- •2 . Место дисциплины в структуре ооп бакалавриата
- •3. Компетенции обучающегося, формируемые в результате освоения дисциплины (модуля) «Статистика».
- •4.Структура и содержание дисциплины (модуля) «Статистика»
- •4.1.Объём дисциплины и виды учебной работы (в часах):
- •4.1.1.Объём и виды учебной работы (в часах) по дисциплине в целом
- •4.1.2. Разделы базового обязательного модуля дисциплины и трудоемкость по видам занятий (в часах)
- •4.2. Содержание дисциплины
- •4.2.1.Содержание лекционного курса обязательного модуля дисциплины
- •4.2.2. Содержание практического курса обязательного модуля дисциплины
- •5.Образовательные технологии
- •6. Учебно-методическое обеспечение самостоятельной работы студентов. Оценочные средства для текущего контроля успеваемости, промежуточной аттестации, по итогам освоения дисциплины.
- •6.1.Оценочные средства для промежуточной аттестации Содержание самостоятельной работы обязательного модуля дисциплины
- •Темы для рефератов (самостоятельные работы)
- •Тест 2.1. (мэп и снс)
- •Тест 2.2
- •6.2. Оценочные средства для итоговой аттестации студента: Вопросы к экзамену (4 семестр)
- •I часть
- •7.Учебно-методическое и информационное обеспечение дисциплины
- •8. Материально-техническое обеспечение дисциплины(модуля)
6.2. Оценочные средства для итоговой аттестации студента: Вопросы к экзамену (4 семестр)
I часть
Предмет статистики как науки. Основные понятия, методы, задачи.
Статистическое наблюдение. Формы, виды и способы наблюдения.
Группировка статистических данных. Виды группировок.
Абсолютные и относительные величины. Виды относительных величин.
Средние величины, их виды, принципы применения.
Простая и взвешенная формулы степенной средней, область применения.
Средняя арифметическая и средняя гармоническая, расчет, применение.
Структурные средние.
Показатели вариации.
Выборочное наблюдение. Сущность, задачи, способы отбора.
Вариационный ряд, его виды, структурные характеристики.
Задачи и понятия корреляционно-регрессионного анализа. МНК.
Коэффициент корреляции: сущность, методика расчета.
Парная линейная регрессия: методика, анализ, применение.
Коэффициент детерминации: сущность, применение.
Множественная линейная регрессия, коэффициенты эластичности.
Анализ качества регрессионной модели.
Ряды динамики, показатели их анализа (показатели интенсивности).
Взаимосвязь цепных и базисных показателей. Средние показатели динамики.
Определение тенденции динамического ряда, способ скользящей средней.
Аналитическое выравнивание рядов динамики. Прогнозирование.
Индексный метод. Индивидуальные и общие индексы.
Агрегатные индексы: методика расчета, применение в экономическом анализе.
Расчет сводных индексов на основе индивидуальных.
Индексы средних величин: сущность, методика расчета, применение.
II часть
Статистика населения: численность и размещение.
Статистика естественного движения населения.
Прогнозирование численности населения.
Показатели социальной характеристики населения.
Классификация населения по экономической активности. Показатели занятости и безработицы.
Классификация населения по статусу в занятости.
Показатели движения рабочей силы.
Рабочее время, фонды времени, их структура.
Показатели использования рабочего времени.
Статистика трудовых конфликтов.
Показатели уровня и динамики заработной платы.
Система национальных счетов. Основные понятия, виды счетов.
Национальное богатство, его состав.
Статистика основных фондов.
Статистика природных ресурсов. Понятие о СЭЭУ и ЭВП.
Статистика продукции отраслей экономики.
ВВП и методы его расчета.
Исчисление ВВП в постоянных ценах. Дефлятор ВВП.
ППСВ как средство международных сопоставлений ВВП.
Показатели доходов СНС. Национальный доход.
Статистика цен, ее цели и задачи. Индексы цен.
Индекс потребительских цен: структура, назначение, методика расчетов.
Статистика уровня жизни населения. Показатели доходов.
Статистика расходов и потребления материальных благ и услуг.
Показатели дифференциации доходов населения, уровня и границ бедности.