Состояние преступности в сфере высоких технологий и современные тенденции борьбы
.rtfСостояние преступности в сфере высоких технологий и современные тенденции борьбы с ней в Следственном…
Состояние преступности в сфере высоких технологий и современные тенденции борьбы с ней в Следственном комитете Российской Федерации (А.Ж. Саркисян, Г.Ф. Коимшиди, журнал "Расследование преступлений: проблемы и пути их решения", N 1, январь-март 2021 г.)
А.Ж. Саркисян,
руководитель редакционно-издательского отдела
Московской академии Следственного комитета
Российской Федерации, доцент кафедры
"Уголовное право, уголовный процесс и криминалистика"
Российского университета транспорта (МИИТ),
кандидат юридических наук, доцент, майор юстиции
Г.Ф. Коимшиди,
ведущий научный сотрудник Всероссийского
научно-исследовательского института МВД России,
кандидат технических наук, доцент
Журнал "Расследование преступлений: проблемы и пути их решения", N 1, январь-март 2021 г., с. 74-90.
В юридической литературе, среди ученых и практиков последние несколько лет очень активно ведутся дискуссии по теме компьютерных преступлений. Термин "компьютерные преступления" мы взяли в кавычки: до сих пор вопросы терминологии в данной сфере законодательно нигде не закреплены.
Следует отметить, что речь идет именно о преступлениях, связанных напрямую или косвенно с применением высоких технологий, а не только о главе 28 УК РФ "Преступления в сфере компьютерной информации".
При этом мы не будем зацикливаться на данном вопросе и рассмотрим тенденцию борьбы с преступлениями в сфере высоких технологий в Следственном комитете Российской Федерации. За основу возьмём приказ Генеральной прокуратуры Российской Федерации от 17 января 2020 года N 30 "Об утверждении формы федерального статистического наблюдения N 4-ЕГС "Сведения о состоянии преступности и результатах расследования преступлений" (с изменениями на 25 января 2021 г.), а именно раздел 9 "Сведения о преступлениях, совершенных с использованием информационно-телекоммуникационных технологий или в сфере компьютерной информации, выявленных и предварительно расследованных субъектами регистрации".
В данный раздел включена 41 норма Уголовного кодекса РФ. На основании п. 1 ч. 2 ст. 151 УПК РФ почти половина из этих норм относится к подследственности Следственного комитета Российской Федерации.
В 2020 г. в Российской Федерации сотрудниками Следственного комитета было расследовано 11 493 преступлений, совершенных с использованием информационно-телекоммуникационных технологий (далее - ИТТ) или в сфере компьютерной информации (далее - КИ), что на 30,4%, или на 2681 преступление, больше, чем в 2019 г. (8812).
Каждое третье (34,4%) такое преступление совершается в двенадцати субъектах Российской Федерации. В Москве - 404 преступления (3,5%); в Самарской области - 401 (3,5%); в Кемеровской области - 387 (3,4%); в Нижегородской области - 384 (3,3%); в Челябинской области - 364 (3,2%); в Республике Башкортостан - 353 (3,1%); в Свердловской области - 332 (2,9%); в Республике Удмуртия - 330 (2,9%); в Красноярском крае - 302 (2,6%); в Республике Татарстан - 252 (2,2%); в Краснодарском крае - 242 (2,1%) и в Пермском крае - 204 (1,8%).
В СК РФ расследуют всего 12,1% от всех таких преступлений (в МВД 86,6%). Однако следует отметить, что индекс тяжести (среднее максимально возможное наказание за преступление, лет) исследуемых преступлений (табл. 1), расследованных сотрудниками СК в течение последних трех лет, наибольший. Исключение - 2020 год, когда индекс тяжести расследованных сотрудниками ФСБ исследуемых преступлений был 10,5 лет (сотрудники ФСБ расследуют в 11 раз меньше преступлений, чем сотрудники СК).
