- •1.Роль и место моделирования в решении проблем землеустройства.
- •2. Основная идея симплекс метода.
- •1.Понятие модели и моделирования, смысл и назначение экономико-математических методов.
- •2 Алгоритм решения транспортной задачи.
- •1.Предмет, метод и задачи курса.
- •2. Методы построения опорного плана при решении транспортной задачи лп.
- •2. Теорема о разрешимости транспортной задачи. Сведение задачи открытого типа к задаче закрытого типа
- •1. Прямая и двойственная задача лп.
- •2. Постановка задачи оптимизации трансформации и улучшения угодий
- •1. Правила получения условий двойственной задачи.
- •1. Основные положения теории двойственности.
- •1. Расчет параметров производственных функций.
- •2.Постановка задачи оптимизации размеров землевладений и оптимизации сельскохозяйственных предприятий.
- •1. Основные теоремы двойственности.
- •2. Система переменных и ограничений задачи оптимизации размеров землевладений и
- •2. Основные виды информации, необходимые для постановки задачи оптимизации размеров землевладений и оптимизации сельскохозяйственных предприятий.
- •1. Понятие о статистической сводке и группировке.
- •2Постановка задачи по проектированию комплекса противоэрозионных мероприятий.
- •1. Построение статистических таблиц и графическое отображение информации
- •2 Система переменных и ограничений задачи модель по проектированию комплекса противоэрозионных мероприятий.
- •1. Использование корреляционного метода.
- •2. Основные виды информации, необходимые для постановки задачи по проектированию комплекса противоэрозионных мероприятий
- •1.Постановка задачи оптимального использования сельскохозяйственных угодий для обеспечения животных кормами.
- •1. Постановка задачи оптимизации трансформации и улучшения угодий
- •2.Основные элементы базовой экономико-математической модели.
- •2 Типы, виды и классы математических моделей, применяемых в землеустройстве.
- •1 Постановка задачи оптимизации размеров землевладений и оптимизации сельскохозяйственных предприятий.
- •2.Общая задача линейного программирования.
- •1.Постановка задачи по проектированию комплекса противоэрозионных мероприятий.
- •2.Основные методы лп, применяемые для решения экономико-математических задач, их краткая характеристика.
- •1.Система переменных и ограничений в задачи оптимального использования с-х угодий для обеспечения животных кормами
- •2. Понятие плана. Допустимый, базисный и оптимальный план.
- •5.Понятие система и экономической системы.
- •16. В чем состоит смысл и значение основных, дополнительных и вспомогательных переменных в экономико-математическом моделировании?
- •18. Стандартная и каноническая формы задачи линейного программирования.
- •47. Система переменных и ограничений задачи модель по проектированию комплекса противоэрозионных мероприятий.
2.Общая задача линейного программирования.
В математическое планирование составными частями входит: линейное программирование, целочисленное, параметрическое, нелинейное, квадратическое, стохастическое, динамическое. В линейном программировании все функциональные связи в системе ограничений и функции цели – линейные функции.
Билет29
1.Постановка задачи по проектированию комплекса противоэрозионных мероприятий.
На земельном массиве необходимо запроектировать комплекс противоэрозионных мероприятий включающих организацию севооборота, проведение агротехнических противоэрозионных мероприятий и заплатку лесозащитных насаждений, чтобы они обеспечивали защиту, восстановления их плодородия и способы производства продукции с высокой максимальным материальным эффектом. При этом необходимо уложиться в данные ресурсы.
2.Основные методы лп, применяемые для решения экономико-математических задач, их краткая характеристика.
В математическое планирование составными частями входит: линейное программирование, целочисленное, параметрическое, нелинейное, квадратическое, стохастическое, динамическое. В линейном программировании все функциональные связи в системе ограничений и функции цели – линейные функции. Наличие нелинейности хотя бы в одном из упомянутых элементов приводит к случаю нелинейного программирования. Задача целочисленного линейного прогрпммирования формируется также как и задача целочисл-го нелин-го программ-ия., но только добавляется требование целочисленности, значение всех или нескольких элементов. Задача квадратичного программирования имеет квадратичную целевую функцию и линейные ограничения. Особенность задачстохастического программ-я состоит в том, что оптимальное решение в этих задачах определяется в условиях неполной определенности. Предметом динамического программирования являются задачи оптимального планирования, носящих динамический характер в том смысле что при их решении приходится учитывать факторы времени или последовательность операций. Существенная особенность динам-го программ-я состоит в том что решение этой задачи любым методом сводится к многоэтапному процессу нахождения оптимального решения. Наиболее распространенная задача линейного программ-я в общем случае распространены формализованные модели линейного прог-я, в которых n основных элементов и m ограничений.
Билет 30
1.Система переменных и ограничений в задачи оптимального использования с-х угодий для обеспечения животных кормами
Переменные:
1. Площади с/х культур;
2. Площади естественных кормовых угодий;
3. Объем приобретаемых кормов.
Ограничения:
1. По площади пашни, естественные кормовые угодья;
2. По приобретению кормов;
3. По обеспечению животноводства питательными веществами;
4. По обеспечению животноводства отдельными видами кормов;
5. По организации зеленого конвеера;
6. По производственным затратам.
2. Понятие плана. Допустимый, базисный и оптимальный план.
Решение (план) – это набор значений неизвестных. Допустимое решение (допустимый план)- это набор значений неизвестных, удовлетворяющих ограничениям. Все допустимые решения образуют область определения задач линейного программирования (область допустимых решений). Базисное решение- это набор значений неизвестных, соответствующих угловых точек многоугольника (многогранника). Оптимальное решение- набор переменных, удовлетворяющих ограничению и максимизирующих или минимизирующих целевую функцию.
45Отдельные единицы статистической совокупности, объединяются в группы. Группировка- процесс образования однородных групп на основе расчленения статистической совокупности на части или объединения изучаемых единиц. Группировки бывают - структурные, аналитические, комбинированные.
При построении группировки следует придерживаться следующей схемы:
1) выбирают группировочный признак или комбинацию признаков;
2) определяют число групп и величину интервала;
3) непосредственно группируют статистические данные;
4) составляют таблицу или графическое отображение, в котором представляют результаты группировки;
5) делают вывод.
Для определения оптимального числа групп используют формулу Стерджесса :
n = 1 + 3,322*lgN ,
где n – число групп,
N – число единиц совокупности.