- •Содержание
- •Тема 14: Компьютерные сети 54
- •1.3 Понятие информатика.
- •1.4 Понятие кодирования.
- •Тема 2. Аппаратное обеспечение персонального компьютера. Введение.
- •2.1 Представление информации в компьютере.
- •2.2 Компьютер ibm pc.
- •2.3 Основные блоки ibm pc.
- •2.4 Логическое устройство компьютера.
- •2.5 Накопители на дискетах.
- •2.6 Накопители на жестком диске.
- •2.7. Накопители на cd, zip и jazz накопители.
- •2.8 Монитор.
- •2.9 Клавиатура.
- •Тема 3. Программное обеспечение
- •3.1 Общая характеристика.
- •3.2 Файлы и каталоги.
- •Тема 4: Операционная система dos. Распределение ресурсов.
- •4.2 Дисковая операционная системаMsdos
- •4.3. Основные командыDos
- •1. Команда dir.
- •2. Команда смены текущего дисковода.
- •3.Команда md.
- •4. Команда cd.
- •5. Команда copy.
- •6. Команда type.
- •7. Команда ren.
- •8. Просмотр дерева каталогов
- •10. Работа с устройствами.
- •11. Копирование файлов и структур каталогов.
- •12. Поиск текстовой строки в одном или нескольких файлах.
- •13. Сравнение двух файлов или двух наборов файлов и вывод различий между ними.
- •14.Перемещение одного или более файлов:
- •15. Переименование каталога:
- •4.4 Структура дискаDos
- •Тема 5. Виды прикладных программ
- •Тема 6: Системы счисления.
- •6.1 Позиционные системы счисления.
- •Другие позиционные системы счисления
- •6.2 Перевод чисел из одной системы счисления в другую
- •Тема7: Информационная среда. Информационные процессы и его формы.
- •7. 1 Понятие информационного ресурса.
- •7.2 Обработка информации.
- •Обработка информации в эвм.
- •7.2.2 Форматы численных данных для процессора.
- •7.2.3 Выполнение в эвм арифметических операций (для машин с фиксированной запятой).
- •2.Обратный код.
- •7.3 Передача информации.
- •7.4 Хранение информации
- •Тема 8: Информационный ресурс. Основные составляющие понятия.
- •8.1 Семантическая составляющая информационного ресурса.
- •8.2 Семантические объекты (s.O.)
- •8.3 Формально-логическая составляющая информационного ресурса
- •8.4 Формальные грамматики. Типы формальных грамматик.
- •Тема9: Основной метод информатики.
- •Тема 10. Основы алгоритмизации.
- •Тема 11. Языки программирования (общие понятия)
- •Тема 12. Создание программного продукта.
- •12.1. Методология проектирования программных продуктов
- •12.1.1. Классификация методов проектирования программных продуктов
- •12.1.2 Этапы создания программных продуктов
- •12.1.3. Структура программных продуктов
- •12.1.4. Проектирование интерфейса пользователя
- •Тема 13: Введение в базы данных
- •13.1 Понятие Базы данных. Структурные элементы бд.
- •13.2 Виды моделей данных.
- •13.3 Субд. Архитектура субд.
- •13.4 Архитектуры информационных систем.
- •Тема 14: Компьютерные сети
- •14.1 Назначение и классификация компьютерных сетей.
- •14.2.1. Аппаратная реализация передачи данных
- •14.2.2. Звенья данных
- •14.2.3 Протоколы компьютерной сети
- •14.3 Особенности организации лвс. Типовые типологии и методы доступа лвс.
- •14.3.1. Особенности организации лвс
- •14.3.2. Типовые топологии и методы доступа лвс
- •14.3.3. Объединение лвс
- •14.4. Глобальная сеть Internet
- •14.4.1. Представление о структуре и системе адресации
- •14.4.2. СервисыInterNet.
- •Тема 15. Юридические и программные средства защиты компьютерных технологий.
- •15. 1 Основные понятия о защите программных продуктов.
- •15.2 Программные системы защиты от несанкционированного копирования.
- •15.2 Правовые методы защиты программных продуктов и баз данных.
- •Тема 16: Компьютерные вирусы, их свойства и классификация
- •16.1 Свойства компьютерных вирусов.
