- •Тема 2. Правовая статистика — отрасль науки статистики, ее предмет, задачи и методологические основы
- •Тема 3. Краткий обзор истории судебной (уголовно-правовой) статистики дореволюционной России.
- •Тема 4. Статистическое наблюдение.
- •Тема 5. Сводка и группировка материалов статистического наблюдения
- •Тема 6. Представление данных правовой статистики: табличный и графический методы.
- •Тема 7. Границы достоверности данных уголовно-правовой статистики
- •Тема 8. Статистические показатели
- •§ 1. Природа и содержание понятия «статистический показатель»
- •§ 2. Значение (функции) и виды показателей правовой статистики
- •§ 1. Абсолютные величины
- •§ 2. Относительные величины, их виды и применение в правовой статистике
- •§ 1. Вариация массовых явлений и средние величины. Их сущность и значение
- •Тема 11. Выборочное наблюдение и его применение в правовой статистике.
- •§ 1. Выборочное наблюдение как важнейший источник статистической информации
- •§ 2. Основные вопросы теории выборочного наблюдения
- •Тема 12. Приемы счетной обработки и анализ показателей правовой статистики
- •Тема 13. Статистическое изучение динамики правовых явлений
- •§ 1. Понятие и классификация рядов динамики
- •§ 2. Условия построения рядов динамики
- •Тема 14. Уголовная статистика и изучение преступности
Тема 5. Сводка и группировка материалов статистического наблюдения
Общее понятие о статистической сводке и основные положения теории группировок.
Основные задачи статистических группировок и их значение в статистическом исследовании. Группировка — основа научной обработки статистических данных. Виды статистических группировок: типологические, вариационные и аналитические. Группировки и классификации. Применение типологических, вариационных и аналитических группировок в правовой статистике.
Группировочные признаки и их виды. Качественные и количественные признаки. Разбивка материала на интервалы. Группировочные признаки в правовой статистике. Понятие о вторичной группировке.
Основные группировки в отдельных отраслях правовой статистики. Группировки (классификация) в правовой статистике. Классификация (категоризация) преступлений по юридическим (уголовно-правовым) и описательным (криминологическим) признакам (по отраслям народного хозяйства, по отдельным территориям, по отдельным службам органов внутренних дел, по степени общественной опасности — преступления небольшой тяжести, преступления средней тяжести, тяжкие преступления и особо тяжкие преступления; преступления, совершенные группой лиц, группой лиц по предварительному сговору, организованной группой или преступным сообществом (преступной организацией); по наибольшей распространенности, по форме вины — умышленные, неосторожные, рецидив преступлений: опасный и особо опасный и по другим признакам, характеризующим структуру преступности. Классификация видов наказаний. Классификация осужденных по юридическим и демографическим признакам.
Классификация споров о праве гражданском.
Ряды распределения (вариационные ряды) и их виды. Непрерывные и дискретные ряды и их значение в правовой статистике.
Статистическая сводка, ее задачи и виды. Арифметический и логический контроль данных статистического наблюдения. Организация и техника статистической сводки в правоохранительных органах, судах и органах юстиции. Разработка (сводка и группировка) статистических карточек на подсудимых. Современная вычислительная техника и ее применение в статистике вообще и в правовой статистике в частности.
Понятие о статистических таблицах. Статистическая таблица как один из важнейших способов изложения статистических данных (табличный метод). Элементы статистической таблицы. Виды таблиц и их сравнительное значение в статистическом исследовании правовых явлений. Простые, групповые и комбинационные таблицы, их характеристика. Чтение и анализ таблиц. Использование статистических таблиц в аналитической работе правоохранительных органов, судов и органов юстиции.
Графические способы изложения данных правовой статистики. Назначение графиков в статистике. Виды графиков. Диаграммы, статистические карты и их использование в аналитической работе правоохранительных органов, судов и органов юстиции.
Тема 6. Представление данных правовой статистики: табличный и графический методы.
Табличный метод представления данных правовой статистики
Результаты сводки и группировки материалов статистического наблюдения, как правило, представляются в виде статистических таблиц — систематизированного, рационального изложения статистических показателей, наглядно иллюстрирующих все наиболее важные стороны изучаемых явлений по одному или нескольким существенным признакам, взаимосвязанным логикой социально-правового анализа. Современную статистику невозможно себе представить без таблиц.
Уместно отметить, что табличный метод зародился еще в XVIII в. в Европе (впервые в Дании). Так называемые табличные статистики выражали важнейшие моменты жизни различных государств в числах и таблицах в отличие от обычного государствоведения, в котором преобладало словесное описание (см. гл. I). В России первой работой подобного рода является труд экономиста, историка, академика, вице-президента Петербургской АН (1880), с 1799 г. в течение 20 лет бывшего наставником детей императорской фамилии, А.К. Шторха (1766—1835) «Статистический обзор наиболее достопримечательных культурных отношений в наместничествах Государства Российского в таблицах», опубликованный в 1795 г. на немецком языке. В настоящее время этот термин имеет чисто историческое значение'.
