Лабораторная работа 1
.docxЛабораторная работа № 1
Задание. Выявление центральных тенденций распределения. Оценка разброса данных и отклонения от нормального распределения.
Цель задания. Освоение расчета моды, медианы, среднего арифметического, дисперсии и стандартного отклонения системы упорядоченных событий.
Теоретическое обеспечение.
-
Система упорядоченных событий. Ранжирование.
-
Меры оценки центральной тенденции.
-
Оценка разброса данных. Дисперсия, стандартное отклонение.
-
Асимметрия и эксцесс.
Этапы обработки данных.
-
Упорядочить данные (по убыванию) в каждой выборке.
-
Рассчитать моду, медиану и среднее.
-
Сделать сравнительный анализ, полученных результатов.
-
Посчитать дисперсию, стандартное отклонение.
-
Посчитать коэффициент вариации.
-
Рассчитать асимметрию и эксцесс.
-
Сделать интерпретацию результатов.
Вариант 6
Была исследована группа детей с заболеванием крови до лечения препаратами и после лечения. В таблицу занесены показатели tr крови по результатам медицинского обследования. Сделать сравнительный анализ результативности лечения данным препаратом, используя методы описательной статистики.
Таблица. Лабораторные данные обследования детей
№ респон.
|
До лечения
|
После леч.
|
1. |
280 |
86 |
2. |
230 |
280 |
3. |
100 |
30 |
4. |
60 |
30 |
5. |
90 |
170 |
6. |
80 |
210 |
7. |
8 |
230 |
8. |
36 |
230 |
9. |
50 |
156 |
10. |
90 |
102 |
11. |
17 |
161 |
12. |
42 |
15 |
13. |
42 |
60 |
14. |
30 |
20 |
Выполнение работы:
-
Упорядочим данные (по убыванию) в каждой выборке.
№ респон. |
до лечения |
после леч.
|
1. |
280 |
280 |
2. |
230 |
230 |
3. |
100 |
230 |
4. |
90 |
210 |
5. |
90 |
170 |
6. |
80 |
161 |
7. |
60 |
156 |
8. |
50 |
102 |
9. |
42 |
86 |
10. |
42 |
60 |
11. |
36 |
30 |
12. |
30 |
30 |
13. |
17 |
20 |
14. |
15 |
15 |
-
Рассчитаем моду, медиану и среднее.
|
До лечения |
После лечения |
Мода |
90 |
230 |
Медиана |
55 |
129 |
среднее |
83 |
127 |
-
Сделаем сравнительный анализ, полученных результатов.
Медиана и ср. значение группы детей после лечения выше, чем до лечения, из этого можно сделать вывод о том, что показатели tr крови после лечения выше, чем до лечения. Также мода показателей tr крови поле лечения выше значений до лечения.
-
Посчитаем дисперсию, стандартное отклонение.
|
До лечения |
После лечения |
дисперсия |
6138 |
8074 |
стандартное отклонение |
78 |
900 |
Дисперсия и стандартное отклонение после лечения больше, следовательно, значения первой выборки более однородны, чему второй.
-
Посчитаем коэффициент вариации.
×100
×100
-
Рассчитаем асимметрию и эксцесс.
Коэффициент асимметрии рассчитаем по формуле:
As=0,83
Коэффициент эксцесса рассчитаем по формуле:
Ex=-0,65
Расчитаем критические значения A и E по формулам Е.И. Пустыльника
Акр.==3×=
=1,65
Екр.=5×=5×=44352/72675=0,61
Акр.= 1,65
Екр.= 0,61
-
Аэмп.(0,85)< Акр.(1,65), Еэмп.(-0,65)<Екр.(0,61)
Так как эмпирические значения А и Е меньше критических, то можно сделать вывод: распределение результативного признака- показатели tr крови, не отличаются от нормального распределения.