- •Лабораторная работа №1-2
- •Содержание
- •1. Введение
- •13.Оптимистическая и пессимистическая модели
- •Введение
- •2. Линейная модель
- •Линейная модель
- •3. Гиперболическая модель
- •Гиперболическая модель
- •4. Полулогарифмическая модель
- •Полулогарифмическая модель
- •Степенная модель
- •Оптимистичная и пессимистичная модели
- •Основные выводы
Степенная модель
Оптимистичная и пессимистичная модели
Самая оптимистичная модель – степенная модель
, так как прогнозное значение, рассчитанное на основе этой модели, наиболее высокое и равно 26,14386.
Самая пессимистичная модель - гиперболическая , так как прогнозное значение, рассчитанное на основе этой модели, наиболее низкое и равно 23,0247.
Основные выводы
Все уравнения данных моделей, кроме одной степенной - = a+ bx1,2, значимы и адекватны в целом. Оценка значимости была проведена с помощью F-критерия Фишера.
Все рассмотренные модели имеют достаточно высокие коэффициенты корреляции и детерминации – они варьируются около 0.9, что показывает достаточно высокую связь между У (доходом) и Х (процентом потребления товаров длительного пользования). Самый высокий коэффициент детерминации у степенной модели , и он равен 0.99400053. Этот коэффициент детерминации показывает, что в данном случае 99% доли общей дисперсии объясняется полученным уравнением, а 1% - приходится за счет воздействия случайных факторов.
Самый низкий коэффициент детерминации у степенной модели , и он равен 0.96002696. Этот коэффициент детерминации показывает, что в данном случае 96% доли общей дисперсии объясняется полученным уравнением, а 4% - приходится за счет воздействия случайных факторов.
Для анализа данной задачи целесообразнее использовать степенную модель , так как она является наиболее качественной и значимой, несмотря на то, что прогнозное значение у нее ниже некоторых других моделей.