Однако не всякая таблица является статистической. Носящие табличную форму переписной лист, опросный лист социологического обследования, таблица умножения и т.д. еще не являются статистическими таблицами.
Статистическую таблицу от других табличных форм отличает следующее: она должна содержать результаты подсчета эмпирических данных; она является итогом сводки первоначальной информации.
Сущность статистической таблицы состоит в совокупности суждений, выраженных не словами, а числами.
По логическому содержанию таблица представляет собой «статистическое предложение», главные элементы которого— подлежащее, сказуемое, строки и графы.
Статистическое подлежащее — это те объекты или составные части, которые характеризуются в таблице цифрами. Обычно подлежащее таблицы дается в левой части, в наименовании строк.
Статистическое сказуемое — это совокупность показателей, которыми характеризуется объект изучения, т.е. статистическое подлежащее. Сказуемое формирует верхние заголовки и составляет содержание граф.
В зависимости от желания достичь наиболее полного и лучшего способа прочтения и анализа исходной информации об исследуемой совокупности, расположение подлежащего и сказуемого может меняться местами.
Строка представляет собой расположение числовых данных в таблице по горизонтали, а графа — по вертикали. При пересечении строк и граф образуются клетки (графоклетки), в которых и помещается цифровая информация. Графы и строки полезно нумеровать.
Кроме того, обязательными реквизитами таблицы являются ее общее наименование (заголовок), указание о характере приводимых данных, единицах измерения, к какой территории и к какому моменту или периоду времени относятся приводимые в ней данные. Заголовки таблицы должны быть точными, краткими и лаконичными, представлять собой законченное целое, органически вписывающееся в содержание текста. В целом таблица должна быть «читабельной», т.е. компактной, и содержать только те данные, которые непосредственно отражают исследуемое социально-правовое явление в статике и динамике и необходимы для познания его сущности.
Чрезмерное загромождение таблиц цифровым материалом затрудняет ее чтение и анализ. Смысл описательной статистики, по образному выражению академика Н.М. Крылова, не в том, чтобы заполнять таблицы цифр размерами с двуспальную простыню. Эти цифры могут занимать и четверть тетрадного листа, но должны отражать исчерпывающую суть явления: чтобы видно было, как это явление выглядело раньше, каково оно в настоящий момент, каковы перспективы его развития, его будущее.
Часто к таблицам даются примечания, которые становятся неотъемлемой частью таблицы. В них обычно содержатся пояснения о содержании приводимых в таблице данных (о методике их получения, предварительном характере, полноте данных и т.д.).
Основные элементы статистической таблицы, представленные на макете (рис. 1), составляют как бы ее основу.
При составлении статистических таблиц следует включать в таблицу только те данные, которые необходимы для характеристики изучаемого явления. Количественная характеристика дает более полное и наглядное выражение изучаемых правовой статистикой явлений и процессов по данным статистических таблиц можно получить, используя графический метод их представления.
Графический метод представления данных правовой статистики
Наряду со статистическими таблицами графики — также важное средство выражения и анализа статистических данных, поскольку наглядное представление облегчает восприятие информации. Графики позволяют мгновенно охватить и осмыслить совокупность показателей и именно наглядно, выразительно, лаконично и доступно для понимания любого человека представить, выявить наиболее типичные соотношения и связи этих показателей, тенденции и закономерности их развития.
Графиком называют наглядное изображение статистических величин при помощи геометрических линий и фигур (диаграммы) или географических карт-схем (картограммы и картодиаграммы).
Однако особенность графических изображений не только в их выразительности и иллюстративности. Графические изображения носят и аналитический характер.
Графический метод в статистике насчитывает более 200 лет. Впервые о технике составления статистических графиков упоминается в работе английского экономиста У. Плейфейра «Коммерческий и политический атлас», опубликованной в 1786 г. В книге использовались графические изображения статистических данных в виде линейчатых, секторных и столбиковых диаграмм. .
В 1872 г. на VIII Международном статистическом конгрессе в Петербурге впервые в истории статистики был обсужден доклад о теории графических изображений. В 1887 г. русский статистик Ю.Э. Янсон во втором издании учебного курса «Теория статистики» предложил теорию графических способов анализа и изложения статистических данных.
Трактовка графического метода как особой знаковой системы (искусственного знакового языка) связана с развитием семиотики, науки о знаках и знаковых системах. Она начала развиваться в 30-е годы нашего столетия.
Графический язык относится к языковым системам, поскольку является средством передачи людям сведений о наблюдаемых фактах. Языковые знаковые системы подразделяются на естественные языки (живую речь) и искусственные языки (знаковые системы). Искусственные языковые системы используются в различных областях науки и техники. Наряду с графиками к ним относятся системы математических, химических знаков, алгоритмические языки и др. Графики, как и другие искусственные знаки, имеют ряд положительных свойств. Они лаконичнее естественных языков, в отличие от буквенных знаков, они могут истолковываться только однозначно. Кроме того, графические образы позволяют сопоставлять размеры совокупностей, создавать модели структур, модели динамики. Эти модели — мощное средство анализа и прогнозирования социально-правовых явлений.
