Метод статистических группировок.

Группировки являются важнейшим статистическим методом обобщения данных и основой для правильного исчисления аналитических показателей. С помощью методов статистических группировок решаются следующие задачи:

1. характеристика социально-экономических типов явления;

2. изучение структуры явления и структурных сдвигов, проходящих в ней;

3. определение связи и зависимости между явлениями.

В соответствии с этими задачами статистические группировки подразделяются на:

1. типологические;

2. структурные;

3. аналитические.

Типологические группировки - это разделение изучаемой совокупности на классы, социально-экономические типы и однородные группы единиц в соответствии с исследуемыми признаками. Примером может служить группировка промышленных предприятий по формам собственности.

Структурной группировкой называется группировка, в которой происходит разделение однородной совокупности на группы, характеризующие ее структуру по какому-либо одному варьирующему признаку.

Явления общественной жизни и отражающие их признаки взаимосвязаны. Группировка, выявляющая взаимосвязи между изучаемыми явлениями, называется аналитической. Аналитические группировки позволяют изучить многообразие связей и зависимостей между варьирующими признаками. Группировка, в которой группы образованы по одному признаку, называется простой (# распределение студентов по возрасту). Сложной называется группировка, в которой разделение совокупности на группы проводится по двум и более признакам, взятым в сочетании (# группировка по числу работников и стоимости основных фондов).

Группировочным признаком называется признак, по которому проводится разбивка единиц совокупности на отдельные группы. Часто этот признак называют основанием группировки. В качестве основания группировки могут быть использованы как количественные, так и качественные признаки. При построении группировки по качественному признаку групп будет столько, сколько имеется градаций, видов и состояний у этого признака.

От группировок следует отличать классификацию. Классификацией называется систематизированное распределение явлений и объектов на определенные группы, классы, разряды на основании какого-либо признака. Отличительной чертой классификации является то, что в основе ее лежит качественный признак, и классификации являются стандартами (# единая типовая натурально-общественная классификация основных производственных фондов).

Далее прочитать в учебнике.

Обобщающие статистические показатели

Показатели, которыми статистика характеризует совокупность фактов в целом или по отдельным группам, называются обобщающими. Эти показатели могут быть выражены в виде абсолютных, относительных и средних величин.

Первоначальным видом являются абсолютные величины, которые получают непосредственно в результате наблюдения и сводки статистических данных. Абсолютными величинами называются количественные показатели, которые характеризуют размеры каких-либо явлений и процессов соответствующей им конкретной форме. В системе обобщающих показателей абсолютные величины имеют большое практическое значение. В них выражаются многие важные показатели экономической и социальной жизни страны (# численность населения, объем ВВП, уровень образования, уровень доходов населения и другие). Абсолютные величины являются именованными и выражают размеры общественных явлений в определенных единицах измерения. Различают три вида абсолютных измерителей:

1. натуральные;

2. трудовые;

3. стоимостные.

Натуральные измерители - это единицы измерения, характеризующие величину явления соответствующей этим явлениям в натуральной форме (# объем произведенного какого-либо продукта, общее число зарегистрированных преступлений, гражданских правонарушений и т.д.).

Трудовые измерители используются для учета затрат рабочего времени в человеко-часах и человеко-днях; определения уровня производительности труда и средней заработной платы.

Стоимостные измерители используются для оценки объема разнородной продукции в денежной форме. В денежном выражении статистика учитывает объем ВНП, продукцию промышленности в целом, объем сельскохозяйственной продукции, фонд оплаты труда и многие другие показатели.

Различают индивидуальные и суммарные абсолютные величины.

Индивидуальные абсолютные величины характеризуют признаки отдельных единичных явлений (# стоимость ОПФ предприятия, его прибыль, численность занятых на предприятии и т.д.).

Суммарные абсолютные величины характеризуют размер какого-либо явления, относящегося к совокупности единиц наблюдения (# численность населения страны, выпуск продукции всеми промышленными и сельскохозяйственными предприятиями, численность занятых в экономике, численность безработных в стране и т.д.). Суммарные абсолютные величины получают в результате непосредственного подсчета значения признака у отдельных единиц наблюдения.

