- •Методические указания
- •230100 «Информатика и вычислительная техника»
- •Задание на контрольную работу
- •1. Теоретическая часть
- •Тема 1. Понятие операционной системы
- •Тема 2. Назначение и функции операционных систем
- •Тема 3. Понятие и назначение системы управления файлами
- •Тема 4. Понятие операционной среды
- •Тема 5. Понятие вычислительного процесса и ресурса
- •Тема 6. Понятие вычислительного потока
- •Тема 7. Понятие прерывания
- •Тема 8. Управление задачами и памятью в операционных системах обучения
- •Тема 9. Файловые системы и управление вводом/выводом
- •Тема 10. Понятие файловой системы
- •Тема 11. Микроядерная и монолитная архитектуры операционные системы
- •Тема 12. Современные операционные системы
- •2. Практическая часть Задание
- •Библиографический список
- •Содержание
- •230100 «Информатика и вычислительная техника»
- •394026 Воронеж, Московский просп., 14
Тема 6. Понятие вычислительного потока
Понятие процесса было введено для реализации идей мультипрограммирования. Напомним, в свое время различали термины «мультизадачность» и «мультипрограммирование». Таким образом, для реализации «мультизадачность» в ее исходном толковании необходимо было тоже ввести соответствующую сущность. Такой сущностью и стали так называемые «легковесные» процессы, или, как их теперь преимущественно называют, - потоки или треды (нити). Рассмотрим эти понятия подробнее.
Когда говорят о процессах (process), то тем самым хотят отметить, что операционная система поддерживает их обособленность: у каждого процесса имеется свое виртуальное адресное пространство, каждому процессу назначаются свои ресурсы - файлы, окна, семафоры и т. д. Такая обособленность нужна для того, чтобы защитить один процесс от другого, поскольку они, совместно используя все ресурсы вычислительной системы, конкурируют друг с другом. В общем случае процессы просто никак не связаны между собой и могут принадлежать даже разным пользователям, разделяющим одну вычислительную систему. Другими словами, в случае процессов ОС считает их совершенно несвязанными и независи-мыми. При этом именно ОС берет на себя роль арбитра в конкуренции между процессами по поводу ресурсов.
Однако желательно иметь еще и возможность задействовать внутренний параллелизм, который может быть в самих процессах. Такой внутренний параллелизм встречается достаточно часто и его использование позволяет ускорить их решение. Например, некоторые операции, выполняемые приложением, могут требовать для своего исполнения достаточно длительного использования центрального процессора. В этом случае при интерактивной работе с приложением пользователь вынужден долго ожидать завершения заказанной операции и не может управлять приложением до тех пор, пока операция не выполнится до самого конца. Такие ситуации встречаются достаточно часто, например, при обработке больших изображений в графических редакторах. Если же программные модули, исполняющие такие длительные операции, оформлять в виде самостоятельных «подпроцессов» (легковесных или облегченных процессов - потоков, можно также воспользоваться термином задача), которые будут выполняться параллельно с другими «подпроцессами» (потоками, задачами), то у пользователя появляется возможность параллельно выполнять несколько операций в рамках одного приложения (процесса). Легковесными эти задачи называют потому, что операционная система не должна для них организовывать полноценную виртуальную машину. Эти задачи не имеют своих собственных ресурсов, они развиваются в том же виртуальном адресном пространстве, могут пользоваться теми же файлами, виртуальными устройствами и иными ресурсами, что и данный процесс. Единственное, что им необходимо иметь, - это процессорный ресурс. В однопроцессорной системе треды (задачи) разделяют между собой процессорное время так же, как это делают обычные процессы, а в мультипроцессорной системе могут выполняться одновременно, если не встречают конкуренции из-за обращения к иным ресурсам.
Главное, что обеспечивает многопоточность, - это возможность параллельно выполнять несколько видов операций в одной прикладной программе. Параллельные вычисления (а следовательно, и более эффективное использование ресурсов центрального процессора, и меньшее суммарное время выполнения задач) теперь уже часто реализуется на уровне тредов, и программа, оформленная в виде нескольких тредов в рамках одного процесса, может быть выполнена быстрее за счет параллельного выполнения ее отдельных частей. Например, если электронная таблица или текстовый процессор были разработаны с учетом возможностей многопоточной обработки, то пользователь может запросить пересчет своего рабочего листа или слияние нескольких документов и одновременно продолжать заполнять таблицу или открывать для редактирования следующий документ. Особенно эффективно можно использовать многопоточность для выполнения распределенных приложений; например, многопоточный сервер может параллельно выполнять запросы сразу нескольких клиентов. Как известно, операционная система OS/2 одной из первых среди ОС, используемых на ПК, ввела многопоточность. В середине девяностых годов для этой ОС было создано очень большое количество приложений, в которых использование механизмов многопоточной обработки реально приводило к существенно большей скорости выполнения вычислений.