- •Курсовая работа
- •Оглавление
- •Введение
- •Описание предметной области
- •2. Основные теоретические положения
- •2.1. Case-средства
- •2.2. Сравнение case-средств
- •1 Шаг маи: Оценка критериев
- •2 Шаг: Оценка альтернатив
- •2.3. Инструментальное средство bPwin
- •3. Разработка модели
- •Принцип построения модели idefo
- •3.2. Принцип построения модели dfd
- •3.3. Принцип построения модели idef3
- •4.2.5. Диаграмма декомпозиции а3
- •Реализация в среде AnyLogic.
- •Реализация в среде Matlab.
- •Вывод по проделанной работе.
- •7. Литература
2 Шаг: Оценка альтернатив
Теперь для выбора наилучшего CASE-средства я сравню выбранные мною 3 CASE-средства по каждому критерию.
Критерий: «Количество поддерживаемых стандартов»
|
BPWin |
ARIS |
RationalRose |
Оценки компонент собственного вектора |
Нормализованные оценки вектора приоритета |
BPWin |
1 |
3 |
5 |
2,444 |
0,6 |
ARIS |
1/3 |
1 |
7 |
1,318 |
0,323 |
Rational Rose |
1/5 |
1/7 |
1 |
0,309 |
0,08 |
Оценки компонент собственного вектора:
BPWin: (1*3*5)1/3 =2,444
ARIS: (1/3*1*7)1/3 = 1,318
Rational Rose: (1/5*1/7*1)1/3 = 0,309
Сумма оценок собственных векторов = 2,444+1,318+0,309 = 4,071
Вычислим нормализованные оценки:
BPWin: 2,444 / 4,071 = 0,6
ARIS: 1,318 / 4,071 = 0,323
Rational Rose: 0,309 / 4,071 = 0,08
Сравнивая нормализованные оценки вектора приоритета можно сделать вывод, что по количеству поддерживаемых стандартов лидирующим является BPWin.
Критерий «Удобство работы по созданию моделей»
|
BPWin |
ARIS |
RationalRose |
Оценки компонент собственного вектора |
Нормализованные оценки вектора приоритета |
BPWin |
1 |
9 |
5 |
3,512 |
0,809 |
ARIS |
1/9 |
1 |
1/4 |
0,0275 |
0,006 |
Rational Rose |
1/5 |
4 |
1 |
0,8 |
0,184 |
Оценки компонент собственного вектора:
BPWin: (1*9*5)1/3 =3,512
ARIS: (1/9*1*1/4)1/3 = 0,0275
Rational Rose: (1/5*4*1)1/3 = 0,8
Сумма оценок собственных векторов = 2,444+1,318+0,309 = 4,3395
Вычислим нормализованные оценки:
BPWin: 3,512 / 4,3395 = 0,809
ARIS: 0,0275 / 4,3395 = 0,006
Rational Rose: 0,8 / 4,3395= 0,184
В данном случае при сравнении нормализованных оценок вектора приоритета видно, что наиболее удобным средством по созданию моделей также является BPWin.
Критерий «Ограничение на количество объектов на диаграмме»
|
BPWin |
ARIS |
Rational Rose |
Оценки компонент собственного вектора |
Нормализованные оценки вектора приоритета |
BPWin |
1 |
1/7 |
1/5 |
0,309 |
0,063 |
ARIS |
7 |
1 |
8 |
3,77 |
0,764 |
Rational Rose |
5 |
1/8 |
1 |
0,856 |
0,173 |
Оценки компонент собственного вектора:
BPWin: (1*1/7*1/5)1/3 =0,309
ARIS: (7*1*8)1/3 = 3,77
Rational Rose: (5*1/8*1)1/3 = 0,856
Сумма оценок собственных векторов = 0,309+3,77+0,856 = 4,935
Нормализованные оценки:
BPWin: 0,309 / 4,935 = 0,063
ARIS: 3,77 / 4,935 = 0,764
Rational Rose: 0,856 / 4,935 = 0,173
Сравнивая по критерию ограниченности объектов на диаграмме, видно, что ARIS является лидером, так как у него нет ограничений на количество объектов на диаграмме.
Однако наиболее важным для меня критерием является прежде всего удобство при создании модели, поэтому для построения своей модели я выбрал инструментальное CASE-средство BPWin.