Тема 3: Статистическая сводка и группировка

Статистическая сводка, представляет собой процесс обобщения данных статистического наблюдения, обеспечивающий получение статистических показателей как сводных признаков массового явления.

Различают сводку в широком и узком смысле слова.

Статистическая сводка в широком смысле (сложная) включает три этапа:

1. статистическая группировка единиц,

2. подсчет числа единиц в совокупностях и определение общих объемов явлений (сводка в узком смысле слова (простая)),

3. табличное или графическое оформление статистических показателей.

Основным моментом сводки является статистическая группировка.

Статистическая группировка – это метод расчленения сложного массового явления на качественно однородные группы единиц статистической совокупности с целью их всесторонней характеристики. Признак, по которому проводится выделение групп, называется группировочным признаком. Он может быть количественным или качественным (атрибутивным); результативным или факторным.

Виды группировок

1. По характеру решаемых задач

- Типологическая – служит для выделения социально – экономических типов явлений;

- Структурная – решает задачу изучения структуры явления и структурных сдвигов, происходящих в нем;

- Аналитическая – служит для выявления связи и зависимости между явлениями.

2. По числу группировочных признаков

- Простая – проводится по одному признаку;

- Комбинационная – проводится по двум и более признакам. То есть группы выделенные по одному признаку подразделяются на подгруппы по второму признаку и т.д.

3. По упорядоченности данных

- Первичная;

- Вторичная – образование новых групп на основе ранее осуществленной группировки. Возможна двумя способами: 1) Объединения первоначальных интервалов, путем их укрупнения; 2) Долевой перегруппировкой (на основе закрепления за каждой группой определенной доли единиц совокупности).

При качественном признаке число групп (n) выделяется в соответствии с градациями этого признака (например, по полу мужской, женский).

Если признак количественный, то необходимо обратить особое внимание:

1. на число единиц изучаемого объекта;

2. на степень колеблемости группировочного признака;

3. сущность показателя, положенного в основание группировки.

Выделено большое число групп:

+ достаточно точно будет воспроизведен характер исследуемого объекта;

- затруднено выявление закономерностей.

На практике не должно быть групп, содержащих менее 10 единиц.

Возможны, например, такие способы определения числа групп:

1. По формуле Стерджесса:

n = 1 + 3,332 lqN, где

N – общая численность совокупности.

Применяется, если совокупность состоит из большого числа единиц (N >100) и совокупность имеет нормальное распределение.

2. В случае анализа совокупности малого объема число групп должно быть в 6 – 7 раз меньше объема совокупности.

3. Число групп можно приблизительно также определить: .

Последовательность проведения аналитической группировки

1.Проводится выбор и обоснование группировочного признака.

2. Строится ранжированный ряд, т.е. все единицы статистической совокупности располагаются в порядке возрастания или убывания значений группировочного признака. Ранжированный ряд изображается графически (Огива Гальтона) по оси Ох откладываются номера по ранжиру, по оси Оy – значения группировочного признака. Ранжированный ряд и его график показывают особенности изменения группировочного признака при переходе от одной к другой единицам совокупности. Если имеются резкие переходы, то в этих местах и намечаются границы групп, если таких переходов нет, то переходят к следующему этапу.

3. Строится интервальный ряд распределения. При выделении групп с равными интервалами, величина интервала рассчитывается по формуле:

, где

X max – максимальное значение признака,

X min – минимальное значение признака,

n – количество выделенных групп.

Для построения интервального ряда распределения необходимо рассчитать границы групп и определить число единиц, попавших в каждую группу. Нижней границей 1 группы будет Xmin , а верхней – Xmin + h. Нижней границей 2 группы будет соответственно Xmin + h, а верхней – Xmin + 2h и т.д. Полученный интервальный ряд распределения изображается графически в виде гистограммы и полигона. При построении гистограммы по оси Ox откладывают границы интервалов, по оси Оу – число единиц в соответствующей группе. При построении полигона соединяются прямой линией точки, находящиеся в верней середине четырехугольников гистограммы.

4. Проводится экономическая оценка выделенных аналитических групп. Для этого по каждой выделенной группе рассчитывается и анализируется несколько наиболее важных, существенных признаков. Аналитическая группировка позволяет установить взаимозависимости между явлениями и факторами, закономерности изменения явлений и показателей и т.д.