- •Разработка и оценка инвестиционных проектов в программной среде project expert 7
- •Методические рекомендации по выполнению лабораторных работ в программе project expert 7
- •Лабораторная работа №1 «знакомство с программой project expert 7»
- •Задание
- •Порядок выполнения лабораторной работы
- •Контрольные вопросы
- •Лабораторная работа №2 «изучение влияния на проект возможных из- менений факторов внешний среды на базе программы project expert 7»
- •Задание
- •Порядок выполнения работы
- •Контрольные вопросы
- •Контрольные вопросы
- •Лабораторная работа № 4
- •Контрольные вопросы
- •Данные для написания бизнес-плана газопоршневой тэц
- •Этапы создания и ввода в эксплуатацию газопоршневой тэц
- •Данные для написания бизнес-плана автосборочного завода
- •Содержание
Контрольные вопросы
Для чего проводят анализ чувствительности?
Что такое ставка дисконтирования? Для чего она использу-
ется?
Что такое чистый дисконтированный доход?
Что такое внутренняя норма доходности?
Что такое дисконтированный период окупаемости?
Что такое индекс прибыльности?
По каким показателям эффективности может быть произ-
веден анализ чувствительности в программе Project Expert 7?
К каким параметрам проекта может быть произведен ана-
лиз чувствительности в программе Project Expert 7?
При каком условии оценки эффективности проекта резуль-
таты будут наилучшими?
С какими модулями и разделами программы связан модуль
«Анализ чувствительности»?
Можно ли в программе Project Expert 7 изменять формулу и содержание графика?
В каком диалоге программы Project Expert 7 можно изме-
нять формулу и содержание графика?
Каким образом осуществляется выбор диапазона измене- ния величин исходных данных и шага расчета при проведении анали- за чувствительности?
Лабораторная работа № 4
«ПРОВЕДЕНИЕ СТАТИСТИЧЕСКОГО АНАЛИЗА МЕТОДОМ МОНТЕ-КАРЛО В ПРОГРАММЕ PROJECT
EXPERT 7»
Цель работы: исследование воздействия случайных факторов на результаты реализации проекта в программе Project Expert 7.
Используемое оборудование: персональные компьютеры, на ко-
торых установлена программа Project Expert 7.
Задание
Выполните статистический анализ созданногопроекта
(Лабораторная работа № 1) в программе Project Expert 7.
Ответьте на контрольные вопросы.
Составьте отчет. Структура отчета:
титульный лист;
цель и задачи работы;
выводы о проделанной работе и полученных результатах;
ответы на контрольные вопросы.
Порядок выполнения лабораторной работы
Откройте диалог «Статистический анализ проекта» в модуле
«Монте-Карло» раздела «Анализ проекта».
Устанавливаем число расчетов в диапазоне от 10 до 100.
В карточке «Неопределенные данные» выбираются случайные факторы для статистического анализа. После выбора в поле со спи- ском «Группы данных» группы данных в расположенном ниже окне отображаются элементы этой группы данных, из числа которых фор- мируется список случайных переменных.
Для включения выделенного элемента в состав списка находя- щегося с правой стороны диалога, следует нажать кнопку «Доба- вить».
В качестве случайных данных в поле со списком «Группы дан- ных» последовательно выберите следующие элементы: Объем про- даж; Цена продажи; Материалы и комплектующие для всех продук- тов; Затраты на персонал по всем категориям. Нажмите кнопку «До- бавить».
Для каждого элемента таблицы «Выбранные элементы» укажи- те диапазон возможных изменений в процентах установленный в проекте величины: -10%, 10%.
Для того чтобы программа могла рассчитать проект в таком расширенном диапазоне параметров, нажатием кнопки «Закрыть» выйдите из диалога. В модуле «Сырье, материалы и комплектующие» раздела «Операционный план» установите объем закупок для всех строк «Закупки по мере необходимости». Нажмите кнопку «За- крыть».
Откройте диалог «Статистический анализ» и нажмите кнопку
«Пересчитать». Программа проводит расчет проекта и вычисляет значения показателей эффективности инвестиций. Полученные дан- ные отображаются в карточке «Результаты» диалога «Статистический анализ».
Карточка «Результаты» содержит таблицу, представляющую среднее значение и неопределенность каждого показателя эффектив- ности проекта.
Показатель «Устойчивость проекта» указывает долю расчетов в общем числе расчетов, при которых не возникает дефицита наличных средств.
Выбрать показатель «Чистый приведенный доход» и нажать кнопку «Показать». В результате открывается окно «Распределение», в котором отображается график (гистограмма) распределения значе- ний выбранного показателя. На этом графике видно, что с каждым
значением переменной связано число (от 0 до 1), характеризующее частоту или вероятность ее проявления.
Регулирование параметров гистограммы производится в диа- логе «Настройка отображения статистики», который открывается на- жатием кнопки «Настроить…». В этом диалоге установите «Довери- тельный интервал» – 95, «Количество интервалов» – 50.
Поочередно нажмите кнопки «Для всех…» и «ОК» и выйдете из диалога «Настройка отображения статистики».
Выберите показатель «Чистый приведенный доход» и нажми- те кнопку «Показать». В открывшемся окне «Распределение» по- смотрите, как изменилось отображение графика распределения зна- чений выбранного показателя.
Обратите внимание на результат расчета устойчивости проек- та. Если он близок к 90-100%, то велика вероятность того, что проект может быть доведен до завершения. В противном случае возрастает риск возникновения дефицита средств. Сделайте выводы по своему проекту.
Далее следует рассмотреть среднее значение показателей эф- фективности. Удовлетворительные средние значения позволяют на- деяться на то, что большинство расчетов дает приемлемые результа- ты. Сделайте выводы по своему проекту.
Необходимо учитывать также параметр неопределенности. Чем больше неопределенность, тем выше риск незавершения проекта. Практически приемлемым отклонением можно считать величины в пределах 20% среднего значения. Сделайте выводы по своему проек-
ту.
Также необходимо проанализировать гистограмму распреде- ления показателей. Наиболее благоприятна ситуация, при которой гистограмма имеет один пик. В этом случае все значения показателя группируются вокруг средней величины, которая приблизительно совпадает с пиком. Величина неопределенности характеризует вели- чину пика. Распределение может не иметь выраженного пика или иметь их несколько. В таких ситуациях риск получения неудовлетво-
рительного результата довольно велик. Сделайте выводы по своему проекту.