- •1.Понятие испытания. Простр-во элементарных событий.
- •3.Классическое определение вероятности.
- •4. Относительная частота. Устойчивость относительной частоты.
- •5.Статистическая вероятность.
- •6.Геометрическая вер.
- •7.Вычисление вер. С использованием комбинаторных схем
- •9Понятие вероятностного пространства
- •12.Условная вер.. Теорема умножения вер..
- •13.Независимые события. Теорема умножения для независимых событий.
- •14.Вер. Появления хотя бы одного события
- •15.Формула полной вероятности
- •16.Формула Байеса
- •17.Формула Бернулли
- •18.Наивероятнейшее число появления событий в последовательности независимых испытаний
- •19.Формула Пуассона
- •20.Функция Лапласа.
- •21.Понятие случайной вел-ны. Дискретные и непрерывные случ. Вел-ны.
- •24.Ряд распр. Дискретной случайной вел-ны
- •23.Функция распр. Св и ее свойства
- •24. Плотность распр. Вер. Непрерывной св и ее св-ва.
- •25. Мат. Ожидание дсв и нсв. Св-ва мат. Ожидания.
- •31. Гипергеометрическое распр.
- •29.Начальные и центральные моменты случ. Величин.
- •30. Биномиальный закон распределения.
- •33. Закон Пуассона
- •35. Показательное распределение.
- •38. Понятие закона больших чисел.
- •39. Неравенство Чебышева.
- •42. Понятие центральной предельной теоремы.
- •43. Генеральная совокупность и выборка. Выборочное распределение.
- •40. Теорема Чебышева.
- •44. Вариационный ряд, его хар-ки. Гистограмма. Полигон.
- •48. Эмпирическая ф-ция распределения и ее св-ва.
- •46. Числовые хар-ки выборочного распр.: выборочное среднее, выборочная дисперсия, медиана, ассиметрия, эксцесс, выборочные моменты.
- •48. Интервальные оценки параметров распр.. Доверительный интервал.
- •50. Описание гипотез. Простые и сложные гипотезы. Нулевая и конкурирующая гипотезы.
- •51. Критерии проверки статистических гипотез.
31. Гипергеометрическое распр.
ДСВ Х = m имеет геом. распр. с параметром p, если она принимает знач. 1, 2, …, m, …(бесконечное, но счетное мн-во знач.) с вер. P(X=m) = pqm-1, где 0<p<1, а q = 1 – p. Ряд геом. распр. имеет вид:
X |
1 |
2 |
3 |
… |
m |
… |
p |
p |
Pq |
pq2 |
… |
pqm-1 |
… |
Определение геом.. распр. корректно, т.к. = p + pq + pq2 + …+ pqm-1 = p(1+ q + q2 +…+ qm-1 +…) = p/(1-q) = p/p = 1.
(сумма в скобках – беск убыв геом прогр)
СВ Х равная m, имеющая геом. распр., представляет собой число m исп., проведенных по схеме Бернулли с вер. p наступления соб. в каждом исп. до первого полож. исхода. Мат. ожидание(м.о.) СВ Х, имеющей геом. распр. с параметром p равно 1/p, а дисперсия равна q/p2.
ДСВ имеет гипергеом. распр. с параметрами n, M, N, если она принимает знач. 0, 1, 2, …, min(n, M) с вер. P(X= m) = , где ; n, N, M — натур. числа. Гипергеом. распр. имеет СВ Х = m, число объектов, обладающих заданным св-вом среди n объектов, случайно извлеченных без возврата из совокупности N объектов, M из кот. обладают этим св-вом. м.о. СВ, имеющей гипергеом. распр. с пар. n, N, M, вычисляется по формуле M(X)=n*M/N;D(X)= n*M/(N-1)*(1-M/N)*(1-n/N)
27. Мода, медиана, ассиметрия, эксцесс.
Опред Модой(Mo(X)) CB X называется ее наиболее вероятное значение, т.е. значение, для кот. вер. pi или плотность вер-ти f(x) достигает максимума. Если вер. или плотность вер-ти достигает максимума не в одной, а в нескольких точках, то распр. называется полимодальным.
Опред Медианой (Me(X)) НСВ Х называется такое ее значение, для кот. вер. того, что X< Me(X) равна вер. того, что X> Me(X) и равна ½, т.е. вер. того, что СВ Х примет значение меньше Me или больше ее одна и таже и равна ½. Геом.ески медиана – это вертик. прямая x= Me(X), проходящая через точку Me(X), кот. делит площадь фигуры кривой распр. на 2 равные части.
Коэффициент ассиметрии(А). A= , где - среднеквадратич. отклонение, - центральный момент 3-ей степени. Если распр. симметрично относительно мат. ожидания, то А=0.
Эксцессом или коэффициентом эксцесса называют число E= -3. (Служит для характ крутости распр-я – остро или плоско вершинности) Число 3 вычитается из соотношения , т.к. для наиболее часто встречающегося нормальн. распр. вел-на =3. Кривые более островершинные, чем нормальные обладают положительн. эксцессом, а более плосковершинные – отрицат. эксцессом.
29.Начальные и центральные моменты случ. Величин.
Начальным моментом к-того порядка СВ Х называется мат. ожидание(м.о.) к-той степени этой вел-ны. Начальн. момент обозначается = M(X)k. Центральным моментом к-того порядка СВ Х назыв. м.о. к-той степени отклонения СВ Х от ее м.о., т.е. = (X – M(X))k. Для ДСВ и НСВ формулы для вычисления моментов приведены в таблице:
Моменты |
ДСВ |
НСВ |
Начальный |
|
, где f(x) – ф-ция плотности распр. |
Цент Ральн. |
|
|
При к=1 ; при к=2 . Центр. моменты могут быть выражены через нач. моменты по формулам: ;; . м.о. или нач. момент 1-го порядка хар-ет ср. значение СВ. или дисперсия хар-ет степень рассеивания распр. СВ Х отн-но м.о. M(X). служит для хар-ки ассиметрии или скошенности распр. Он имеет размерность куба СВ. Чтобы получить безразмерную вел-ну, ее делят на , где - среднеквадратич. отклонение. Коэфф ассиметрии служит для хар-ки крутости, т.е. островершинности или плосковершинности распр. Эти св-ва описываются с помощью эксцесса.