Таблица 1. Динамика индекса тяжести преступлений, совершенных с использованием ИТТ или в сфере КИ, расследованных разными правоохранительными органами
|
Расследовано всего |
Расследовано СК РФ |
Расследовано ОВД России |
Расследовано ФСБ России |
2020 |
9,4 |
9,8 |
9,4 |
10,5 |
2019 |
9,2 |
9,6 |
9,2 |
8,9 |
2018 |
8,6 |
8,8 |
8,6 |
8,1 |
Следует отметить, что сотрудники СК выявляют более тяжкие преступления (табл. 2).
Таблица 2. Динамика индекса тяжести преступлений, совершенных с использованием ИТТ или в сфере КИ, выявленных разными правоохранительными органами
|
Зарегистрировано всего |
Зарегистрировано СК РФ |
Зарегистрировано ОВД России |
Зарегистрировано ФСБ России |
Зарегистрировано ГП РФ |
Зарегистрировано ФСИН России |
2020 |
8,2 |
10,2 |
8,2 |
10,1 |
7,5 |
7,5 |
2019 |
7,9 |
9,9 |
7,9 |
9,1 |
6,5 |
8,7 |
2018 |
7,3 |
10,0 |
7,2 |
8,5 |
6,3 |
7,3 |
Индекс тяжести исследуемых преступлений (табл. 1), выявленных сотрудниками СК в течение последних трех лет, наибольший: в 2020 г. максимально возможное наказание за расследованное сотрудниками СК преступление - 10,2 года, сотрудниками ФСБ - на 0,1 года меньше (10,1 года), а сотрудниками ОВД - на два года меньше (8,2 года).
Почти два из трех (65,2%) исследуемых преступлений, расследованных сотрудниками СК, - тяжкое или особо тяжкое преступление (рис. 1). В структуре преступлений, выявленных сотрудниками ОВД, удельный вес тяжких и особо тяжких составляет 60,1%. При этом каждое пятое (20,4%) исследуемое преступление, расследованное сотрудниками СК, - особо тяжкое; сотрудниками ОВД - 18,8%.
В структуре исследуемых преступлений, расследованных сотрудниками СК, больше всего (более 10%) преступлений, связанных с неправомерным доступом к информации (82,1%), с использованием сети Интернет (62,8%), с использованием компьютеров (28,9%), с использованием пластиковых карт (23,6%), краж (18,8%), преступлений, квалифицируемых по ст. 159.3 и п. "г" ч. 3 ст. 158 УК РФ (18,4%), разработка вредоносных программ (17,4%), с использованием средств мобильной связи (17,1%) и незаконное производство наркотиков (10,1%).
Коэффициент преступлений, совершенных с использованием ИТТ или в сфере КИ и расследованных СК в 2020 г., - 7,83 на 100 тыс. населения. На 1,83 пункта больше, чем в 2019 г. (6,00). Максимальное значение показателя в Псковской области - 29,39; минимальное в Чеченской Республике - 0,95. Соответственно, размах (разброс) значений - 28,44.
Десять процентов населения проживает в регионах с наибольшими значениями показателя: от 12,61 в Самарской области до 29,39 в Псковской области (табл. 3). Среднее по группе - 16,73.
Таблица 3. Субъекты Российской Федерации, в которых проживает 10% населения страны и где наибольшие значения коэффициента преступлений, совершенных с использованием ИТТ или в сфере КИ и расследованных сотрудниками СК, в 2020 г.
Субъекты Российской Федерации |
Коэффициент |
Псковская область |
29,39 |
Республика Алтай |
25,89 |
Магаданская область |
24,26 |
Камчатский край |
22,04 |
Республика Удмуртия |
21,99 |
Карачаево-Черкесская Республика |
21,70 |
Республика Мордовия |
19,24 |
Еврейская автономная область |
18,95 |
Архангельская область |
17,03 |
Чувашская Республика |
16,18 |
Курганская область |
15,96 |
Кемеровская область |
14,56 |
Сахалинская область |
13,31 |
Республика Коми |
12,92 |
Республика Хакасия |
12,92 |
Самарская область |
12,61 |
Среднее значение |
16,73 |
Десять процентов населения проживает в регионах с наименьшими значениями показателя: от 0,95 в Чеченской Республике до 3,19 в Санкт-Петербурге (табл. 4).
