2. Виды и ошибки статистического наблюдения,

проблема надежности и сопоставимости данных

Виды статистического наблюдения разделяются по признакам:

• по полноте охвата: сплошные и несплошные

• по учету времени: текущие, периодические, единовременные.

Сплошным наблюдением называется такое, когда обследованию подвергаются все без исключения единицы изучаемой совокупности.

Несплошным наблюдением называется такое, когда обследованию подвергаются не все единицы изучаемой совокупности, а только часть их. Несплошное наблюдение разделяется на следующие основные виды:

Выборочное наблюдение – это когда характеристики всей совокупности даются по результатам случайного отбора единиц.

Монографическое обследование – это детальное, глубокое изучение и описание отдельных единиц совокупности явлений. Выбираются отдельные, типичные объекты и подробно исследуются (используется для обмена опытом…).

Способ основного массива ‑ обследованию подвергаются наиболее существенные, крупные единицы изучаемой совокупности (например, городские рынки в крупных городах…).

Виды наблюдений по временному признаку характеризуются так:

Текущее наблюдение (непрерывное) – такое, когда регистрация фактов ведется систематически и непрерывно.

Периодическое наблюдение ‑ когда наблюдение повторяется через определенные, равные промежутки времени (например, перепись скота, оборудования…)

Единовременное наблюдение – когда наблюдение проводится по мере надобности, без периодичности или больше никогда не проводится (например, учет денежной наличности перед денежной реформой).

Способы статистического наблюдения следующие: экспедиционный (когда для сбора данных специально выделяются лица), саморегистрация (когда опрашиваемые лица самостоятельно заполняют бланки), анкетный (когда производится опрос).

В процессе статистического наблюдения возникают отклонения и ошибки регистрации данных вследствие неправильного установления фактов или их записи в формуляры. Точность статистического наблюдения (достоверность) – степень соответствия данных тому, что есть на самом деле, то есть фиксация значения показателя в процессе наблюдения и его соответствие действительному значению.

Ошибка статистического наблюдения – это расхождение между регистрируемой величиной и ее действительным значением. При этом возникают случайные и систематические ошибки. Случайные – ошибки регистрации возникают вследствие воздействия случайных факторов (они носят нерегулярный характер). Систематические (неслучайные) – возникают вследствие воздействия определенных и постоянных причин (например, неисправность измерительного прибора).

Кроме того, в несплошном статистическом наблюдении возникают ошибки репрезентативности. Репрезентативность – это представительность выборки, возникает этот класс ошибок в выборочном статистическом наблюдении, когда отобранная для статистического наблюдения совокупность не отражает правильно весь состав изучаемой совокупности.

Для обеспечения точности статистического наблюдения используется:

• счетный контроль (проверка точности расчетов, используемых при заполнении формуляров…)

• логический контроль (проверка логического и смыслового содержания сведений и цифр, сравнение с другими источниками…).

Необнаруженные ошибки статистического наблюдения невозможно исправить никакими последующими операциями и процедурами анализа. Они приводят а существенным потерям.

Статистические данные должны быть не только достоверными, но и сопоставимыми. Сопоставимость – это сравнимость данных, что обеспечивается сбором данных: в одно и то же время, по единой методике, по единой организационной схеме. Если существуют различия, которые неизбежны в процессе статистического наблюдения, то должна быть полная ясность характера и причины различий. В этом случае используются искусственные расчетные приемы и методы достижения сопоставимости. Несопоставимые данные не должны подвергаться дальнейшим этапам обработки, анализа и обобщения.