Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
ЭКЗАМЕН ГНПГ.doc
Скачиваний:
300
Добавлен:
24.03.2015
Размер:
3.5 Mб
Скачать

5.Понятие о геолого- техническом комплексе, как предмете изучения нефтегазопромысловой геологии.

Залежь нефти и газа, введенная в разработку, представляет собой неразрывное целое, состоящее уже из двух компонент: геологической (сама залежь) и технической (система разработки). Это целое называют геолого-техническим комплексом.

Изучение залежей нефти, газа и га­зоконденсата требует проведения комплекса специальных наблю­дении и научных исследований в процессе подготовки залежей к разработке и при реализации утвержденных схем или проектов раз­работки. Определение направлений различных работ и исследова­ний, выбор методов анализа и обобщений информации, соответ­ствующих целям и задачам работ, имеют огромное значение для получения наиболее достоверных представлений о залежах и про­текающих в них процессах, а следовательно, и для повышения эф­фективности разработки. При подходе к залежи как к статическо­му геологическому объекту используется информация, поступаю­щая в результате разведки, а также при разбуривании залежи по запроектированной эксплуатационной сети скважин. В процессе извлечения УВ залежь рассматривают в динамике на основе специ­альных наблюдений и замеров в добывающих, нагнетательных, на­блюдательных, контрольных и других скважинах, а также на повер­хностных инженерно-технических объектах. Влияние геологичес­ких условий на технико-экономические характеристики системы разработки определяется путем специальных исследований, про­ведения опытных работ и обобщения опыта разработки.

6.Понятие о геолого-промысловой модели залежи и ее виды.

Процедура моделирования реального геологического про­странства является основной частью промыслово-геологического моделирования залежей, отражающего все их особенности, влия­ющие на разработку.

Создаваемые методами нефтегазопромысловой геологии мо­дели служат геологической основой при решении всего комплекса сложнейших вопросов по созданию и обеспечению функциониро­вания систем разработки и эксплуатации нефтяник и газовых место­рождений.

Различают два вида геолого-промысловых моделей залежей. Это статические и динамические модели. Без их создания осуществ­лять эффективное извлечение из недр содержащихся в них запа­сов углеводородов практически невозможно.

7.Статические и динамические модели залежей ув. Их содержание и назначение.

Статические модели отражают промыслово-геологические свойства залежей в их природном виде, не затронутом процессом разработки:

  • геометрию начальных внешних границ залежи;условия залегания пород - коллекторов в пределах залежи;границы залежи с разным характером нефтегазоводонасыщенности коллекторов;границы частей залежи с разными емкостно-фильтрационными параметрами пород-коллекторов в пластовых условиях.

Динамическое моделирование в разных фор­мах осуществляется непрерывно с момента начала разработки и вплоть до завершения эксплуатации залежи. Она составляется на базе статической моде­ли, но отражает изменения, произошедшие в результате отбора определенной части запасов ув, при этом фиксируют­ся: текущие внешние границы залежи;соответственно границы «промытого» водой или другими агентами объема залежи;границы участков залежи, не включенных в процесс дрени­рования;фактическая динамика годовых показателей разработки за истекший период;состояние фонда скважин;текущие термобарические условия во всех частях залежи;изменения коллекторских свойств пород.

При статическом моделировании залежей в промысловой геологии большое место занимает графическое (образно-знаковое) моделирование, называемое геометризацией залежи в область гра­фического моделирования входит моделирование формы и внут­реннего строения залежи.

При динамич моделировании также широко использу­ют графическое моделирование.

При статическом и динамическом моделировании широко применяют математические методы - используют линейную интерполяцию, математические функции различной сложности - полиномы различных степеней, случайные функции, сплайн-функции и др. Применяют методы теории вероятностей и математической статистики - теории распределений, корреляционно-регрессионного анализа и др.