3. Алгоритм решения

Задана элементарная функция:

.

Для решения задачи используем метод наименьших квадратов.

Так как критерий близости функции y = f (x, a₀, a₁, … , a_m )к экспериментальным точкамy_i(i = 0, 1, … , n; m = 0, 1, … , k)зависит отa₀, a₁, … , a_m, т. е.

,

то для ее минимизации следует воспользоваться необходимым условием существования экстремума функции mпеременных, т.е.

j = 0, 1, … , m.

Итак, составляем систему уравнений относительно ,методом наименьших квадратов.

Записываем необходимые условия экстремума:

Разделим обе части уравнений системы на (-2). В результате получим:

Получили линейную систему уравнений, которую можно решить с помощью метода Крамера.

3. Блок-схема решения

3. Результаты работы

Рассчитаем среднее арифметическое экспериментальных показателей и среднее квадратическое отклонение по формулам:

Результаты данных расчетов приведены в таблице 7.

Условие эксперимента	Митохондриальная фракция ми КК(х)	Показатель , %	Цитоплазматическая фракция цит КК(у)	Показатель , %
Интактные животные		5.6		8.8
Ишемия 0,5 ч		5.9		6.9
Ишемия 18 ч		5.5		3.9
Ишемия 72 ч		8.5		7.9
Ишемия 168 ч		10.5		9.8
Ишемия 720 ч		10.9		8.4

Табл. 7. Распределение активностей изоферментов креатинфосфокеназы при ишемии головного мозга.

Исходя из результатов расчетов, составим ранжированные массивы экспериментальных данных для интактных животных (табл. 8).

0.281	0.342
0.31	0.365
0.322	0.3745
0.37	0.421
0.373	0.424
0.416	0.463
0.5	0.463
0.505	0.552
0.53	0.552
0.55	0.556
0.555	0.567
0.556	0.591
0.557	0.616
0.596	0.616
0.6135	0.655
0.615	0.663
0.641	0.746
0.664	0.824
0.672	1.343

Табл. 8. Ранжированный массив экспериментальных данных для интактных животных.

Таким же образом, исходя из результатов расчетов, составим ранжированные массивы экспериментальных данных для ишемии 30 минут (табл. 9).

0.2815	0.417
0.282	0.417
0.346	0.498
0.388	0.579
0.405	0.586
0.451	0.587
0.454	0.617
0.471	0.63
0.505	0.663
0.515	0.7
0.5223	0.775
0.525	0.955

Табл. 9. Ранжированный массив экспериментальных данных для ишемии 30 минут.

Таким же образом, исходя из результатов расчетов, составим ранжированные массивы экспериментальных данных для ишемии 18 часов (табл. 10).

0.365	0,515
0.401	0,549
0.473	0,573
0.478	0,6135
0.539	0,625
0,559	0,642
0,573	0,669
0,58	0,67
0,605	0,758

Табл. 10. Ранжированный массив экспериментальных данных для ишемии 18 часов.

Таким же образом, исходя из результатов расчетов, составим ранжированные массивы экспериментальных данных для ишемии 3 дня (табл. 11).

0.328	0.368
0.373	0.43633
0.471	0.5135
0.4815	0.62
0.51	0.65
0.543	0.708
0.668	0.7315
0.677	0.745
0.713	0.793

Табл. 11. Ранжированный массив экспериментальных данных для ишемии 3 дня.

Таким же образом, исходя из результатов расчетов, составим ранжированные массивы экспериментальных данных для ишемии 7 дней (табл. 12).

0.383	0.488
0.451	0.491
0.464	0.524
0.464	0.566
0.4875	0.588
0.5625	0.858
0.581	0.922
0.605	0.93
0.846	0.973
0.997	1.074

Табл. 12. Ранжированный массив экспериментальных данных для ишемии 7 дней.

Таким же образом, исходя из результатов расчетов, составим ранжированные массивы экспериментальных данных для ишемии 30 дней (табл. 13).

0.4225	0.368
0.447	0.531
0.47	0.539
0.484	0.604
0.504	0.634
0.609	0.67
0.611	0.69767
0.868	0.74467
0.981	0.949

Табл. 13. Ранжированный массив экспериментальных данных для ишемии 30 дней.

Список использованной литературы

1. А.Н. Мошкова, Т.Ф. Сергеева, Е.М. Хватова // Труды Нижегородского государственного технического университета им. Р.Е. Алексеева № 3(100). 2013. С. 323-329.