В настоящее время графики широко применяются в аналитической практике правоохранительных органов (см. приложение 4), в научно-исследовательской работе, пропаганде, рекламе и других областях общественной жизни.
Техника графического изображения показателей довольно проста. Графические схемы могут быть выражены в виде линий или диаграмм-столбиков на оси координат либо секторов круга. На осях координат по вертикали отмечаются показатели, а по горизонтали — годы. Желательно на одной схеме отразить и абсолютные показатели, и коэффициенты, и показатели, характеризующие численность населения. Тогда наглядны будут их отношения, взаимосвязи и зависимости. Чтобы различить изображения этих показателей, их вычерчивают разными по цвету линиями или штрихом. По-разному окрашивают или штрихуют и диаграммы-столбики.
Как и статистические таблицы, каждый график должен иметь заголовок, кратко, но точно раскрывающий основное содержание изображаемого явления, время и место приводимых показателей, а также обязательно расшифровку условных обозначений (экспликация графика). Кроме того, в каждом графике различают следующие основные элементы:
графический образ (основа графика) — совокупность геометрических знаков: линий, фигур и точек, которыми изображаются статистические показатели;
поле графика — это часть плоскости, пространство размещения знаков, которое имеет определенные размеры и пропорции, место:
пространственные ориентиры, определяющие размещение геометрических знаков на поле;
Картограмма представляет собой географическую карту или схему, на которой при помощи некоторых условных знаков (штриховка, окраска или точки) показана степень распространения того или иного явления в пространстве (например, уровень преступности, плотность населения и т.д.).
Картограммы дают возможность одновременно обозревать события во времени и пространстве. Картограммы делятся на фоновые и точечные. Первая — штриховкой различной густоты или окраской определенной степени насыщенности показывает интенсивность какого-либо показателя в пределах территориальной единицы. На точечной картограмме уровень выбранного явления изображается с помощью точек. Пример фоновой картограммы, иллюстрирующей раскрываемость и уровень преступности в РФ, см. на рис. 2, 3.
Карты обслуживаемой, например, органами внутренних дел территории с нанесенными на них карандашом, булавками, флажками или каким-либо иным способом явлениями (преступлениями, ДТП, пожарами и т.д.) широко используются в практике этих органов. Особенность картограмм, составляемых в оперативных целях, — то, что на них приходится отмечать динамику правонарушений. Это вызывает необходимость построения картограмм с подвижными, легко пополняемыми и убираемыми условными знаками.
Картодиаграмма— это сочетание географической карты или ее схемы (с четким административным делением и с удалением географического содержания) с диаграммой: Различные фигуры при этом ставятся не в ряд, как на обычной диаграмме, а разносятся в определенном масштабе по всей карте в соответствии с тем районом, которые они представляют. Картодиаграммы дают возможность графически отразить более сложные статистико-географические построения, чем картограммы.
Элементы простейшей картодиаграммы можно обнаружить на политической карте, где города отмечаются различными геометрическими фигурами в зависимости от численности населения. Аналогично можно изобразить карту регионов страны, обозначающую уровень преступности в них.
Помимо рассмотренных графиков в статистике применяется ряд других способов графического изображения статистических данных. Мы не останавливаемся на них, поскольку в аналитической работе правоохранительных органов и судов широкого применения они не находят.
При построении графика одинаково важно все — правильный выбор графического изображения, пропорций, соблюдение правил оформления графиков и, конечно, их чтение. Подробнее все эти вопросы освещаются в специальной литературе, рекомендованной к данной главе.
С внедрением в практику правоохранительных органов ЭВМ и специальных графических устройств к ним появляется возможность не только быстро осуществлять ввод и вывод построений (диаграмм, картограмм и т.д.), но и (что более важно) оперативно вмешиваться непосредственно в процесс их создания, внося необходимые коррективы в изображение, заменяя частично или полностью его элементы и способствуя тем самым более полному и глубокому анализу изучаемого явления1.
На компьютерной графике основаны некоторые процедуры классификации (группировки) данных, анализа динамики: выявления тенденций, сравнения динамики разных социально-правовых показателей и т.д.
Все виды графических изображений 1могут характеризовать правовые явления в абсолютных данных и относительных показателях.
В заключение обратим внимание на некоторые общие правила чтения графиков. Необходимо начинать с чтения заголовка графика. Осмыслив его, мы поймем, о чем говорит график, какие сведения можно и какие нельзя из него получить. Затем надо разобраться в специфических условностях данного графика (шкалы, масштабы, единицы измерения, условные базы и т.д.).
Выяснив строение графика и разобравшись в элементах его графического образа, надо представить себе, что будут обозначать те или иные изменения образа.
Общее восприятие графического образа как целого полезно начинать, игнорируя шкалы и масштабы. По мере приобретения навыков в дальнейшем чтение производится с определением числового значения отдельных точек, линий, их наклонов и других элементов графика.