Сбор данных для проведения стратификации (расслоения данных)

Первый этап для проведения стратификации – сбор данных. Должна существовать форма для сбора и учета проблем. Как минимум, данная форма должна регистрировать:

- время проблемы

- место проблемы

- описание проблемы

- причину проблемы

- сотрудников, ответственных за проблему

- действия по исправлению проблемы (коррекция и предупреждение)

- лиц, ответственных за проведение коррекции и предупреждения.

 

Разумеется, формы сбора данных должны соответствовать потребностям организации.

Вот пример такой формы для производства:

 

 

А вот пример подобной формы для сбора проблем в отделе продаж:

 

 

Очень важно – форма должна быть достаточно содержательной, чтобы позволить будущую сортировку для большинства возможных зафиксированных проблем.

 

То есть мы изначально, при планировании того, что мы будем собирать (проблемы), должны решить, как мы будем описывать собранные данные. Наше описание проблем будет служить базой для группировки (расслоения данных) при проведении стратификации. Чем больше данных мы собираем, тем больше возможностей для проведения будущей сортировки.

 

Выбор метода расслаивания (группирования)

После накопления достаточного количества данных о проблемах мы можем начать расслаивание.

Для производства:

-  по оборудованию, на котором нарабатывалась продукция

- по использованной технологии

- по использованному сырью

- сотрудникам, участвовавшим в производстве

- по методам измерения

- по наработанной продукции.

 

Для сферы обслуживания:

- по процессам обслуживания

- по месту обслуживания

- сотрудникам, участвовавшим в оказании услуги

- по проданной продукции / оказанной услуге

- по клиентам.

 

Обычно принцип Парето соблюдается и здесь, 20 % причин вызывают 80 % проблем.

Наша задача после проведения стратификации на верхнем уровне данных (первичное расслоение), провести следующую стратификацию на более глубоком уровне:

 

Оборудование

- старое, новое, производитель оборудования, проведение ППР и тех. обслуживания, конструкции и т.п.

 

Сотрудники

- стаж, образование, опыт, подготовка и т.п.

 

Технология

- влажность, температура, давление, производительность и т.п.

 

Сырье

- поставщики

- класс сырья

- время поставки

- партии и т.п.

 

Метод измерения

- измерительные приборы

- методики измерений

- точность измерения и т.п.

 

Анализ данных после стратификации (расслаивания)

Если для стратификации (расслаивания) было собрано достаточно данных, и она была  проведена на достаточную глубину, то мы сможем выделить из собранных результатов часто повторяющиеся группы данных (проблемные клиенты, проблемное оборудование, проблемные сотрудники или периоды, в которых чаще всего происходят проблемы).

Теперь мы можем исправлять и улучшать не весь окружающий мир, полный хаоса, а конкретные болевые точки.

 

Вот пример сортировки в EXCELL приведенных выше таблиц:

 

 

 Мы видим, что основные проблемы происходят на линии 30-ки.

Сразу же возникает вопрос о причинах проблемы именно на этой линии и потребности дальнейшей стратификации, благо, что в наличии дополнительные столбики с информацией (вид проблемы, даты, смены и т.п.).