- •Ю. В. Краснолуцкая статистика
- •Введение
- •Глава 1. Статистическое наблюдение
- •Примеры решения задач
- •Данные о распределении населения Минусинского района по полу
- •Задания для самостоятельного выполнения
- •Глава 2. Сводка и группировка Методические указания
- •Примеры решения задач
- •Распределение сотрудников предприятия по уровню доходов
- •Исходные данные
- •Вспомогательная таблица
- •Зависимость товарооборота от торговой площади магазина
- •Исходные данные
- •Глава 3. Абсолютные и относительные величины
- •Данные для расчётов
- •Глава 4 средние величины и показатели вариации
- •Структурные средние
- •Показатели вариации
- •Определение медианы расположения магазинов от базы снабжения (км.)
- •Задания для самостоятельного выполнения
- •Данные о продаже мужских костюмов
- •Глава 5. Ряды динамики и ряды распределения
- •5.1. Методические указания
- •Ряды динамики
- •Показатели, характеризующие изменение уровней ряда динамики во времени
- •Анализ сезонных колебаний товарооборота
- •Примеры решения задач
- •Средние товарные запасы предприятия за ряд лет
- •Темпы роста средних товарных запасов, рассчитанные цепным методом
- •Темпы роста средних товарных запасов, рассчитанные базисным методом
- •Задания для самостоятельного выполнения
- •Глава 6. Статистические индексы
Данные о продаже мужских костюмов
-
Размер костюма
44
46
48
50
52
54
56
Число продаж, %
8
14
20
23
17
16
6
Определите средний размер костюма и укажите модульную величину.
Задача 4. Распределение работников по размеру выработки в отделах магазина характеризуется следующими данными:
Таблица 20
-
Выработка на одного работника (тыс. руб.)
Количество работников
200
4
300
6
400
2
160
5
Определите: среднюю выработку на одного работника в целом по магазину; среднее квадратическое отклонение; коэффициент вариации.
Контрольные вопросы:
Какова сущность и значение средних показателей?
Какие виды средних существуют и как рассчитываются?
Дайте определение понятиям «мода», «медиана».
Как определить моду и медиану в интервальном вариационном ряде распределения?
Какие показатели относятся к абсолютным показателям вариации? Какие к относительным?
Как рассчитать дисперсию, среднее квадратическое отклонение и коэффициент вариации?
Глава 5. Ряды динамики и ряды распределения
5.1. Методические указания
Ряды распределения
Статистический ряд распределения – это упорядоченное распределение единиц изучаемой совокупности на группы по определённому варьирующему признаку.
Атрибутивный ряд распределения – это ряд распределения, построенный по качественному (атрибутивному) признаку.
Вариационный ряд распределения – это ряд распределения, построенный по количественному признаку.
Вариационные ряды распределения состоят из двух элементов: вариантов и частот.
Числовые значения количественного признака в вариационном ряду распределения называются вариантами (xi).
Частотными показателями любого ряда распределения являются абсолютная численность i– й группы – частота fi и относительная частота – частость di, где ∑ fi = n, а ∑di = 1, или 100%.
Кумулятивная (накопленная) частота S1 характеризует объём совокупности со значениями вариантов, не превышающих xi. Кумулятивные частотные показатели образуются последовательным суммированием абсолютных или относительных частот, например:
S1 = f1; S2 = f1 + f2; S3 = f1+f2+f3 и т.д.
Вариационные ряды в зависимости от характера вариации подразделяются на дискретные и вариационные..
Дискретные вариационные ряды основаны на дискретных (прерывных) признаках, имеющих только целые значения, на дискретных признаках, представленных в виде интервалов; интервальные – на непрерывных признаках (имеющих любые значения, в том числе и дробные).
Для построения вариационного ряда все значения признака (варианты) должны быть упорядочены, т.е. расположены в порядке возрастания и убывания.
Ряд распределения принято оформлять в виде таблицы, состоящей из двух колонок (или строк), в одной из которых приводятся варианты, а в другой – частоты.
Для построения дискретного ряда с небольшим числом вариантов перечисляются все встречающиеся варианты значений признака, а затем подсчитывается частота повторения каждого варианта.
Для построения ряда распределения непрерывно изменяющихся признаков либо дискретных, представленных в виде интервалов «от – до», необходимо установить оптимальное число групп (интервалов), на которое следует разбить все единицы изучаемой совокупности.