Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
Модель прогнозирования развития сельскохозяйств...doc
Скачиваний:
13
Добавлен:
25.11.2019
Размер:
96.77 Кб
Скачать

1. По использованию сельскохозяйственных угодий.

В левой части – используемая площадь отдельных видов культур и угодий, а в правой – их наличие.

2. По использованию трудовых ресурсов,

В левой части имеем расход труда, в правой – его запасы и объем возможного привлечения со стороны. Аналогично записывается ограничение по использованию трудовых ресурсов в напряженный период. Рабочая сила, привлекаемая со стороны, ограничивается.

3. По использованию кормов.

Вначале записываются ограничения по балансу основных кормов (в левой части расход кормов по минимальной норме с учетом добавок или скользящих переменных по всем видам животных, в правой – наличие корма в предприятии за счет собственного производства с учетом возможной покупки и расхода для личного подсобного хозяйства населения. Аналогично записываются ограничения для корнеплодов, зеленого корма, сена и сенажа и т.д. Баланс побочных и кормов животного происхождения записывается со знаком равно. Количество покупных кормов ограничивается максимальным объемом их приобретения.

4. По добавкам кормов в рационах животных.

Скользящая переменная не должна превышать разности между максимальной и минимальной нормами кормления на голову, умноженной на поголовье животных.

5. По балансу питательных веществ.

В левой части расход питательных веществ для всего поголовья каждого вида скота, а в правой – наличие питательных веществ в кормах предприятия.

6. По содержанию питательных веществ в добавках кормов для отдельных видов животных.

В левой части – разность между потребностью в питательном веществе на 1 голову животного и содержанием этого вещества в рационе по минимальной норме, умноженная на поголовье животных, в правой - содержание питательного вещества в добавках кормов для данного вида животных. Ограничение по содержанию переваримого протеина в добавках кормов для поголовья свиней) записывается аналогично.

7. По размерам растениеводческих и животноводческих отраслей.

Это ограничения технологического характера. Например, записывают ограничения по площади зерновых, по поголовью свиней и лошадей и т.д.

8. По реализации продукции.

Производство товарной продукции распределяется по различным каналам реализации, а объем сбываемой продукции ограничивается предельными границами.

Целевой функцией может быть максимум прибыли или денежной выручки.

Далее необходимо все ограничения задачи привести к виду, приемлемому для внесения данных в матрицу:

- выполняются действия с подобными, а неизвестные переменные переносят из правой в левую часть уравнений и неравенств;

- если имеются отрицательные свободные члены, то ограничения преобразуют с тем, чтобы свободные члены были положительны.

3

Подготовка прогнозной информации осуществляется с использованием различных методов и приемов:

- эконометрические модели. Для расчета многих перспективных показателей (урожайность культур, продуктивность животных, затраты труда на 1 га или 1 голову, расход кормовых единиц на 1 ц продукции и т.д.) используется такой вид эконометрических моделей как корреляционные.

- нормативный метод. Его применяют для расчета расхода кормов на внутрихозяйственные нужды (для личного подсобного хозяйства населению), для обоснования коэффициентов содержания кормовых единиц и переваримого протеина в 1 ц корма (коэффициентов питательности) и т.д.;

- метод экспертных оценок. Данный подход базируется на рациональных доводах и интуиции высококвалифицированных специалистов (экспертов). Так, например, этот метод можно использовать для установления предельных границ сбыта производимой продукции по рыночным каналам в определенных регионах.

- метод экстраполяции. Его использование возможно при наличии устойчивой тенденции за ряд предыдущих лет для изучаемого экономического показателя. Так, например, если просматривается стабильное снижение количества привлекаемой рабочей силы со стороны, тогда можно спланировать на основе рассматриваемого метода объем привлеченных трудовых ресурсов.

Кроме того, входная информация может быть обоснована с помощью статистических группировок, монографического исследования, технологических карт и стандартов, а также ряда других приемов.

При обосновании исходной информации необходимо учесть цель решения задачи, т.е. модель для анализа или на перспективу (2-3 года). При этом следует учитывать новые тенденции, которые сформировались в экономике. Решение модели позволяет ответить на вопрос, каким образом целесообразно перераспределить имеющиеся ресурсы для получения максимального экономического эффекта при данном выходе продукции и при существующей окупаемости ресурсов.

В условиях не стабильной экономики долговременно положительные либо постоянно действующие факторы могут не приобрести своего решающего действия и положительный эффект может не проявиться. Также усиливается влияние неучтённых факторов, что приводит к высокой колеблемости показателей. Как правило проявляется магистральный эффект, т.е. отклонение фактических параметров экономической системы от идеальных или ожидаемых, и причём весьма значительно, при не продолжительном периоде времени. А это означает, что плановый период необходимо брать на 2-3 года вперёд, т.к. в этом случае модель наиболее адекватна и даёт максимальный эффект.