Таблица 4. Субъекты Российской Федерации, в которых проживает 10% населения страны и где наименьшие значения коэффициента преступлений, совершенных с использованием ИТТ или в сфере КИ и расследованных сотрудниками СК, в 2020 г.
Субъекты Российской Федерации |
Коэффициент |
Санкт-Петербург |
3,19 |
Московская область |
2,64 |
Севастополь |
2,45 |
Республика Тыва |
1,83 |
Республика Ингушетия |
1,18 |
Чеченская Республика |
0,95 |
Среднее значение |
2,55 |
Децильный коэффициент (соотношение средних значений исследуемого показателя в этих группах - оценка дифференциации субъектов Российской Федерации по исследуемому показателю) достаточно высок (6,55), но не критичен.
В восьми субъектах Российской Федерации коэффициент преступности значительно отличается от среднего значения по стране. В Псковской области - в 3,8 раза (29,39), в Республике Алтай - в 3,3 раза (25,89), в Магаданской области - в 3,1 раза (24,26), в Камчатском крае - в 2,8 раза (22,04), в Республике Удмуртия - в 2,8 раза (21,99), в Карачаево-Черкесской Республике - в 2,8 раза (21,70), в Республике Мордовия - в 2,5 раза (19,24) и в Еврейской автономной области - в 2,4 раза (18,95) больше. Среднее значение показателя в этих регионах - 22,71. Эти субъекты Российской Федерации по исследуемому показателю нарушают статистическую однородность всех субъектов Российской Федерации. Исследовать преступления, совершенные с использованием ИТТ или в сфере КИ и расследованные сотрудниками СК, в этих регионах следует отдельно.
Остальные 77 субъектов Российской Федерации подразделяются на 5 типологических групп. Средний коэффициент преступности в этой совокупности регионов - 6,75 преступления на 100 тыс. населения, стандартное отклонение - 3,49.
Типология
Группа I (с низким значением коэффициента преступности - меньше среднего значения более чем на два стандартных отклонения) пустая, нет субъектов Российской Федерации с низким значением коэффициента преступности.
В группу II (со значением коэффициента преступности ниже среднего - меньше среднего более чем на стандартное отклонение) входят семь субъектов Российской Федерации: Чеченская Республика (0,95 преступления на 100 тыс. жителей), Республика Ингушетия (1,18), Республика Тыва (1,83), Севастополь (2,45), Московская область (2,64), Санкт-Петербург (3,19) и Москва (3,19). Среднее значение коэффициента преступлений, совершенных с использованием ИТТ или в сфере КИ и расследованных сотрудниками СК, в группе II - 2,86.
В группу III (со средним значением коэффициента преступности - коэффициент преступности в регионе отличается от среднего по всей совокупности исследуемых регионов не более чем на стандартное отклонение) входят 54 субъекта Российской Федерации (табл. 5). От 3,64 преступления на 100 тыс. жителей в Смоленской области до 10,24 - в Республике Бурятия. Среднее значение коэффициента преступлений, совершенных с использованием ИТТ или в сфере КИ и расследованных сотрудниками СК, в группе III - 6,31.
