- •Введение
- •1. Построение вариационного ряда и его графическое изображение
- •2. Вычисление показателей вариационного ряда при большой выборке
- •2.1. Получение статистических показателей способом непосредственных вычислений по исходным формулам
- •Ошибка основного отклонения:
- •Ошибка меры изменчивости:
- •2.2. Точность вычислительных работ
- •2.3. Вычисление моментов статистических величин. Понятие о моментах распределения
- •2.3.1. Начальные моменты
- •2.3.1.1. Вычисление начальных моментов по способу произведений
- •Вычисление начальных моментов по способу произведений
- •2.3.1.2. Вычисление начальных моментов по способу сумм
- •2.3.2. Центральные моменты
- •2.3.3. Основные моменты
- •2.4. Вычисление статистических показателей с использованием значений моментов
- •3 Корреляционный анализ. Общие понятия и задачи
- •3.1 Исходные данные, построение корреляционной таблицы
- •3.2. Установление корреляционной связи, ее формы и направленности
- •3.3. Вычисление показателей тесноты связи и их оценка при большой выборке.
- •3.3.1. Вспомогательные расчеты
- •3.3.2. Вычисление коэффициента корреляции и его оценка
- •3.3.3. Вычисление корреляционного отношения и его оценка
- •3.4. Оценка меры линейности корреляционной связи
- •3.5.Линейное корреляционное уравнение
- •4. Регрессионный анализ
- •4.1. Техника и способы регрессионного анализа
- •4.2 Выравнивание по уравнению прямой линии
- •4.3. Оценка точности выравнивания.
- •5. Дисперсионный анализ
- •5.1 Условия метода
- •5.2. Сущность метода и его задачи
- •5.3. Дисперсионный анализ однофакторного комплекса
- •5.4 Расчет оптимальной величины действующего фактора путем сравнения групповых средних (Мr)
- •Результаты дисперсионного анализа
- •Стандартные значения критерия для уровня вергоятности 0,95 (критерий фишера)
- •Библиографический список Основная литература
- •Дополнительная литература
5.4 Расчет оптимальной величины действующего фактора путем сравнения групповых средних (Мr)
Сформулированные выше выводы охватывают весь дисперсионный комплекс. По ним не представляется возможным оценить какая степень воздействия фактора из исследованных в наибольшей степени эффективна. Последнее может быть установлено через существенность различий между средними арифметическими величинами по градациям действующего фактора в дисперсионном комплексе.
Для этих целей в эксперименте обычно предусматривают контрольные варианты, на которых действие изучаемого фактора не распространяется. Оценка существенности различий между результатами на контроле и результатами, полученными при различной дозе фактора, позволяют установить наиболее эффективную градацию изучаемого фактора.
На рис. 5.1 отображена всхожесть семян (%) в зависимости от продолжительности их снегования. При этом увеличение всхожести с возрастанием продолжительности снегования четко не просматривается. Более определенно направление изменения всхожести отражают групповые средние (Мr), через которые проведена линия на графике: сначала заметно увеличение всхожести семян, а затем – снижение.
Рис. 5.1 Зависимость всхожести семян лиственницы от продолжительности снегования
Это обстоятельство свидетельствует о наличии оптимума в изучаемом явлении. Дисперсионный анализ позволяет довольно точно установить этот оптимум путем оценки разности между групповыми средними (табл. 5.2).
Таблица 5.2
Разности групповых средних.
Градации фактора |
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
Число повторностей (n) |
3 |
4 |
5 |
4 |
4 |
Групповые средние (Mr) |
2 |
4 |
6 |
7 |
5 |
Разность между средней по контролю и групповыми средними (d) |
0 (2-2) |
2 (4-2) |
4 (6-2) |
5 (7-2) |
3 (5-2) |
Оценку разности между средними произведем c помощью критерия достоверности (t):
где d – разность между средними;
md – ошибка разности средних
где σс2 – случайная варианса, n1 и n2- количество вариант в сравниваемых группах.
Сначала вычислим ошибку разности средних контроля и двухнедельного снегования семян, а затем показатель достоверности этой разности:
Сопоставим фактическое значение показателя достоверности со стандартным значением критерия Стъюдента (Приложение 1). Число степеней свободы случайной вариансы нам известно:
Отсюда: стандартное значение критерия Стьюдента при вероятности 0,95 равно:
т. е.<
Следовательно, различие между сравниваемыми средними не существенно, и исследуемый фактор не оказывает влияния на результативный признак .
Теперь сопоставим среднюю всхожесть семян контроля и семян четырехнедельного снегования.
> различие между средними существенно, но лишь с вероятностью 0,95.
Таким же образом необходимо установить достоверность различий групповых средних при шести- и восьминедельном снеговании.
– различие существенно
– различие существенно
Делая вывод, можно сказать, что максимальный эффект наблюдается при продолжительности снегования в 6 недель. При снеговании 4 и 8 недель снегование влияет на всхожесть, но в меньшей степени. А при двухнедельном снеговании влияние вообще отсутствует.
Итоговая запись окончательных результатов дисперсионного анализа проводится по нижеследующей форме (табл. 5.3)
Таблица 5.3