Вопросы к экзамену 2013
.docКонтрольные вопросы
-
Понятие модели.
-
Перечислите необходимые составляющие процесса моделирования.
-
В каких ситуациях прибегают к моделированию?
-
Какие этапы включает в себя моделирование?
-
Перечислите условия адекватности модели.
-
Основы теории подобия и моделирования.
-
Определение системы, состояние системы, процесс в системе.
-
Классификация систем.
-
Классификация моделей (методов моделирования).
-
В чём различие метода статистического моделирования и метода статистических испытаний (метода Монте-Карло)?
-
Основные понятия имитационного моделирования. Основные и вспомогательные события.
-
Основные понятия имитационного моделирования. Модельное время.
-
Основные принципы продвижения модельного времени.
-
Основные понятия имитационного моделирования. Условие (или условия) завершения моделирования.
-
Концептуальные основы метода Монте-Карло. Случайные явления. Области применения метода Монте-Карло.
-
Концептуальные основы метода Монте-Карло. Операции метода Монте-Карло.
-
Формирование случайных чисел с равномерным распределением. Квазиравномерное распределение.
-
Перечислите требования к генераторам псевдослучайных чисел.
-
Конгруэнтные процедуры генерации псевдослучайных чисел. Мультипликативные и смешанные конгруэнтные генераторы.
-
Имитация случайных событий на основе метода Монте-Карло.
-
Имитация полной группы несовместных событий.
-
Моделирование совместных испытаний независимых событий.
-
Моделирование совместных испытаний зависимых событий.
-
Имитация дискретных случайных величин на основе метода Монте-Карло.
-
Метод обратных функций.
-
Имитация случайных величин смешанного типа.
-
Поиск алгоритмов имитации на основе метода обратных функций. Имитация равномерного распределения.
-
Поиск алгоритмов имитации на основе метода обратных функций. Имитация экспоненциального распределения.
-
Поиск алгоритмов имитации на основе метода обратных функций. Имитация треугольного распределения.
-
Метод аппроксимации.
-
Метод исключения (метод Неймана).
-
Метод суперпозиции.
-
Имитация гауссовского (нормального) распределения.
-
Имитация ограниченного нормального распределения.
-
Решение вероятностных задач методом Монте-Карло.
-
Решение детерминированных задач методом Монте-Карло.
-
Приведите пример применения метода Монте-Карло для вычисление определённого интеграла.
-
Определение необходимого количества испытаний для получения результатов с заданной точностью. Интервальная оценка матожидания.
-
Определение необходимого количества испытаний для получения результатов с заданной точностью. Интервальная оценка дисперсии.
-
Определение необходимого количества испытаний для получения результатов с заданной точностью. Интервальная оценка вероятности.
-
Типы объектов в системе GPSS.
-
Приведите примеры стандартных числовых атрибутов GPSS.
-
Перечислите типы операторов GPSS и приведите формат GPSS-блоков.
-
Управляющие операторы (команды) GPSSW.
-
Основные этапы сеанса моделирования с использованием системы GPSS World.
-
Выходные данные об объекте моделирования, получаемые с использованием GPSS-моделей.
-
Имитация случайных событий в GPSSW. Статистический режим работы блока TRANSFER.
-
Имитация случайных событий в GPSS World. Режим BOTH блока TRANSFER.
-
Имитация случайных событий в GPSSW. Режим ALL блока TRANSFER.
-
Имитация случайных событий в GPSSW. Режим PICK блока TRANSFER.
-
Имитация случайных событий в GPSSW. Использование дискретной переключающей функции в блоке TRANSFER.
-
Имитация случайных величин в GPSSW. Способы моделирования СВ, имеющей равномерное распределение.
-
Имитация случайных величин в GPSSW. Моделирование СВ, имеющей экспоненциальное распределение.
-
Имитация в GPSSW дискретной случайной величины с произвольным законом распределения с помощью оператора FUNCTION.
-
Имитация в GPSSW непрерывной случайной величины с произвольным законом распределения с помощью оператора FUNCTION.
-
Имитация в GPSSW одноканальной и многоканальной СМО.
-
Имитация в GPSSW многоканальной СМО с обслуживанием заявок двух типов.
-
Имитация в GPSSW СМО с обслуживанием заявок с относительными приоритетами. Блоки PRIORITY и BUFFER.
-
Имитация в GPSSW СМО с обслуживанием заявок с абсолютными приоритетами. Блоки PREEMPT и RETURN.
-
Приведите примеры замкнутых СМО и пример GPSS-модели одной из таких систем. Существуют ли специальные блоки в GPSSW для имитации замкнутых СМО?
-
Имитация в GPSSW взаимосвязанных процессов. Оператор описания логической переменной BVARIABLE, оператор INITIAL, блок LOOP; примеры их применения.
-
Понятие ансамбля транзактов в GPSSW. Блоки SPLIT, ASSEMBLE; примеры их применения.
-
Управление движением транзактов в GPSSW с помощью логических переключателей. Блоки LOGIC и GATE.
-
Синхронизация продвижения транзактов в GPSS-модели. Блоки MATCH и GATHER.