новая папка 1 / 590418
.pdfУмножим скалярно y L на вектор ei L (i = 1, , k ), получим в си-
лу (27)
0= ( y,ei ) = (α1e1 + + αiei + + αk ek + αk +1ek +1 + + αnen ,ei ) =
=αi + αk +1(ek +1,ei ) + + αn (en ,ei ) ,
откуда αi = −αk +1(ek +1,ei ) − − αn (en ,ei ) (i = 1, , k ), то есть координаты αi (i = 1, , k) выражаются через координаты α j ( j = k + 1, , n) , которых
(n − k) штук, поэтому dim L = n − k .
1.9.Изоморфизм евклидовых пространств
Определение 15. Пространства E и E′ называются изоморфными, если между элементами x E и x′ E′ существует взаимно однозначное линейное отображение F : E → E′ , которое удовлетворяет следующим условиям:
1)F(x + y) = F(x) + F( y) для любых x, y E ;
2)F(α x) = α F(x) для любых x E , α R ;
3)(F(x), F( y)) = (x, y) для любых x, y E .
Теорема 7. Любые два евклидовых пространства E и E′ изоморфны тогда и только тогда, когда они имеют одинаковые размерности.
Доказательство.
Достаточность. Если dim E ≠ dim E′ , то построить взаимно однозначное отображение нельзя (см. доказательство в теории линейных пространств).
Пусть dim E = dim E′ = n . Построим отображение следующим обра-
зом.
Пусть {ei}in=1 , {ei′}in=1 – ортонормированные базисы пространств E и E′ соответственно, причем F(ei ) = ei′ (i = 1, , n) . Возьмем произвольный эле-
мент x E и разложим его по базису {e }n |
: x = α e + α e |
+ + α e . Поло- |
|||||||
|
′ |
′ |
|
′ |
i i=1 |
1 |
1 |
2 2 |
n n |
жим |
|
|
|
|
– взаимно однознач- |
||||
y = F(x) = α1e1 + α2e2 |
+ + αnen . Очевидно, что F |
||||||||
ное линейное отображение из E в E′ . |
|
|
|
|
|
||||
|
Проверим условие 3). Возьмем произвольные векторы x, y E и раз- |
||||||||
ложим их по базису {e }n |
, |
получим |
|
|
|
|
|
||
|
|
i i=1 |
|
|
|
|
|
|
|
тогда |
x = α1e1 + α2e2 + + αnen , |
y = β1e1 + β2e2 + + βnen , |
|||||||
′ |
′ |
|
′ |
|
′ |
′ |
|
′ |
|
|
|
|
|
||||||
|
F(x) = α1e1 |
+ α2e2 |
+ + αnen , F( y) |
= β1e1 + |
β2e2 |
+ + βnen . |
Найдем
(x, y) = α1β1 + α2β2 + + αnβn ,
(F(x), F( y)) = α1β1 + α2β2 + + αnβn = (x, y) .
21
2. УНИТАРНЫЕ ПРОСТРАНСТВА 2.1. Основные понятия
Определение 16. Пространство E называется комплексным, если его элементы можно умножать на комплексные числа.
Определение 17. Комплексное линейное пространство E называется унитарным, если в нем каждой паре векторов x, y ставится в соответствие
комплексное число (x, y) , называемое скалярным произведением этих векторов, причем выполнены следующие условия:
1)(x, y) = ( y, x) ;
2)(x + y, z) = (x, z) + ( y, z) ;
3)(α x, y) = α (x, y) для любого α R ;
4)(x, x) > 0 для любого x ≠ 0.
Рассмотрим следствие из 1), 3):
(x,α y) = (α y, x) = α ( y, x) = α ( y, x) = α (x, y) = α (x, y) .
2.2.Свойства унитарных пространств
Теорема 8 (неравенство Коши – Буняковского). Для любых x, y E
(x, y)2 ≤ (x, x) ( y, y) .
Доказательство аналогично доказательству теоремы 1. Утверждение 8. Неравенство Коши – Буняковского становится ра-
венством тогда и только тогда, когда x = λ y .
Доказательство аналогично доказательству утверждения 1. Определение 18. Векторы x и y коллинеарны, если x = λ y .
Теорема 9. Унитарное пространство нормировано, если в нем определена норма вектора по формуле x = (x, x) .
Доказательство аналогично доказательству теоремы 2.
С помощью нормы и скалярного произведения понятие угла между
векторами вводится следующим образом: |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
cosφ = |
(x, y) |
= |
|
|
|
(x |
, y) |
. |
||||
|
|
|
|
|
|
|||||||
(x, x) ( y, y) |
|
x |
|
|
|
y |
|
|
||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||||
Замечание. Если x = y , то cosφ = 1. |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Определение 19. Два вектора x, y E |
называются ортогональными, |
если (x, y) = 0 .
Утверждение 9. Если векторы fi (i = 1, , n) образуют ортонорми-
рованную систему, то они линейно независимы. Доказательство аналогично доказательству утверждения 4.