Абсолютные величины используются для анализа общественных явлений, при этом необходимо помнить, что они дают правильную и объективную характеристику этих явлений только в том случае, если они подсчитаны по однородным явлениям. Несмотря на всё значение абсолютных величин, для изучения и анализа различных явлений и процессов их недостаточно и поэтому статистика широко использует относительные величины.

Относительные величины

Относительные величины представляют собой отношение одного абсолютного показателя к другому и выражают количественные соотношения между двумя взаимосвязанными явлениями.

В связи с этим относительные величины являются производными по отношению к абсолютным показателям. Без относительных величин невозможно измерить интенсивность развития изучаемого явления во времени, оценить уровень развития одного явления на фоне других, осуществить пространственно-территориальное сравнение, в том числе и на международном уровне.

При расчете относительного показателя абсолютный показатель, находящийся в числителе отношения, называется текущим или сравниваемым. Показатель, с которым производится сравнение и который находится в знаменателе, называется основанием или базой сравнения.

Таким образом, относительный показатель указывает во сколько раз текущий абсолютный показатель больше базисного, или какую он составляет от него долю, или сколько единиц первого (текущего) приходится на 1, 100 или 1000 единиц второго. Относительные показатели могут выражаться в коэффициентах, процентах, промилле и быть именованными величинами.

Наиболее распространенными относительными величинами в статистике являются следующие виды:

• динамики (ОВД);

• плана (ОПП);

• реализации плана (ОПРП);

• структуры (ОПС);

• координации (ОПК);

• интенсивности (ОПИ) и уровня экономического развития;

• сравнения (ОПСр).

# В отчетном периоде фирма планировала реализовать продукции на 220 млн. руб., в базисном периоде реализация продукции составила 200 млн. руб.

ОПП = (220/200) * 100 = 110%, т.е. в отчетном периоде фирма планировала увеличить реализацию продукции на 10% (110-100).

# Фактически фирма в отчетном периоде реализовала продукции на 210 млн. руб.

ОПРП = (210/220) * 100 = 95,5%, т.е. план по реализации продукции фирма недовыполнила на 4,5%.

Первые три, рассмотренные относительные показатели, взаимосвязаны между собой следующим образом:

ОВД = ОПП * ОПРП

(прямая зависимость этих величин). На основе этой взаимосвязи можно рассчитать производные показатели:

1. ОПП = ОВД/ОПРП

2. ОПРП = ОВД/ОПП

# Производительность труда одного рабочего в отчетном периоде по сравнению с базисным увеличилась на 2,5% при плане 3,2%. На сколько процентов перевыполнен (недовыполнен) план по росту производительности труда?

ОВД=102,5%

ОПП=103,2%

ОПРП = ОВД/ОПП = (1,025/1,032) * 100 = 99,3%, т.е. фактическая производительность труда одного рабочего в отчетном периоде была ниже планового показателя на 0,7%.

т.е. представляет собой соотношение структурных частей изучаемого объекта и их целого. ОПС выражается в долях единицы или в процентах и показывает в какой доли обладает или какой удельный вес имеет какая-либо часть совокупности в общем итоге (# удельный вес городского и сельского населения РФ и другие).

Относительные показатели координации (ОПК) характеризуют соотношение отдельных частей целого между собой (# соотношение мужчин и женщин).

Относительный показатель интенсивности (ОПИ) характеризует степень распространения изучаемого явления или процесса в присущей ему среде. ОПИ исчисляется в том случае, если абсолютная величина является недостаточной для формулировки обоснованных выводов о масштабах явления, его размеров и плотности распространения. Этот показатель может выражаться в процентах, промилле (‰) и быть величиной именованной (# для определения уровня рождаемости, смертности и естественного прироста населения рассчитывает число родившихся, число умерших и естественный прирост населения, выраженный в промилле; плотность населения). Разновидностью ОПИ являются относительные показатели уровня экономического развития, характеризующие, например производство или потребление какого-либо продукта в расчете на душу населения, размер доходов на душу населения и т.д. Этот показатель играет важную роль в оценке развития экономики страны. По форме выражения ОПИ и уровня экономического развития близки к средним показателям.

Относительные показатели сравнения (ОПСр) представляет собой соотношение одноименных абсолютных показателей, характеризующие разные объекты (# производство электроэнергии в России и США).