Планирование показателей исходной информации следует осуществлять с учётом урожайности зерновых культур, т.к. её величина в значительной степени зависит от состояния производственных отношений. При её планировании следует исходить из среднего приращения за последние годы, для чего строится автокорреляционная трендовая модель:

yх=y0+a1t,

где y0 – фактическая, на начало планового периода, урожайность; a1 – параметр КМ, показывающий приращение урожайности за последние годы.

При расчёте данной модели исходную информацию лучше брать за последние несколько лет. В этом случае удаётся учесть положительный эффект от положительных тенденций, если такие есть. Следует иметь ввиду, что в условиях не стабильной экономики приращение урожайности зерновых культур может быть значительным по сравнению со стабильной экономикой.

Перспективную урожайность зерновых культур можно рассчитать по корреляционной модели:

,

где – расчетная урожайность зерновых культур на перспективу, ц/га;

– соответственно фактическая урожайность зерновых культур по однотипным хозяйствам района и рассматриваемому хозяйству, ц/га;

– номер года, считая, что в первый год планового периода;

– коэффициент регрессии, характеризующий возможное среднегодовое приращение урожайности в хозяйстве.

В условиях стабильной экономики урожайность зерновых может быть определена и по традиционным методикам. Другие показатели также можно определить традиционно с учётом пропорций в отраслях и показателях.

Урожайности основных сельскохозяйственных культур могут быть рассчитаны по КМ:

где –фактическая урожайность данной культуры, ц/га;

– приращение урожайности зерновых культур, ц/га;

– коэффициенты регрессии.

Отдельные показатели определены нормативным методом. Урожайность, например, многолетних трав на зеленый корм в 4,5 раза выше урожайности многолетних на сено. Урожайность многолетних трав на сенаж составит 45% от урожайности многолетних трав на зеленый корм.

Высев семян на 1 га с учетом создания страховых запасов производится по рекомендуемым нормам.

Урожайность на корм скоту формируется так. По этому каналу выделяется примерно 10% от урожайности зерновых и зернобобовых (на продовольственные цели и в обмен на комбикорм) в виде зерноотходов. Для кормовых культур – общая урожайность предназначена для расхода на кормовые цели.

Урожайность на товарные цели получается путем вычета из общей урожайности той части продукции, которая используется на семена и на корм скоту. Кроме того, сельскохозяйственное предприятие прогнозирует поставку зерна (озимые и яровые в обмен) на комбинат хлебопродуктов для выработки комбикорма.

Затраты труда на 1 га каждой сельскохозяйственной культуры можно рассчитать по эконометрической модели, где в качестве факторов:

где – фактические средние затраты труда по хозяйству, чел.-час./га;

– перспективная урожайность сельскохозяйственной культуры, ц/га;

– коэффициенты регрессии, различные для различных видов сельскохозяйственных культур.

Затраты труда в напряженный период планируются по нормативу (в % к затратам труда за год).

Зерновые культуры дают не только основную (зерно), но и побочную продукцию (солома). Можно использовать примерные соотношения между выходом основной и побочной продукции: озимые – 11,3; яровые – 11,1.

Все необходимые показатели на перспективу по животноводству рассчитываем начиная с продуктивности по КМ:

где – соответственно перспективная продуктивность коров, молодняка и ее значение на начало планового периода, ц, г;

– продолжительность планового периода;

– приращение урожайности зерновых культур, ц/га;

– коэффициент регрессии.

Расход питательных веществ на 1 ц продукции берется по нормативам.

При составлении экономико-математической задачи необходимо предусмотреть определение рациональной структуры расхода кормов и оптимальных годовых рационов кормления для основных групп животных. Для этого изучаются допустимые (минимальные и максимальные) границы скармливания кормов за предыдущие годы, корректируя их с учетом зоотехнических требований.

Для развития личного подсобного хозяйства населения сельскохозяйственное предприятие будет выделять корма на внутрихозяйственные нужды по нормативу.

Сельскохозяйственное предприятие имеет возможность закупать корма.

В модели должны быть соблюдены технологические требования к посеву сельскохозяйственных культур и количеству выращиваемого поголовья.

Сельскохозяйственное предприятие обязано выполнить государственный заказ и поставить в счет договорных поставок. Кроме того, специалисты отдела внешнеэкономических связей управления рекомендуют руководству сельхозпредприятия сбыть часть продукции по другим направлениям (на рынках России, на товарной бирже стран СНГ, на ярмарке союзных государств и т.д..

На основе исходной информации и изложенной структурной ЭММ составляется развернутая экономико-математическая задача. Развернутая экономико-математическая задача, составленная по информации сельскохозяйственного предприятия, заносится в матрицу для ее решения на персональном компьютере. Получив распечатку решения, делается анализ оптимального варианта. При этом сравниваются фактические и оптимальные значения посевных площадей, поголовья животных, реализации продукции. Приводятся расчетные данные по рационам кормления животных, анализируются показатели уровня производства.

Далее необходимо разработать механизм внедрения результатов в производство. В частности, проводятся консультации на возможность заключения контрактов с потребителями и поставщиками, идет выработка многосторонних договоров по сбыту продукции на основе оптимизационного варианта решения экономико-математической задачи.