22
Теорема 10. В n -мерном унитарном пространстве E существует ортонормированный базис.
Доказательство проведем методом математической индукции аналогично доказательству теоремы 4.
2.3.Матрица Грама
Выведем формулу для скалярного произведения в случае унитарных пространств.
Пусть E – n -мерное унитарное пространство, e1, , en – базис в E .
Рассмотрим gij = (ei ,ej ) = (ej ,ei ) = g ji .
Определение 20. Матрица
g11 |
|
g1n |
Γ = |
, |
|
|
|
|
gn1 |
gnn |
где gij = g ji , называется эрмитовой матрицей.
|
Возьмем произвольные векторы x, y E . Пусть |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||||||||||||||||||||||||||||||
|
Найдем |
x = ξ1e1 + ξ2e2 + + ξnen , |
y = η1e1 + η2e2 + +ηnen . |
|
|
|
|
|
|||||||||||||||||||||||||||||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||||
|
|
|
|
|
(x, y) = |
|
|
n |
|
|
|
n |
|
|
|
|
|
n |
n |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||||||||||||||
|
|
|
|
|
|
ξiei , η jej |
|
= (ei ,ej )ξiη j = ξ ТΓη , |
|
|
|
|
|
|
|
|
|||||||||||||||||||||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
i=1 |
|
|
|
j=1 |
|
|
|
|
|
i=1 j=1 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||||||
где |
Γ = {g |
}n |
|
. |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||
|
|
|
ij i, j=1 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||
|
Найдем связь матриц Грама в разных базисах. |
|
|
|
n |
|
|
|
′ |
|
n |
|
|
|
|
|
|||||||||||||||||||||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||
|
Пусть E – n -мерное унитарное пространство, {ei}i=1 |
, {ej |
}j=1 – базисы |
||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
в |
E . Разложим |
базисные |
|
векторы |
|
e′j |
|
( j = 1,2, , n) |
по |
|
векторам |
ei |
|||||||||||||||||||||||||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
n |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
(i = 1, 2, , n) , получим ei′ = skiek . Элементы ski |
образуют матрицу пере- |
||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
хода S = {ski}k ,i=1 от базиса {ei |
j=1 |
|
к базису{ej }j=1 . |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||||||||||||||||||||||||||
}i=1 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||||||||||||||||||||||||||||
|
|
|
|
n |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
n |
|
|
|
|
|
|
|
|
′ |
n |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||
|
Пусть |
|
Γ = {g |
ij |
}n |
|
, |
g |
ij |
= (e ,e |
) |
|
– |
матрица |
Грама |
в базисе {e }n |
, |
||||||||||||||||||||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
i, j=1 |
|
|
|
|
|
i j |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
i |
i=1 |
|
||||
′ |
′ |
n |
|
|
′ |
|
′ |
|
|
|
′ |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
′ |
n |
, тогда |
|
|
|
|
|
|
|
|||||||
Γ = {gij }i, j=1 , |
|
gij |
= (ei ,ej |
) – матрица Грама в базисе {ej }j=1 |
|
|
|
|
|
|
|
||||||||||||||||||||||||||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
n |
|
|
|
|
|
n |
|
|
|
|
|
|
n |
|
|
n |
|
|
|
|
|
|
|
n |
|
n |
|
|
|
|
|
|
|
|
|||
|
g′ |
= (e′,e′ ) = ( |
|
s |
e , |
|
s |
|
e ) = |
|
s |
|
(e ,e ) |
|
|
|
= |
|
s |
|
g |
|
|
, |
|
|
|||||||||||||||||||
|
mj |
ki |
s |
mj |
ki |
s |
|
|
|||||||||||||||||||||||||||||||||||||
|
ij |
|
i |
|
j |
|
|
|
ki k |
|
|
m |
|
k m |
|
|
|
|
km mj |
|
|
||||||||||||||||||||||||
то есть |
|
|
|
|
|
k =1 |
|
|
|
|
m=1 |
|
|
|
|
|
k =1 m=1 |
|
|
|
|
|
|
|
k =1 m=1 |
|
|
|
|
|
|
|
|
||||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
′ |
|
Т |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
ΓS . |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
(28) |
|||||||||
|
|
|
|
|
|
′ |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Γ = S |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
= 1, , n) – ортонормированные базисы пространства |
||||||||||||||||||||||||||||||||||
|
Если {ei}, {ei |
} (i |
|||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
|
|
|
′ |
– единичные матрицы и в силу (28) |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||||||||||||||||||||||||
E , то Γ и Γ |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
23
|
|
I = S т |
|
, |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
(29) |
|||||||||||
S |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
к базису {ej |
||||||||||||||||||
где S = {ski}k ,i=1 – матрица перехода от базиса {ei}i=1 |
}j=1 . |
|||||||||||||||||||||||||||
n |
|
|
|
|
|
|
|
n |
|
|
′ |
n |
||||||||||||||||
Из (29) следует, что |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||||||||||||||||
|
|
S −1 = |
|
|
|
т . |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
(30) |
||||||||||
S |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||||||||||||||||
Определение 21. Матрица S называется унитарной, если |
|
|||||||||||||||||||||||||||
|
|
S т = S −1 . |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
(18) |
||||||||||||||
Из (29) следует, что 1 = |
|
S т |
|
|
= |
|
S т |
|
|
|
|
|
|
= |
|
S |
|
2 , следовательно, |
||||||||||
|
S |
|
|
|
|
|
S |
|
|
|
||||||||||||||||||
|
|
|
|
S |
|
= ±1. |
|
|
|
|
|
|
|
|
}n |
|
|
|||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||||||||||||||
Утверждение 10. Унитарная матрица S = {s |
порождает отобра- |
|||||||||||||||||||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
ki |
k ,i=1 |
|
|
жение A ортонормированного базиса в ортонормированный базис. Доказательство аналогично доказательству утверждения 3.
