- •Государственное бюджетное образовательное учреждение
- •Введение
- •1.Описательно-оценочный методический прием эпидемиологического метода
- •1.1.Понятия, характеризующие статистическое наблюдение
- •Задания для самостоятельной подготовки к занятиям по теме 1.1 Выберите правильные варианты ответов
- •Сформулируйте ответы на вопросы
- •1.2.Статистические характеристики объекта эпидемиологического исследования
- •Задания для самостоятельной подготовки к занятиям по теме 1.2 Выберите правильные варианты ответов.
- •Сформулируйте ответы на вопросы
- •1.3.Относительные показатели
- •Задания для самостоятельной подготовки к занятиям по теме 1.3 Выберите правильные варианты ответов
- •Сформулируйте ответы на вопросы
- •Задача 1
- •Задача 2
- •Задача 3
- •1.4. Средние величины
- •Температура воды в водоеме в течение июня 2010 года
- •Отклонения (δ) по амплитуде
- •Задания для самостоятельной подготовки к занятиям по теме 1.4 Выберите правильные варианты ответов
- •Сформулируйте ответы на вопросы
- •Задача 6
- •1.5. Оценка достоверности результатов статистического наблюдения
- •Задания для самостоятельной подготовки к занятиям по теме 1.5 Выберите правильные варианты ответов
- •Сформулируйте ответы на вопросы
- •Задача 7
- •1.6.Обеспечение репрезентативности выборочного статистического наблюдения
- •Задания для самостоятельной подготовки к занятиям по теме 1.6 Выберите правильные варианты ответов
- •Сформулируйте ответы на вопросы
- •Решите задачи Задача 8
- •Аналитический методический прием эпидемиологического метода
- •2.1.Формы проведения аналитического эпидемиологического исследования
- •Задания для самостоятельной подготовки к занятиям по теме 2.1 Выберите правильные варианты ответов
- •Сформулируйте ответы на вопросы
- •2.2. Исследование типа «случай-контроль» и когортное исследование
- •Принципиальная модель исследования типа «случай-контроль» и когортного исследования
- •Заболеваемость детей
- •Представим данные в виде четырехпольной таблицы (табл.6).
- •Задания для самостоятельной подготовки к занятиям по теме 2.2 Выберите правильные варианты ответов
- •Сформулируйте ответы на вопросы
- •Задача 10
- •2.3. Статистическое измерение связи между явлениями
- •Вычисление коэффициента корреляции между показателями привитости школьников противогриппозной вакциной и заболеваемостью гриппом (к примеру 17)
- •К занятиям по теме 2.3 Сформулируйте ответы на вопросы
- •Решите задачу
- •Количество автомобилей в городе n
- •И концентрации диоксида азота
- •В атмосферном воздухе в 2001-2010гг.
- •(К задаче 12)
- •Принципы установления причинности в эпидемиологии
- •3. Оценка риска
- •Подготовки к занятиям по теме 3.1 Сформулируйте ответы на вопросы
- •3.2. Основные этапы и способы оценки риска для здоровья
- •Принципиальная схема измерения риска
- •Подготовки к занятиям по теме 3.2 Сформулируйте ответы на вопросы
- •3.3. Управление риском. Информация о риске
- •Задания для самостоятельной
- •Равномерно распределенные случайные числа (е.А.Лукьянова, 2002)
- •Стандартизация показателей
- •Перечень необходимых данных для исчисления стандартизованных показателей различными методами
- •Прямой метод стандартизации
- •Косвенный метод стандартизации
- •Обратный метод стандартизации
- •1. Описательно-оценочный методический прием
- •2. Аналитический методический прием
- •3. Оценка риска неблагоприятного влияния факторов
- •Ответы на вопросы тестового контроля уровня знаний....... 85
- •Литература...................................................................................... 87
Сформулируйте ответы на вопросы
Перечислите основные методические приемы эпидемиологического метода.
В каких случаях при исследовании влияния факторов окружающей среды на здоровье населения используется описательно-оценочный методический прием эпидемиологического метода?
Какое место занимает описательно-оценочный методический прием в совокупности методических приемов эпидемиологического метода?
