- •Управление техносферной безопасностью
- •20.03.01 «Техносферная безопасность»,
- •Составитель е.А. Жидко
- •Рецензент:
- •Тема 1. Понятие техносферной безопасности
- •Контрольные вопросы
- •Тема 2. Критерии безопасности и рисков в проблемах функционирования, модернизации и развития техносферы
- •2.1.Научные основы анализа рисков с учетом требований стратегии национальной безопасности
- •2.2. Категорирование потенциальных опасностей в техносфере
- •Контрольные вопросы
- •Тема 3. Вредные факторы производственной среды, их влияние на организм человека и методы защиты
- •3.1. Профессиональные вредности производственной среды
- •3.2. Опасные и вредные факторы производства и методы зашиты от них
- •3.2.1. Типы загрязнений
- •Шум на производстве и методы защиты
- •Вибрация на производстве и методы защиты
- •Производственные излучения и защита от них
- •Защита от электромагнитных полей
- •Защита от инфракрасного (ики) излучения
- •Защита от ультрафиолетового излучения (уфи)
- •Защита от лазерного излучения (ли)
- •Защита от ионизирующих излучений ии
- •Вредные химические вещества (вхв)
- •Защита от производственной пыли
- •Рекомендуемые величины тнс-индекса
- •Влияние освещенности на организм человека
- •Электробезопасность ток на производстве
- •Контрольные вопросы
- •Какое воздействие шума на людей вы наблюдали?
- •Существуют ли законы, защищающие человека от шумового воздействия?
- •Тема 4. Методологические основы обеспечения безопасности в техносфере
- •4.1. Основные противоречия и проблемы современности
- •4.2. Причины и факторы аварийности и травматизма
- •4.3. Энергоэнтропийная концепция опасностей
- •4.4. Общие принципы предупреждения происшествий
- •4.5. Методы исследования и совершенствования безопасности в техносфере
- •4.6. Цель и основные задачи системы обеспечения безопасности в техносфере
- •4.7. Показатели качества системы обеспечения безопасности в техносфере
- •Контрольные вопросы
- •Тема 5. Методологические основы моделирования опаснх процессов в техносфере
- •5.1. Понятие и краткая характеристика моделей
- •5.2. Классификация моделей и методов моделирования
- •5.2.1. Классификация моделей и моделирования по признаку «характер моделируемой стороны объекта»
- •5.2.2. Классификация моделей и моделирования по признаку «характер процессов, протекающих в объекте»
- •5.3. Этапы моделирования
- •Контрольные вопросы
- •Тема 6. Методологические основы системного анализа опасных процессов в техносфере
- •6.1. Особенности организации и динамики систем
- •6.2. Обобщенная структура системного анализа и синтеза
- •Контрольные вопросы
- •Тема 7. Система физической защиты (сфз) важных промышленных объектов
- •7.1. Концепция безопасности и принципы создания сфз важных промышленных объектов
- •7.2. Анализ уязвимости объекта
- •7.3. Оценка уязвимости существующей сфз объекта
- •7.4. Разработка технико-экономического обоснования создания сфз и комплекса итсо
- •Контрольные вопросы
- •Тема 8. Устойчивость промышленных объектов чс
- •Библиографический список Нормативно-правовые документы
- •Оглавление
- •Управление техносферной безопсностью
- •20.03.01 «Техносферная безопасность»,
- •Елена александровна жидко
6.2. Обобщенная структура системного анализа и синтеза
Краткое знакомство с основными положениями общей теории систем и системной динамики позволяет обосновать выбор тех основных моделей и методов, которыми следует пользоваться не только при системном анализе интересующих нас (наиболее опасных) процессов в техносфере, но и в ходе синтеза системы обеспечения их безопасности. Дело в том, что к этому нас подготовил накопленный к настоящему времени опыт научных исследований и приведенные ниже обобщенные принципы применения системного подхода к рассматриваемым здесь проблемам.
Вот почему системный анализ полезен с точки зрения его способности выделять и рассматривать отличительные свойства, делающие их частью конкретной совокупности предметов, а системный синтез, в свою очередь, - для выделения этой совокупности как взаимодействующих компонентов некоторого целостного образования. Не зря же эти категории системного исследования объектов иногда правомерно соотносить с понятиями «часть» и «целое», уже упомянутыми при формулировании принципов общей теории систем.
Таким образом, под системным анализом здесь будет подразумеваться одно из направлений системного подхода к изучению больших и/или сложных систем, предполагающее мысленное расчленение сложного объекта (целого) для выявления его наиболее существенных частей — компонентов и свойств. Системным же синтезом следует считать второе направление системного подхода, концентрирующее внимание на органическом соединении различных частей рассматриваемого сложного объекта в единое, целостное образование, уже обладающее качественно новыми свойствами, включая и способность к самоорганизации путем усложнения и дифференциации.
Еще раз подчеркнем - только методология системного анализа и системного синтеза, а не механическое расчленение (редукционизм) и соединение каких-либо компонентов, влечет за собой проявление рассмотренных ранее принципов системности.
Общая методология исследования и совершенствования больших и сложных систем методами системной инженерии базируется на их рассмотрении по таким аспектам:
а) системно-элементный, качественно и количественно характеризующий состав системы;
б) системно-структурный, концентрирующий внимание на способах связи и организации взаимодействия ее элементов;
в) системно-функциональный, учитывающий задачи основных компонентов системы;
г) системно-коммуникативный, рассматривающий ее вертикальные и горизонтальные связи с другими объектами;
д) системно-интегративный, определяющий факторы самосохранения и самосовершенствования сложной системы;
е) системно-исторический, выявляющий условия ее возникновения, развития и гибели.
Обратим внимание на ряд дополнительных трудностей, сопутствующих системному анализу и системному синтезу процессов и явлений в таких сложных объектах, как рассматриваемые человеко-машинные системы, не говоря уже о техносфере в целом.
1. Во-первых, это большое число факторов, реально влияющих на человеко-машинную систему. С некоторым преувеличением мож- но утверждать, что на процесс ее функционирования влияет буквально все или почти все.
2. Во-вторых, это дефицит или низкое качество имеющейся ныне информации, что делает ее зачастую непригодной для моделирования. Указанные причины обусловлены дефицитом модеей, позволяющих сформулировать требования к составу и параметрам оперируемых ими исходных данных. Если же нет спроса, нет и целенаправленной работы по накоплению подобной информации.
3. Наконец, это «букет» неопределенностей, затрудняющих моделирование и принятие решений, основанных на его результатах. Речь идет о таких видах неопределенности, как: а) объективная, связанная со случайностью процессов в рассматриваемых здесь сложных объектах; б) стратегическая, порожденная непредсказуемостью действий других подобных систем; в) гносеологическая, связанная с нечеткостью представления учитываемых факторов.
Однако перечисленные особенности выбранного здесь объекта, предмета и метода исследования не должны истолковываться как препятствие на пути к моделированию рассматриваемых процессов. Скорее, наоборот: осознание и своевременный учет подобной специфики сделают предложенные здесь модели и методы более корректными, а значит, и абсолютно необходимыми для всестороннего исследования и совершенствования исследуемых здесь сложных процессов в техносфере.