- •1. Парная регрессия и корреляция
- •1.1. Оценка параметров, оценка адекватности модели
- •1.2. Виды нелинейной регрессии. Оценка параметров модели.
- •1.3. Коэффициент эластичности как характеристика силы связи фактора с результатом
- •1.4. Анализ гетероскедастичности
- •2. Множественная регрессия и корреляция
- •2.1. Нормальная линейная модель множественной регрессии
- •2.2. Традиционный метод наименьших квадратов для многомерной регрессии (ols)
- •2.3. Парный, частный и множественный коэффициент корреляции
- •3. Моделирование одномерных временных рядов
- •3.1. Основные понятия и определения
- •3.2. Требования к исходной информации
- •3.3. Этапы построения прогноза по временным рядам
- •4. Типичные примеры анализа моделей Задача 1
- •Задача 3
- •Задача 4
- •Задача 5
- •Задача 6
- •Задача 7
- •Задача 8
- •5. Задания для выполнения контрольных работ Вариант 1
- •Вариант 2
- •Вариант 3
- •Вариант 4
- •Вариант 5
- •Вариант 6
- •Вариант 7
- •Вариант 8
- •Вариант 9
- •Вариант 10
- •Приложение 1 Статистико-математические таблицы
- •Критические значения t-критерия Стьюдента при уровне значимости 0,10; 0,05; 0,01 (двухсторонний)
- •Критические значения корреляции для уровневой значимости 0,05 и 0,01
- •Значения статистик Дарбина-Уотсона для 5%-го уровня значимости
- •Критические границы отношения rs на 5% уровне значимости
- •Содержание
Содержание
1. Парная регрессия и корреляция 1
1.1. Оценка параметров, оценка адекватности модели 1
1.2. Виды нелинейной регрессии. Оценка параметров модели. 6
1.3. Коэффициент эластичности как характеристика силы связи фактора с результатом 10
1.4. Анализ гетероскедастичности 11
2. Множественная регрессия и корреляция 15
2.1. Нормальная линейная модель множественной регрессии 15
2.2. Традиционный метод наименьших квадратов для многомерной регрессии (OLS) 17
2.3. Парный, частный и множественный коэффициент корреляции 18
3. Моделирование одномерных временных рядов 20
3.1. Основные понятия и определения 20
3.2. Требования к исходной информации 22
3.3. Этапы построения прогноза по временным рядам 23
4. Типичные примеры анализа моделей 24
5. Задания для выполнения контрольных работ 49
Вариант 1 49
Вариант 2 52
Вариант 3 56
Вариант 4 59
Вариант 5 62
Вариант 6 66
Вариант 7 69
Вариант 8 73
Вариант 9 76
Вариант 10 79
Приложение 1 83
1Данные взяты из книги Сборник задач по эконометрике: Учебное пособие для стедентов экономических вузов / Сост. Е.Ю. Дорохина, Л.Ф. Преснякова, Н.П. Тихомиров. – М.: Издательство "Экзамен", 2003 – с 4.