Что понимают под статистическим наблюдением?
Что понимают под объектом статистического наблюдения? Приведите примеры объектов статистического наблюдения.
Какие требования предъявляются к объекту статистического наблюдения?
Что понимают под единицей статистического наблюдения? Приведите примеры единиц статистического наблюдения.
Что понимают под программой статистического наблюдения? Приведите примеры программ статистического наблюдения.
По каким признакам может быть определен вид статистического наблюдения?
Перечислите виды статистического наблюдения по форме его организации.
Перечислите виды статистического наблюдения по его срокам.
Что понимают под единовременным статистическим наблюдением?
Что понимают под текущим статистическим наблюдением?
Что понимают под прерывистым статистическим наблюдением?
Перечислите виды статистического наблюдения по охвату объекта наблюдения.
Что понимают под выборочным статистическим наблюдением?
В чем состоит главное условие использования выборочного статистического наблюдения для характеристики генеральной совокупности?
1.2.Статистические характеристики объекта эпидемиологического исследования
По итогам статистического наблюдения за объектом эпидемиологического исследования выявляются его статистические характеристики, позволяющие дать оценку изучаемого явления.
В результате сводки материала при подсчете единиц наблюдения получают абсолютные величины (рис.1). Абсолютные величиныслужат одной из статистических характеристик объекта, отражая объем, размеры явления. Так, число однотипных источников загрязнения окружающей среды, численность населения даются в абсолютных числах. При малом количестве наблюдений, в том случае, когда не требуется определение закономерности, также могут использоваться абсолютные числа. Вместе с тем, абсолютные величины мало пригодны для сравнения их друг с другом (по различным отрезкам времени, территории, группам населения), не вскрывают истинных размеров явления).
В большинстве случаев статистического наблюдения, как одного из видов эпидемиологического исследования, применяются обобщающие величины –относительные числа и средние величины.
Относительные числа (коэффициенты)представляют собой соотношение величин и служатобобщающей характеристикой качественных признаков объекта наблюдения. Относительные величины подразделяют напоказатели интенсивности и экстенсивности.
Показатели интенсивностихарактеризуют частоту, уровень, распространенность, интенсивность изучаемого явления в среде, которая его продуцирует.
Интенсивный показатель (pi)рассчитывается следующим образом:
p.
-
Статистические характеристики
объекта эпидемиологического исследования
Абсолютные величины |
Обобщающие величины |
Относительные числа (коэффициенты, показатели) |
|
Средние величины
|
Показатели интенсивности (болезненность, заболеваемость, смертность, летальность) |
|
Показатели экстенсивности (структура, удельный вес)
|
Рис.1. Статистические характеристики
объекта эпидемиологического исследования
В гигиенических исследованиях интенсивные показатели обычно используются для характеристики здоровья населения и степени антропогенного влияния на окружающую среду.
Примером использования интенсивных показателей для характеристики степени антропогенного влияния на окружающую среду может быть определение отношения числа проб объекта окружающей среды, в которых выявлено превышение ПДК определенного компонента, к общему числу проб объекта окружающей среды, исследованных на наличие данного компонента.
Из числа интенсивных показателей, характеризующих здоровье (вернее нездоровье) населения, в гигиенических исследованиях чаще всего применяются такие показатели, как болезненность, заболеваемость, смертность, летальность, рождаемость. Более подробная характеристика этих показателей будет представлена ниже.
Показатели экстенсивности − это показатели удельного веса, показывающие распределение целого на свои составные части. На основании этих показателей определяется структура явления, например, структура заболеваний, возрастного состава заболевших, состава заболевших по степени воздействия экологических факторов, концентраций загрязняющих веществ в объектах окружающей среды по отношению к ПДК. Показатель экстенсивности обычно выражается в процентах, реже в промилях (тысячных долях − ‰).
Вычисление показателя экстенсивности (pe) производится по формуле:
pe.
Средняя величина– это величина, характеризующая одним числом всю совокупность в целом.
Средние величинывыступают в качествеобобщающей характеристики количественных признаков объекта наблюдения.
Более подробная характеристика средних величин буден представлена ниже.