- •Часть I
- •Рецензенты:
- •Оглавление
- •Глава I. История вычислительной техники и архитектуры компьютеров
- •§ 1. Доэлектронная эра истории компьютеров (до XVIII в.)
- •§ 2. Доэлектронная эра истории компьютеров (XVIII и XIX вв.)
- •§ 3. Аналоговые компьютеры
- •§4. Почти первое поколение компьютеров
- •§ 5. История создания компьютеров в России (до 1948 г.)
- •§ 6. История создания компьютеров в России (1948–1954 гг.)
- •Глава II. История развития теории алгоритмов Введение
- •§ 7. Вычислительная модель Поста
- •§ 8. Вычислительная модель Тьюринга. Машина фон Неймана
- •§ 9. Вычислительные модели Маркова и Клини
- •§ 10. Проблемы разрешимости и перечислимости
- •§ 12. Элементы теории сложности. Мр-проблема
- •Глава III. История систем искусственного интеллекта
- •§ 13. Представление знаний в интеллектуальных системах
- •§14. Экспертные системы
- •167982. Сыктывкар, ул. Коммунистическая, 25
Глава III. История систем искусственного интеллекта
Введение
Считается, что термин «искусственный интеллект» (по-английски: Artifical Intelligence) предложил Джон Маккарти (John Мс Сarthy: 1927) в 1955–1956 гг.; вместе с Мэрвином Мински (Marvin Minsky: 1927), Натаниелем Рочестером (Nathaniel Rochester: 1919–2001) и Клодом Шенноном (Claude Elwood Shаnnon:
Маккарти уже имел к этому вре мени степень Ph. D., защищённую в 1951 г. в Принстоне под руководством знаменитейшего тополога Соломона Лефшеца (Solomon Lefschetz: 1884– 1972)*. Заметим, что мать Д. Маккарти Д. Маккарти хорошо говорила по-русски, т.к. была
еврейкой, эмигрировавшей из Российской Империи (из Вилен-ской губернии) [86].
Уже к середине 50-х гг. Д. Маккарти интересуется программированием, математической логикой (рекурсивными функциями
* С. Лефшец был одним из творцов алгебраической топологии. Он родился в Москве, а в 1905 г. в возрасте 21 года эмигрировал в США. Он хотел стать инженером, но в 1907 г. потерял обе кисти рук в результате электроожога. Считая, что только математик может работать без кистей, он становится математиком, а уже в 1911 г. у него Ph. D. по алгебраической геометрии. С 1944 г. С. Лефшец стал заниматься дифференциальными уравнениями, а позже динамическими системами.
127
и нечёткой логикой*), а также эпистемологическими** проблемами искусственного интеллекта [87].
Первоначально (по Д. Маккарти) под искусственным интеллектом (ИИ) понималась наука и технологии создания интеллектуальных машин и, в частности, интеллектуальных компьютерных программ.
Затем понятие ИИ стало шире: им стали называть научное направление, в рамках которого ставятся и решаются задачи аппаратного или программного моделирования тех видов человеческой деятельности, которые традиционно считаются интеллектуальными.
В этом смысле системы ИИ включают в себя экспертные системы и робототехнику. С другой стороны, ИИ сам стал частью и философии, и новой науки когнитологии***. В рамках ИИ удалось за прошедшие 50 лет смоделировать основные чувства человека: зрение, слух (и речь), обоняние, тактильные чувства.
Работы в области создания систем искусственного интеллекта (сокращённо СИИ) обычно делят на два направления:
Нейрокибернетика – аппаратное моделирование структуры и функций человеческого мозга.
Кибернетика «чёрного» ящика – т.е. безотносительно к структуре «ящика» он должен реагировать на внешние воздействия (раздражители), такие, как мозг человека.
* Тогда употребителен был термин: многозначная логика. ** Эпистемология – учение о познаниях. В узком смысле эпистемология изучает происхождение, структуру, границы и значение познания. Этот термин введён в 1854 г. шотландцем Дж. Ферье (Ferrier John: 1782 – 1854). *** Когнитология (от лат. {cognitio = познание} + от греч. {logos = учение}) – 1) наука о знаниях, 2) система методов и приёмов (технологий) получения, обработки, хранения и использования человеческого знания.
128
Поскольку принятие решений человеком пока ещё не достаточно изучено, то основной изучаемой моделью является модель «лабиринтного» поиска. В итоге на основе эвристического подхода появилось понятие экспертной системы (ЭС) или системы, основанной на знаниях.
Пока разработка и создание ЭС является основным направлением в изучении СИИ.
Другим направлением в СИИ является создание и анализ существующих игр (шахматных, карточных, командных игр и т.д).
Наконец, немаловажным направлением, о котором подробнее будем говорить во второй части пособия, является разработка естественно-языковых интерфейсов, включая машинный перевод, управление голосом, создание систем безопасности, основанных на обонянии, зрении и других видах электромагнитного излучения человека (включая тепловую) и высших животных (например, дельфинов).