Тема 5. Статистическое изучение динамики

54. Что такое ряд динамики?

55. Перечислите виды рядов динамики. Определите каждый вид.

56. Какие задачи встают перед статистикой при изучении рядов динамики?

57. Какие показатели используются для характеристики интенсивность развития явления от периода к периоду?

58. Как рассчитывается абсолютный прирост?

59. Как рассчитывается абсолютное ускорение?

60. Что такое коэффициент роста? О чем говорит его значение?

61. Что такое темп роста? О чем говорит его значение?

62. Что такое темп прироста?

63. Что такое тренд?

64. Перечислите показатели, с помощью которых можно охарактеризовать среднюю интенсивность развития явления за исследуемый период

65. Что такое переменная средняя и для чего она используется?

66. Что такое скользящая средняя и для чего она используется?

67. Что такое интерполяция?

68. Что такое экстраполяция?

69. На основе годовых данных об изменении урожайности картофеля (ц/га) в регионе с 1989г. по 1998г. (t=1,2, ... ,10) были оценены коэффициенты линейного тренда: У=180,5+5,1*t. Чему равен среднегодовой прирост урожайности?

70. См. вопрос № 66: чему равен прогноз урожайности картофеля в регионе на 1999г.?

71. Что характеризуют точечный и интервальный прогнозы?

Тема 6. Корреляционно-регрессионный анализ

72. Перечислите основные виды связей. Определите каждый вид

73. Какая связь называется функциональной?

74. Какая связь называется статистической?

75. Какая связь называется корреляционной?

76. Что такое корреляционный анализ?

77. Что такое регрессионный анализ?

78. С помощью какого метода оцениваются параметры уравнения регрессии? В чем его сущность?

79. Алгоритм изучения парной корреляционной связи

80. Что такое парная корреляция?

81. Что такое множественная корреляция?

82. Что значит прямая связь? Обратная связь?

83. Каким образом определяется степень тесноты парной зависимости? Показатели, интерпретация значений.

84. Линейный коэффициент корреляции равен 1. Что можно сказать о характере связи?

85. Линейный коэффициент корреляции равен -1. Что можно сказать о характере связи?

86. Линейный коэффициент корреляции равен 0. Что можно сказать о характере связи?

87. С помощью каких показателей оценивается статистическая значимость коэффициентов уравнения регрессии? Опишите принцип их использования

88. Фактическое значение t-статистики по модулю меньше табличного. Что можно сказать о коэффициенте уравнения регрессии?

89. Фактическое значение F-критерия больше табличного. Что можно сказать об уравнении регрессии?

90. Коэффициент детерминации равен 0,87. Что можно сказать о соответствующем уравнении регрессии?

91. Для чего используются коэффициент детерминации, F-критерий Фишера, t-статистика Стьюдента, парный и множественный коэффициенты корреляции, ошибка и коэффициент аппроксимации. Интерпретация значений, алгоритм использования

92. Зависимость потребления мяса (кг/на члена семьи) от дохода на члена семьи (тыс.руб) описывается уравнением y=2+0,12x. Какой вывод можно сделать по этому уравнению?

Основная литература

1. Елисеева И.И., Юзбашев М.М. Общая теория статистики: Учебник / Под ред. чл. – корр. РАН И.И. Елисеевой. – М.: Финансы и статистика, 1998.

2. Ефимова М.Р., Ганченко О.И., Петрова Е.В. Практикум по общей теории статистики: Учеб. пособие. - М.: Финансы и статистика, 2001. – 208 с.

3. Статистика рынка товаров и услуг: Учебник. – 2-е изд. . / Под ред. проф. И.К. Беляевского. – М.: Финансы и статистика, 2002. – 656 с.

4. Статистика финансов: Учебник. – 2-е изд. / Под ред. проф. В.Н. Салина. – М.: Финансы и статистика, 2002. – 816 с.

Дополнительная литература

5. Рябушкин Б.Т. Национальные счета и экономические балансы: практикум: Учеб. пособие. – 2-е изд. - М.: Финансы и статистика, 2002. – 256 с.

6. Экономическая статистика: Учебник. - 2-е изд. / Под ред. проф. Ю.Н. Иванова. – М.: ИНФРА-М, 2001. – 480 с.