш).

Модели целенаправленного поведения - использование целевых функций для анализа, прогнозирования и планирования социальных процессов. Эти модели обычно имеют вид задачи математического программирования с заданными целевой функцией и ограничениями.

Теоретические модели предназначены для логического анализа тех или иных содержательных концепций, когда затруднена возможность измерения основных параметров и переменных.

Имитационные модели - класс моделей, реализованных в виде алгоритмов и программ для ЭВМ и отражающих сложные зависимости, не поддающиеся содержательному анализу. Этот способ моделирования применяется для исследования развития уже идущих конфликтов.