- •Интеллектуальные
- •Предисловие
- •1. Раздел. Экспертные системы
- •1.1. Назначение и принципы построения экспертных систем
- •1.2. Классификация экспертных систем
- •1.3. Методология разработки экспертных систем
- •1.4. Этапы разработки экспертных систем
- •1.5. Приобретение знаний для экспертных систем
- •1.6. Представление знаний и выводы в экспертных системах
- •1.7. Особенности различных представлений знаний
- •2. Раздел. Системы общения на естественном языке
- •2.1. Назначение и область применения естественно-языковых систем
- •2.2. Обобщенная схема естественно-языковой системы
- •Основные параметры ея-системы
- •2.3. Настройка естественно-языковых систем
- •2.4. Классификация естественно-языковых систем
- •Задачи, решаемые основными компонентами системы
- •Основные сведения о ея-системах
- •3. Раздел. Системы переработки визуальной информации
- •3.1. Назначение, классификация и области применения
- •3.2. Автоматизированные системы обработки изображений
- •3.3. Системы анализа изображений
- •3.4. Системы машинной графики
- •Характеристики автоматизированных систем обработки изображений
- •4. Раздел. Системы речевого общения
- •4.1. Основные положения
- •4.2.Классификация речевых процессоров
- •4.2.1. Анализаторы
- •4.2.2. Синтезаторы речи
- •4.3. Обзор промышленных систем речевого общения
- •Устройства синтеза речи
- •Устройства распознавания речи
- •4.4. Перспективные зарубежные системы речевого общения
- •4.5. Тенденции применения средств речевого общения
- •5 Раздел. Системы машинного перевода
- •5.1. Классификация смп
- •5.2. Лингвистическое обеспечение смп
- •5.2.1. Словари
- •5.2.2. Грамматики и алгоритмы
- •5.3. Математическое и программное обеспечение смп
- •5.4. Оценка смп
- •Основные системы мп и их характеристики
- •Список использованной и рекомендуемой литературы
- •Содержание
Характеристики автоматизированных систем обработки изображений
Название |
Назначение |
Особенности реализации |
Аппаратные средства |
1 |
2 |
3 |
4 |
АСОВИ (РФ) |
Классификация наземных объектов по материалам многозональных данных, получаемых с аэрокосмических аппаратов |
Подсистемы коррекции, улучшения качества и сегментации изображений работают с входными видеоданными. Подсистема классификации использует их результаты и априорные сведения, хранящиеся в банке картографической информации (легенды карт) и банке опорных данных |
Реализация на ЕС ЭВМ (ОС ЕС) |
ГРАФИТ (РФ) |
Ввод и распознавание в ЭВМ изображений, содержащих рукописную, символьную и графическую информацию |
Базовый состав распознаваемых объектов: нестилизованные рукописные символы русского и латинского алфавитов, цифры и спецзнаки. Пользователь имеет возможность дополнения состава распознаваемых объектов. В основу процедуры принятия решений заложены принципы использования визуального контекста и целенаправленного целостного распознавания (выдвижение и подтверждение), обработки, выделения и интерпретации объектов |
Ввод изображений в ЭВМ с устройств считывания графической информации ТС-6030 (растровая форма) и ЕС-7989 (векторная форма) в режимах on- и off-line Реализация системы на ЕС ЭВМ (ОС ЕС, версии 6, 7) |
Окончание
1 |
2 |
3 |
4 | |
SCIA (Калифорнийский университет, Лос-Анджелес, США) |
Обработка и анализ изображений клеток, получаемых с электронного микроскопа (распознавание элементов клетки, определение патологий) |
Интегрированная система, обеспечивающая ввод в ЭВМ, обработку, хранение и разнообразный анализ изображений. Базовое программное и аппаратное обеспечение управляется 17 меню. Проблемно-ориентированные программы связаны с базовыми ПО системой архивации изображений (DBASE-111) и пакетами статистической обработки (SAS) |
Обработка и визуализация изображений на ЭВМ, хранение изображений на видеодиске, вывод на лазерный принтер | |
SUN (SUN Micro-systems Inc., США) |
Рабочая станция для проведения работ, связанных с подготовкой, хранением, обработкой и передачей в вычислительной сети текстовых и видеоданных |
Набор операций для проведения предварительной обработки изображений (масштабирование, повороты, интерполяция, выделение границ), создания базы данных. Возможность подключения проблемно-ориентированных программных продуктов, программ пользователя. Размер обрабатываемых изображений до 2048Х 2048 элементов, число одновременно воспроизводимых цветов до 256 |
Многопроцессорная система с модульной архитектурой. Основные процессоры: Motorola 68020, процессоры, работающие с плавающей точкой. Разрядность 32 бита, оперативная память 16 Мбайт виртуальная память 256 Мбайт, производительность 1—2 млн опер. в сек. Операционные системы Berkley 4, BSD, System (линия системы UNIX) |