- •16.2 Классификация вирусов
- •16.3 Основные виды вирусов
- •16.3.1 Загрузочные вирусы
- •16.3.2 Файловые вирусы
- •16.3.3 Загрузочно-файловые вирусы
- •16.3.4 Полиморфные вирусы
- •16.4. Пути проникновения вирусов в компьютер и механизм распределения вирусных программ
- •16.5 Признаки появления вирусов
- •16.6 Программы обнаружения и защиты от вирусов
- •16.8 Основные меры по защите от вирусов
- •16.9 Защита от компьютерных вирусов.
- •Тема 17. Экспертные системы
- •17.1 Введение в экспертные системы.
- •17.2 Отличительные особенности экспертных систем
- •17.3 Области применения экспертных систем
- •Практическая часть курса Практическая работа №1.
- •Теоретическая часть
- •Графический пользовательский интерфейс Windows.
- •Объекты файловой системы - файл и папка.
- •2. Объект - папка.
- •Объекты графического интерфейса - окна и ярлыки.
- •2. Ярлык.
- •Обмен данными посредством перетаскивания объекта мышью.
- •Обмен данными через Буфер.
- •Стандартные приложения служебного назначения.
- •Задание на практическую работу:
- •Часть I.
- •Часть II.
- •Часть III.
- •Практическая работа № 2.
- •Теоретические сведения:
- •Архивация данных
- •Задание на практическую работу:
- •Практическая работа № 3.
- •Теоретические сведения
- •2. Работа со списками
- •III. Средства обмена данными различных приложений Office
- •Задание на практическую работу №3:
- •Часть I.
- •Часть II.
- •Практическая работа №4
- •Теоретические сведения.
- •1. Построение таблиц
- •1.1. Маркирование ячеек.
- •1.2. Отмена операций.
- •1.3. Копирование данных.
- •1.4. Удаление данных.
- •1.5. Форматирование чисел.
- •1.6. Выравнивание данных.
- •1.7. Установка шрифтов.
- •2. Табличные вычисления
- •2.1. Ввод формул.
- •2.2. Сложные формулы.
- •2.3. Редактирование формул.
- •2.4. Информационные связи.
- •2.5. Групповые имена.
- •3. Построение и оформление диаграмм
- •3.1. Построение диаграмм.
- •3.2. Типы диаграмм.
- •3.3. Дополнительные объекты.
- •4. Функции
- •4.1. Мастер функций.
- •4.2. Редактирование функций.
- •4.3. Вычисление суммы.
- •4.4. Комбинирование функций.
- •4.5. Текстовый режим индикации функций.
- •Задание на лабораторную работу:
- •Практическая работа № 5.
- •Теоретические сведения:
- •Часть 1.
- •1. Команда dir.
- •2. Команда смены текущего дисковода.
- •3.Команда md.
- •4. Команда cd.
- •5. Команда copy.
- •6. Команда type.
- •7. Команда ren.
- •8. Просмотр дерева каталогов
- •10. Работа с устройствами.
- •Задание на лабораторную работу:
- •Часть 1.
- •Контрольные вопросы:
- •Библиография:
- •2. Классификация презентаций
- •2.1 Презентации со сценарием
- •Аудитория — агенты по продажам
- •Аудитория — инженеры-специалисты
- •2.2. Интерактивные презентации
- •Указания по созданию эффективной презентации
- •3. Программные средства и платформа разработки презентации
- •4. Средства демонстрации презентаций
- •5. Технология проведения презентаций
- •Задание
- •Требования к отчету
- •1.Настоящая реляционная модель баз данных
- •2. Контекстно-зависимая справка и Office Assistant
- •3. Простые в использовании мастера и конструкторы
- •4. Импортирование, экспортирование и связывание внешних файлов
- •5. Формы и отчеты wysiwyg
- •6. Многотабличные запросы и отношения
- •7. Графики и диаграммы
- •8. Возможности dde и ole
- •8. Встроенные функции
- •9. Макросы: программирование без программирования
- •10. Модули: Visual Basic for Applications программирование баз данных
- •1.5. Типы данных.
- •Ввод и редактирование данных
- •Существуют поля, которые нельзя редактировать Типы таких полей
- •Задание.
- •1. Создание таблиц
- •Задание 1
- •Задание 2
- •Задание 3
- •Задание 4.
- •Создать форму для заполнения таблицы «Анкета»
- •Разберитесь с кнопками перемещения по записям
- •Задание 5
- •Задание 6
- •Задание7.
- •Задание 8.
- •Проектирование многотабличных баз данных Задание 9.
- •Задание 10
- •Задание 11
- •Задание 13
- •Задание 16
- •Задание 17.
- •Тип отношения «один-ко-многим» является наиболее общим.
- •Задание 18.
