Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
Теор_информ_л1.doc
Скачиваний:
17
Добавлен:
27.03.2015
Размер:
274.94 Кб
Скачать

Модуль 7. Заключение по дисциплине

Лекция 9. Тема 12. Теория программирования. Программная инженерия. Основные понятии. Подходы и технологии в программировании (SWOT-анализ). Языки программирования. Интерпретаторы и компиляторы. Особенности разработки сложных программных систем: иерархичность, групповая разработка, сборочное проектирование. Элементарные понятия программной инженерии и перспективы ее развития. Этапы жизненного цикла программного обеспечения.

Тема 13. Заключение по дисциплине. Обзор по дисциплине. Понятие о ближайших перспективах развития теоретической информатики.

4.2. Лабораторно-практические занятия

Занятие 1. Структура информатики.

Цель занятия: получение представлений и добывание знаний об информатике как науке и области практической деятельности человека.

Занятие 2. Модели и моделирование.

Цель занятия: приобретение системных навыков определения типа модели, выполнения этапов моделирования.

Занятие 3. Системология.

Цель занятия: сформировать первичные представления, знания, умения и навыки системного подхода к исследованию (изучению, анализу, синтезу, управлению, …) объектов различной природы.

Занятие 4. Основы экспериментирования.

Цель занятия: получение начальных компетенций в организации и проведении экспериментов.

Занятие 5. Информология.

Цель занятия: получить первичные знания о том, что такое информация, о проблемах, определениях и пониманиях ее, мерах измерения, теоремах о скорости передачи данных по каналам связи.

Занятие 6. Методы системного анализа.

Цель занятия: получить первичные представления о методах анализа объектов в рамках системного подхода и теории автоматов.

Занятие 7. Методы анализа сигналов и данных.

Цель занятия: получение первичных представлений, знаний и умений по постановкам задач и методам их решения по временнóму и частотному анализу сигналов и данных.

Занятие 8. Искусственный интеллект. Интеллектуальный анализ данных.

Цель занятия: получение первичных представлений о теории и системах искусственного интеллекта, интеллектуальном анализе данных.

Занятие 9. Теория программирования и программная инженерия. Контрольная работа.

Цель занятия: получить представления и первичные элементарные знания по теории программирования и программной инженерии, выявить усвоение полученных знаний, умений и практических навыков по дисциплине.

Список основной литературы

  1. Акулов О.А. Информатика: базовый курс: учебник для студентов вузов, бакалавров, магистров, обучающихся по направлениям 552800, 654600 "Информатика и вычислительная техника" / О.А. Акулов, Н.В. Медведев. – М.: Омега-Л, 2007. – 557 с. (75 экз.).

  2. Андрейчиков А.В. Интеллектуальные информационные системы: учебник для вузов по специальности "Прикладная информатика в экономике" / А.В. Андрейчиков, О.Н. Андрейчикова. – М.: Финансы и статистика, 2006. – 422 с. (70 экз.).

  3. Большаков А.А. Методы обработки многомерных данных и временных рядов: учебное пособие для вузов по магистерской программе 550209 - "Автоматизация научных исследований, испытаний и эксперимента" направления 550200 - "Автоматизация и управление", по направлениям 230100 (654600) - "Информатика и вычислительная техника" / А.А. Большаков, Р.Н. Каримов. – М.: Горячая линия-Телеком, 2007. – 520 с. (105 экз.).

  4. Гохберг Г.С. Информационные технологии: учебник / Г.С. Гохберг. А.В. Зафиевский, А.А. Короткин. – М.: Академия, 2007. – 206 с. (3 экз.).

  5. Губарев В.В. Информатика в рисунках и таблицах. (Фрагменты системного путеводителя по концептуальным основам): [учебное пособие для вузов по специальности 351400 "Прикладная информатика"] / В.В. Губарев; Новосиб. гос. техн. ун-т. – Новосибирск: Изд-во НГТУ, 2003. – 198 с. (144 экз.).

  6. Губарев В.В. Информатика: фрагменты истории: [учебное пособие] / В. В. Губарев; Новосиб. гос. техн. ун-т. – Новосибирск: Изд-во НГТУ, 2007. – 179 с. (41 экз.).

  7. Кобзарь А.И. Прикладная математическая статистика: для инженеров и научных работников / А.И. Кобзарь. – М.: Физматлит, 2006. – 813 с. (23 экз.)

  8. Кориков А.М. Теория систем и системный анализ: [учебное пособие для вузов по специальности 080801 "Прикладная информатика" и другим экономическим специальностям] / А.М. Кориков, С.Н. Павлов; Федер. агентство по образованию, Том. гос. ун-т систем упр. и радиоэлектроники. – Томск: ТУСУР, 2008. – 263 с. (9 экз.).

  9. Потапов А.А. Фракталы в радиофизике и радиолокации: топология выборки / А.А. Потапов. – М.: Университетская книга, 2005. – 847 с. (10 экз.).

  10. Сергиенко А.Б. Цифровая обработка сигналов: учебное пособие для вузов / А.Б. Сергиенко. – СПб.: Питер, 2007. – 750 с. (62 экз.).

  11. Таха, Хэмди А. Введение в исследование операций / Хемди А. Таха; [пер. с англ.]. – М. [и др.]: Вильямс, 2007. – 901 с. (66 экз.).

  12. Теория систем и системный анализ в управлении организациями: справочник: учебное пособие для вузов по специальности "Прикладная информатика (по областям)" / [В.А. Баринов и др.]; под ред. В.Н. Волковой, А.А. Емельянова. – М.: Финансы и статистика: ИНФРА-М , 2009. – 845 с. (30 экз.).

  13. Халафян А.А. STATISTICA 6. Статистический анализ данных: учебное пособие для вузов / А.А. Халафян. – М.: Бином-Пресс, 2008. – 503 с. (9 экз.).

  14. Чубукова И.А. Data Mining: учебное пособие / И.А. Чубукова. – М.: Интернет-Университет информационных технологий: Бином. Лаборатория знаний, 2006. – 382 с. (30 экз.).

  15. ЧТО ТАКОЕ НАУКА?