- •Кафедра земельного кадастра и права
- •Задание 3. Прогнозирование площадей сельскохозяйственных угодий балансовым методом в хозяйстве. Аналитический обзор литературы
- •1. Оценка исходного уровня.
- •2 Определение балансового коэффициента
- •3.Прогнозирование потребности площадей сельскохозяйственных угодийна перспективу с помощью балансового коэффициента.
- •Данные для выпонения задание № 3. Поголовье скота.
3.Прогнозирование потребности площадей сельскохозяйственных угодийна перспективу с помощью балансового коэффициента.
Таблица 15. ПЕРЕВОД ПЕРСПЕКТИВНОГО ПОГОЛОВЬЯ СКОТА
В УСЛОВНОЕ ПОГОЛОВЬЕ
Вид скота |
Физическое поголовье, гол. |
Коэффициент перевода |
Условное поголовье, гол. |
Коровы |
|
|
|
Молодняк КРС |
|
|
|
Свиньи |
|
|
|
Овцы |
|
|
|
Всего |
Х |
|
|
Таблица 16. РАСЧЁТ ПОТРЕБНОЙ ПЛОЩАДИ СЕЛЬСКОХОЗЯЙСТВЕННЫХ УГОДИЙ В УСЛОВНОЙ ПАШНЕ
Условное поголовье |
Балансовый коэффициент |
Условная площадь пашни |
|
|
|
Таблица 17. РАЧЁТ ПОТРЕБНОЙ ПЛОЩАДИ СЕЛЬСКОХОЗЯЙСТВЕННЫХ УГОДИЙ НА ПЕРСПЕКТИВУ
Сельхозугодье |
Процентное соотношение угодий в условной пашне, % |
Условная площадь пашни, га |
Коэффициент перевода условной пашни в физическую площадь |
Физическая площадь сельскохозяйственных угодий, га |
Пашня |
|
|
|
|
Сенокосы улучшенные |
|
|
|
|
Сенокосы естественные |
|
|
|
|
Пастбища улучшенные |
|
|
|
|
Пастбища естественные |
|
|
|
|
Всего сельхозугодий |
|
|
|
|
Данные для выпонения задание № 3. Поголовье скота.
Вариант |
Коровы |
Молодняк |
Свиньи |
Овцы |
||||
Фактически |
На перспективу |
Фактически |
На перспективу |
Фактически |
На перспективу |
Фактически |
На перспективу |
|
1 |
2000 |
2300 |
3000 |
2900 |
4000 |
4500 |
10500 |
10000 |
2 |
2100 |
2400 |
3100 |
2800 |
4500 |
5000 |
10000 |
105000 |
3 |
2200 |
2500 |
3200 |
2700 |
4400 |
4900 |
10500 |
11000 |
4 |
2300 |
2600 |
2100 |
2600 |
4600 |
5100 |
10700 |
11000 |
5 |
2400 |
2700 |
2200 |
2500 |
4700 |
5200 |
10900 |
11000 |
6 |
2500 |
2800 |
2500 |
2400 |
4800 |
5300 |
11000 |
12000 |
7 |
2600 |
2900 |
2400 |
2300 |
4900 |
5400 |
11100 |
12000 |
8 |
2700 |
3000 |
2500 |
2200 |
5000 |
5500 |
11000 |
13000 |
9 |
2800 |
2900 |
2600 |
2100 |
5100 |
5600 |
10500 |
12000 |
10 |
2900 |
2800 |
2700 |
2000 |
5000 |
5500 |
11000 |
10000 |
11 |
3000 |
2700 |
2000 |
2100 |
5100 |
5600 |
10500 |
11000 |
12 |
2900 |
2600 |
2100 |
2200 |
5000 |
5500 |
11500 |
13000 |
13 |
2800 |
2500 |
2000 |
2300 |
4500 |
5000 |
12000 |
10000 |
14 |
2700 |
2400 |
2100 |
2400 |
4400 |
4900 |
11500 |
11000 |
15 |
2600 |
2300 |
2000 |
2500 |
4000 |
4500 |
10000 |
12000 |
16 |
2500 |
2200 |
2500 |
2600 |
3500 |
4000 |
12000 |
11000 |
17 |
2400 |
2100 |
2600 |
2700 |
4000 |
4500 |
10000 |
11000 |
18 |
2300 |
2000 |
2700 |
2800 |
3500 |
4000 |
10500 |
11000 |
19 |
2200 |
2100 |
2500 |
2900 |
4500 |
5000 |
11500 |
12500 |
20 |
2100 |
2400 |
3000 |
3500 |
5000 |
4500 |
12500 |
13000 |