3. ЗАДАЧИ ДЛЯ САМОПОДГОТОВКИ
Пример 1. Пусть в 3-мерном евклидовом пространстве дан канонический базис e1 = (1,0,0) , e2 = (0,1,0) , e3 = (0,0,1) . Построить в этом базисе
матрицу Грама для следующей билинейной формы:
b(x, y) = 2x1 y1 + 3x2 y2 + 7x3 y3 + 4x1 y3 + 4x3 y1 + 3x2 y3 + 3x3 y2 .
№ 1371 [5]. Найти ортогональную проекцию y и ортогональную составляющую h вектора x на линейное подпространство L : x = (5,2,−2,2) , a1 = (2,1,1, −1) , a2 = (1,1,3,0) , a3 = (1,2,8,1) .
№ 1374б [5]. Найти расстояние от точки, заданной вектором x , до линейного многообразия, заданного системой уравнений: x = (2,4,−4,2) , L
задано системой уравнений
x + 2x + x − x = 1 |
. |
|
1 |
2 3 4 |
|
x1 + 3x2 + x3 − 3x4 = 2 |
|
№ 1358 [5]. Проверить, что векторы следующих систем попарно ортогональны, и дополнить их до ортогональных базисов: f1 = (1,1,1, 2) ,
f2 = (1, 2, 3, − 3) .
№ 1360 [5]. Найти векторы, дополняющие следующие системы векто-
ров до ортонормированных базисов: |
f1 |
1 |
, |
1 |
, |
1 |
, |
1 |
, |
f2 |
1 |
, |
1 |
, − |
1 |
, − |
1 |
||||
= |
2 |
2 |
2 |
2 |
|
= |
2 |
2 |
2 |
2 |
. |
||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
№ 1362 [5]. Применяя процесс ортогонализации, построить ортогональный базис подпространства, натянутого на данную систему векторов: f1 = (1,1, −1, − 2) , f2 = (5, 8, − 2, − 3) , f3 = (3, 9, 3, 8) .
24
ЛИТЕРАТУРА
1. Курош А. Г. Курс высшей алгебры : учебник / А. Г. Курош. –
М. : Лань, 2013. – 431 с.
2. Мальцев А. И. Основы линейной алгебры : учебник /
А. И. Мальцев. – М. : Лань, 2009. – 470 с.
3.Окунев Л. Я. Высшая алгебра : учебник / Л. Я. Окунев. – М. :
Лань, 2009. – 335 с.
4.Окунев Л. Я. Сборник задач по высшей алгебре : учеб. пособие /
Л. Я. Окунев. – М. : Лань, 2009. – 184 с.
5.Проскуряков И. В. Сборник задач по линейной алгебре : учеб. пособие для студ. физ.-мат. специальностей вузов / И. В. Проскуряков. – Изд. 8-е. – М. : Лаборатория базовых знаний, 2003. – 382 с. – (Технический университет. Математика).
6.Фаддеев Д. К. Задачи по высшей алгебре : учеб. пособие / Д. К. Фаддеев, И. С. Соминский. – М. : Лань, 2008. – 288 с.
7.Фаддеев Д. К. Лекции по алгебре : учеб. пособие / Д. К. Фадде-
ев. – М. : Лань, 2007. – 416 с.
25
Учебное издание
Глушакова Татьяна Николаевна, Лазарев Константин Петрович, Бондаренко Юлия Валентиновна
ЕВКЛИДОВЫ И УНИТАРНЫЕ ПРОСТРАНСТВА
Учебно-методическое пособие для вузов
Редактор В. П. Бахметьев Электронная верстка О. В. Нагаевой
Подписано в печать 22.01.2016. Формат 60×84/16. Уч.- изд. л. 1,4. Усл. п. л. 1,5. Тираж 50 экз. Заказ 950
Издательский дом ВГУ 394000, Воронеж, пл. Ленина, 10
Отпечатано в типографии Издательского дома ВГУ 394000, Воронеж, ул. Пушкинская, 3
26