- •Задание 19
- •Форматирование форм.
- •Задание 27
- •Задание 5
- •Задание 28
- •Задание 29
- •Практическая работа №8 работа с растровым редактором (photoshop)
- •Методические указания Основные понятия:
- •Задание
- •Часть1.
- •Часть 2.
- •Требования к отчету
- •Контрольные вопросы
Тема 17. Экспертные системы
17.1 Введение в экспертные системы.
Экспертные системы (ЭС) возникли как значительный практический результат в применении и развитии методов искусственного интеллекта (ИИ)- совокупности научных дисциплин, изучающих методы решения задач интеллектуального (творческого) характера с использованием ЭВМ.
Область ИИ имеет более чем сорокалетнюю историю развития. С самого начала в ней рассматривался ряд весьма сложных задач, которые, наряду с другими, и до сих пор являются предметом исследований: автоматические доказательства теорем, машинный перевод (автоматический перевод с одного естественного языка на другой), распознавание изображений и анализ сцен, планирование действий роботов, алгоритмы и стратегии игр.
ЭС- это набор программ, выполняющий функции эксперта при решении задач из некоторой предметной области. ЭС выдают советы, проводят анализ, дают консультации, ставят диагноз. Практическое применение ЭС на предприятиях способствует эффективности работы и повышению квалификации специалистов.
Главным достоинствомэкспертных систем является возможность накопления знаний и сохранение их длительное время. В отличии от человека к любой информации экспертные системы подходят объективно, что улучшает качество проводимой экспертизы. При решении задач, требующих обработки большого объема знаний, возможность возникновения ошибки при переборе очень мала.
Экспертная система состоит из базы знаний(части системы, в которой содержатся факты),подсистемывывода(множества правил, по которым осуществляется решение задачи),подсистемыобъяснения,подсистемы приобретения знаний и диалогового процессора.
При построении подсистем вывода используют методы решения задач искусственного интеллекта.
ЭС- это набор программ или программное обеспечение, которое выполняет функции эксперта при решении какой-либо задачи в области его компетенции. ЭС, как и эксперт-человек, в процессе своей работы оперирует со знаниями. Знания о предметной области, необходимые для работы ЭС, определенным образом формализованы и представлены в памяти ЭВМ в виде базы знаний, которая может изменяться и дополняться в процессе развития системы.
Основными отличиями ЭС от других программных продуктов являются использование не только данных, но и знаний, а также специального механизма вывода решений и новых знаний на основе имеющихся. Знания в ЭС представляются в такой форме, которая может быть легко обработана на ЭВМ. В ЭС известен алгоритм обработки знаний, а не алгоритм решения задачи. Поэтому применение алгоритма обработки знаний может привести к получению такого результата при решении конкретной задачи, который не был предусмотрен. Более того, алгоритм обработки знаний заранее неизвестен и строится по ходу решения задачи на основании эвристических правил. Решение задачи в ЭС сопровождается понятными пользователю объяснениями, качество получаемых решений обычно не хуже, а иногда и лучше достигаемого специалистами. В системах, основанных на знаниях, правила (или эвристики), по которым решаются проблемы в конкретной предметной области, хранятся в базе знаний. Проблемы ставятся перед системой в виде совокупности фактов, описывающих некоторую ситуацию, и система с помощью базы знаний пытается вывести заключение из этих фактов (см.. рис.1).
база
знаний
Механизм
вывода заключения
Входная
информация
рис.17.1
Качество ЭС определяется размером и качеством базы знаний (правил или эвристик). Система функционирует в следующем циклическом режиме: выбор (запрос) данных или результатов анализов, наблюдения, интерпретация результатов, усвоение новой информации, выдвижении с помощью правил временных гипотез и затем выбор следующей порции данных или результатов анализов (рис.2). Такой процесс продолжается до тех пор, пока не поступит информация, достаточная для окончательного заключения.
В любой момент времени в системе существуют три типа знаний:
- Структурированные знания- статические знания о предметной области. После того как эти знания выявлены, они уже не изменяются.
- Структурированные динамические знания- изменяемые знания о предметной области. Они обновляются по мере выявления новой информации.
- Рабочие знания- знания, применяемые для решения конкретной задачи или проведения консультации.
Все перечисленные выше знания хранятся в базе знаний. Для ее построения требуется провести опрос специалистов, являющихся экспертами в конкретной предметной области, а затем систематизировать, организовать и снабдить эти знания указателями, чтобы впоследствии их можно было легко извлечь из базы знаний.