Таблица 5. Субъекты Российской Федерации, которые относятся к группе III (со средним значением коэффициента преступности)
Субъекты Российской Федерации |
Коэффициент |
Республика Бурятия |
10,24 |
Республика Саха (Якутия) |
10,19 |
Калужская область |
10,17 |
Вологодская область |
10,00 |
Новгородская область |
9,39 |
Забайкальский край |
9,25 |
Амурская область |
9,11 |
Республика Карелия |
8,96 |
Республика Марий Эл |
8,83 |
Тюменская область |
8,78 |
Республика Башкортостан |
8,74 |
Владимирская область |
8,69 |
Томская область |
8,52 |
Астраханская область |
8,35 |
Алтайский край |
8,11 |
Ямало-Ненецкий автономный округ |
8,08 |
Кировская область |
8,00 |
Чукотский автономный округ |
7,95 |
Приморский край |
7,86 |
Пермский край |
7,85 |
Курская область |
7,79 |
Пензенская область |
7,74 |
Свердловская область |
7,70 |
Мурманская область |
7,69 |
Тульская область |
7,30 |
Республика Калмыкия |
7,01 |
Волгоградская область |
6,82 |
Ленинградская область |
6,66 |
Республика Крым |
6,64 |
Орловская область |
6,54 |
Республика Татарстан |
6,46 |
Республика Адыгея |
6,26 |
Липецкая область |
6,23 |
Воронежская область |
5,81 |
Белгородская область |
5,23 |
Кабардино-Балкарская Республика |
5,18 |
Хабаровский край |
5,17 |
Иркутская область |
4,93 |
Республика Северная Осетия - Алания |
4,74 |
Тверская область |
4,68 |
Тамбовская область |
4,57 |
Калининградская область |
4,54 |
Ненецкий автономный округ |
4,53 |
Ставропольский край |
4,53 |
Омская область |
4,36 |
Саратовская область |
4,34 |
Рязанская область |
4,33 |
Краснодарский край |
4,26 |
Ярославская область |
3,91 |
Республика Дагестан |
3,79 |
Новосибирская область |
3,79 |
Ростовская область |
3,72 |
Брянская область |
3,69 |
Смоленская область |
3,64 |
Среднее значение |
6,31 |
В группу IV (со значением коэффициента преступности выше среднего - больше среднего значения более чем на стандартное отклонение, но менее чем на два стандартных отклонения) входят 12 субъектов Российской Федерации (табл. 6). От 1,28 преступления на 100 тыс. жителей в Кемеровской области до 1,74 - в Приморском крае. Среднее значение коэффициента преступлений, совершенных с использованием ИТТ или в сфере КИ и расследованных сотрудниками СК, в группе IV - 11,43.
Таблица 6. Субъекты Российской Федерации, которые относятся к группе IV (со значением коэффициента преступности выше среднего)
Субъекты Российской Федерации |
Коэффициент |
Сахалинская область |
13,31 |
Республика Коми |
12,92 |
Республика Хакасия |
12,92 |
Самарская область |
12,61 |
Нижегородская область |
11,99 |
Костромская область |
11,68 |
Ханты-Мансийский автономный округ |
11,64 |
Ивановская область |
11,23 |
Ульяновская область |
10,81 |
Красноярский край |
10,54 |
Челябинская область |
10,50 |
Оренбургская область |
10,27 |
Среднее значение |
11,43 |
В группу V (с высоким значением коэффициента преступности - больше среднего значения более чем на два стандартных отклонения, но менее чем на три стандартных отклонения) входят четыре субъекта Российской Федерации (табл. 7). От 14,56 преступления на 100 тыс. жителей в Кемеровской области до 17,03 в Архангельской области. Среднее значение коэффициента преступлений, совершенных с использованием ИТТ или в сфере КИ и расследованных сотрудниками СК, в группе V - 15,56.
Таблица 7. Субъекты Российской Федерации, которые относятся к группе V (с высоким значением коэффициента преступности)
Субъекты Российской Федерации |
Коэффициент |
Архангельская область |
17,03 |
Чувашская Республика |
16,18 |
Курганская область |
15,96 |
Кемеровская область |
14,56 |
Среднее значение |
15,56 |
Рассмотрим взаимосвязь коэффициента преступлений (2020 г), совершенных с использованием ИТТ или в сфере КИ и расследованных сотрудниками СК, с отдельными социально-экономическими показателями в 2019 г.
Распределение индекса (рост показателя в %) объемов производства в анализируемых типологических группах показано на рис. 2.
Рис. 2. Распределение индексов объема отдельных видов производства в типологических группах*(1) (по значению коэффициента преступности)
Индекс объема промышленного производства. В тех группах, где коэффициент преступлений, совершенных с использованием ИТТ или в сфере КИ и расследованных сотрудниками СК, выше, там меньше рост объема производства (обратная зависимость). Исключение группа IV (коэффициент преступности выше среднего) - минимальный индекс роста (102,0).
