- •4.1 Функции решений в методологии и организации управления
- •4.2 Типология управленческих решений
- •4.3 Целевая ориентация и факторы качества управленческих решений
- •4.4 Модели, методология и организация процесса разработки управленческих решений
- •4.5 Разработка и выбор управленческого решения в условиях неопределенности и риска
- •4.6 Оценка эффективности управленческих решений
4.5 Разработка и выбор управленческого решения в условиях неопределенности и риска
Задача принятия управленческого решения возникает перед руководителем часто, необходимо быстро реагировать на изменения внешней и внутренней среды, на изменение ситуации для управляемого объекта.
Одна из основных проблем при разработке управленческого решения - снижения уровня неопределенности в процессе принятия решения.
Неопределенность, присутствующая при принятии управленческого решения, предопределяет степень риска, с которой принимается управленческое решение.
Однако риском можно и нужно управлять. Управлять риском - значит правильно спрогнозировать наступления рискового события и принять соответствующие меры с целью снижения степени риска.
Эффективному управлению риском способствует знание природы и характеристика прогнозируемого риска, в частности классификация риска.
Риски бывают чистые и спекулятивные.
Чистый риск - это возможность получения отрицательного или нулевого варианта.
Спекулятивный риск - это возможность получения как отрицательного, так и положительного результата.
Степень риска - это размер наиболее вероятного ущерба, который может понести организация в результате того или иного действия в соответствии с принятым рисковым решением.
Риск бывает вынужденный и невынужденный.
Вынужденным риск является тогда, когда безрисковое решение проблем, стоящих перед организацией, невозможно.
Невынужденный риск - это риск руководителя, принимающего решения о вложения средств с положительной вероятностью возможного выигрыша без наличия безрискового альтернативного варианта решения.
В каждой организации должен быть определен перечень мероприятий по снижению риска.
Риск - менеджмент является специальной формой предпринимательской деятельности. Осуществляет ее профессиональные институты специалистов, страховые компании, финансовые менеджеры.
Риск-менеджмент - это совокупность стратегии и приемов, используемых для управления риском. В основе риск-менеджмента - организация работы по снижению степени риска, искусство получения и увеличения дохода в условиях неопределенности при принятии управленческих решений.
Решение - это результат анализа, прогнозирование оптимизации, экономического обоснования и выбор альтернативы из множества вариантов достижения конкретной цели.
Разработка решений предусматривает развитие объектов управления и выбор регулирующих воздействий на него с целью достижения определённых технико-экономических показателей.
В условиях рыночной экономики степень неопределенности экономического поведения субъектов рынки достаточно высока. В связи с этим большое практическое значение приобретают методы перспективного анализа, когда нужно принимать управленческое решение, оценивая возможные ситуации и делая выбор из нескольких альтернативных вариантов. Теоретически существуют типы ситуаций, в которых необходимо проводить анализ и принимать управленческие решения, в том числе и на уровне предприятия в условиях определенности риска, неопределенности и конфликта.
Принятие управленческих решений в условиях риска
Эта ситуация встречается на практике наиболее часто. Здесь пользуются вероятным подходом, предполагающим прогнозирование возможных исходов и присвоение им вероятностей. При этом пользуются,
A) известными, типовыми ситуациями (например, вероятность появления герба при бросании монеты равна 0,5)
Б) предыдущими распределениями вероятности (например, из выборочных обследовании или статистики предшествующих периодов известна вероятность появления бракованной детали)
B) субъективными оценками, сделанными аналитиком самостоятельно либо с привлечением группы экспертов
Принятие управленческих решений в условиях неопределенности
Эта ситуация разработана в теории, однако на практике формализованные алгоритмы применяются достаточно редко Основная трудность здесь состоит в том, что невозможно оценить вероятности исходов. Основной критерий - максимизация прибыли - здесь не срабатывает, поэтому применяют критерии: Максимин (максимизация минимальной прибыли) Минимакс (минимизация максимальных потерь) Максимакс (максимизация максимальной прибыли) и др.