3.Признак, как категория статистики

Признак – это свойство, характерная черта явления, подлежащая

статистическому изучению. Признаки классифицируются по уровню измерения:

§ Качественные (атрибутивные);

§ Количественные.

§ Альтернативые

По отнесенности к ед.совокупности:первичные и вторичные. Первичные признаки характеризуют единицу совокупности в целом. Это абсолютные величины.Они могут быть измерены, сосчитаны, взвешены и существуют сами по себе, независимо от ихстатистического изучения. Вторичные, или расчетные, признаки не измеряются непосредственно, а рассчитываются. Ониявляются продуктами человеческого сознания, результатом познания изучаемого объекта.

В зависимости от времени:моментные и интервальные

Качественные признаки – выражают существенное неотъемлемое свойство

предмета. Противоположные качественным признаки называют альтернативными

(например, мужчина – женщина).

Любой качественный признак можно свести к альтернативному (например, студент

обучающийся на «отлично» – студент не обучающийся на «отлично»).

Признаки, отдельные значения которых различаются по величине, называются

количественными (например, возраст, рост, вес).

Признаки, исходя из их значения для характеристики изучаемого явления делятся

на существенные и несущественные. Деление это условное и определяется целью

исследования.

4. Понятие статистической совокупности

Статистическая совокупность — это множество единиц (объектов, явлений), объединенных единой закономерностью и варьирующих в пределах общего качества.

Специфическим свойством статистической совокупности является массовость единиц, поскольку явление характеризуется массовым процессом и всем многообразием определяющих его причин и форм.

Под единицами совокупности понимаются ее неделимые первичные элементы, выражающие ее качественную однородность, т. е. являющиеся носителями признаков.

Под качественной однородностью единиц совокупности понимается сходство единиц (объектов, явлений) по каким-либо существенным признакам, но различающихся по каким-либо другим признакам.

-Генеральная (совокупность всех мысленно возможных объектов данного вида, над которыми проводятся наблюдения с целью получения конкретных значений случайной величины, или совокупность результатов всех мыслимых наблюдений, проводимых в неизменных условиях над одной из случайных величин, связанных с данным видом объектов.9

-Выборочная (часть отобранных объектов из генеральной совокупности.)

5. Закон больших чисел

количественные закономерности массовых явлений отчетливо проявляются лишь в достаточно большом их числе.

Статистическая закономерность - закономерность, которая проявляется лишь во множестве явлений.

Статистическая закономерность – это форма проявления причинной связи, выражающаяся в последовательности, регулярности, повторяемости событий с достаточно высокой степенью вероятности, если причины (условия), порождающие события, не изменяются или изменяются незначительно

Виды закономерности: развитие, взаимосвязь динамики,… их 4.

6.Статистический показатель – это качественно определенная переменная

величина, количественно характеризующая объект исследования или его свойства.

. Количественная определенность показателя связана с признаками

места и времени.В процессе развития экономики показатели видоизменяются, появляются новые показатели, ликвидируются ранее действующие.

Учитывая сложный взаимосвязный характер социально-экономических явлений, их

нельзя охарактеризовать с помощью одного или нескольких разрозненных

статистических характеристик.

Классификация статистических показателей.

Статистические показатели делятся на однородные группы по различным признакам.

По степени охвата совокупности:

§ Индивидуальные;

§ Групповые;

§ Общие.

В зависимости от того, каким образом статистический показатель характеризует

изучаемую совокупность:

§ Абсолютные;

§ Относительные;

§ Средние.

Абсолютные характеризуют масштабы, объем изучаемого явления, различают:- Натуральные;

- Денежные;- Трудовые.

Натуральные характеризуют объект в натуральных единицах измерения. Для соизмерения объектов с различными потребительскими свойствами применяют условно натуральные единицы измерения. Пересчет в натуральные показатели осуществляется с помощью коэффициентов, характеризующих отношение фактических потребительских свойств товара к некоторому условному эталону. Иногда пересчет осуществляется

применительно к товарам, выпущенным в различных по объему упаковках. Система

условно натуральных показателей преобладала в административно-командной

экономике.

Денежные – показатели в денежном измерении.

Трудовые – показатели применяются для измерения затрат труда,

производительности труда, потерь рабочего времени.

Относительные показатели – представляют соотношение двух и более

статистических характеристик, измеряется в коэффициентах, процентах. Виды:

Относительные величины динамики (показывают изменение явления во времени)

– это частное отделение текущего отчетного показателя на значение аналогичного

показателя в прошлом:

- Базисные;

- Цепные.

Базисные в качестве базы сравнения один и тот же уровень показателя в

прошлом .

Цепные – отношение текущего показателя и показателя предыдущего периода .

Базисная относительная величина динамики равна

произведению цепных относительных величин динамики, взятых в виде коэффициентов

за весь анализируемый период.

Относительная величина планового задания

, Относительная величина выполнения плана

Произведение относительной величины выполнения плана на относительную

величину планового задания дает относительную величину динамики.

Относительная величина структуры показывает отношение части к целому

(доля) , где

- часть, - целое.

Относительная величина координации показывает соотношение частей целого

между собой.

Относительная величина интенсивности – это соотношение двух разнородных величин.