Коэффициент парной корреляции между коэффициентом преступности и индексом объема промышленного производства K = -0,21. Это соответствует слабой обратной факторной зависимости: в тех субъектах Российской Федерации, где в 2019 г. индекс объема промышленного производства был больше, там в 2020 г. меньше коэффициент преступлений, совершенных с использованием ИТТ или в сфере КИ и расследованных сотрудниками СК. Индекс объема промышленного производства - слабый антикриминогенный фактор.
Рост объема промышленного производства - новые рабочие места, снижение социальной напряженности - слабая, но благоприятная почва для профилактики преступлений, совершенных с использованием ИТТ или в сфере КИ и расследованных сотрудниками СК.
Дисперсионный анализ показал, что разнообразие коэффициентов преступности только на 21,93% обусловлено разнообразием рассматриваемого фактора.
Индекс объема добычи полезных ископаемых. В тех группах, где коэффициент преступлений, совершенных с использованием ИТТ или в сфере КИ и расследованных сотрудниками СК, выше, там больше рост объема добычи полезных ископаемых (прямая зависимость).
Коэффициент парной корреляции между коэффициентом преступности и индексом объема добычи полезных ископаемых K = +0,42. Это соответствует умеренной прямой факторной зависимости: в тех субъектах Российской Федерации, где в 2019 г. индекс объема добычи полезных ископаемых был больше, там в 2020 г. больше коэффициент преступлений, совершенных с использованием ИТТ или в сфере КИ и расследованных сотрудниками СК. Индекс объема добычи полезных ископаемых - умеренный криминогенный фактор.
Рост объема добычи полезных ископаемых - благоприятная почва для преступлений, совершенных с использованием ИТТ или в сфере КИ и расследованных сотрудниками СК.
Дисперсионный анализ показал, что разнообразие коэффициентов преступности на 34,10% обусловлено разнообразием рассматриваемого фактора.
Индекс объема обрабатывающего производства. В тех группах, где коэффициент преступлений, совершенных с использованием ИТТ или в сфере КИ и расследованных сотрудниками СК, выше, там меньше рост объема обрабатывающего производства (обратная зависимость). Исключение группа IV (коэффициент преступности выше среднего) - минимальный индекс роста (103,2).
Коэффициент парной корреляции между коэффициентом преступности и индексом объема обрабатывающего производства K = -0,20. Это соответствует слабой обратной факторной зависимости: в тех субъектах Российской Федерации, где в 2019 г. индекс объема обрабатывающего производства был больше, там в 2020 г. меньше коэффициент преступлений, совершенных с использованием ИТТ или в сфере КИ и расследованных сотрудниками СК. Индекс объема обрабатывающего производства - антикриминогенный фактор.
Рост объема обрабатывающего производства - новые рабочие места, снижение социальной напряженности - слабая, но благоприятная почва для профилактики преступлений, совершенных с использованием ИТТ или в сфере КИ и расследованных сотрудниками СК.
Дисперсионный анализ показал, что разнообразие коэффициентов преступности всего на 21,38% обусловлено разнообразием рассматриваемого фактора.
Индекс объема производства продукции сельского хозяйства. Следует обратить внимание на то, что в группу II входят Санкт-Петербург и Москва, суммарный статистический вес которых в группе 63,4%, а объем производства продукции сельского хозяйства в Санкт-Петербурге отсутствует, а в Москве минимальный. Поэтому группу II в данном случае не следует учитывать.
В тех группах (из III, IV и V), где коэффициент преступлений, совершенных с использованием ИТТ или в сфере КИ и расследованных сотрудниками СК, выше, там больше рост объема производства продукции сельского хозяйства (прямая зависимость).
Коэффициент парной корреляции между коэффициентом преступности и индексом объема производства продукции сельского хозяйства K = +0,18. Это соответствует слабой прямой факторной зависимости: в тех субъектах Российской Федерации, где в 2019 г. индекс объема производства продукции сельского хозяйства был больше, там в 2020 г. больше коэффициент преступлений, совершенных с использованием ИТТ или в сфере КИ и расследованных сотрудниками СК. Индекс объема производства продукции сельского хозяйства - криминогенный фактор.