Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
Metodukazania_k_lab_rabotam__2011.doc
Скачиваний:
98
Добавлен:
13.04.2015
Размер:
1.32 Mб
Скачать

Лабораторная работа № 9 Тема: «Ряды динамики: выявление основных закономерностей, прогнозирование в рядах динамики»

Компетенции: Студенты приобретают компетенции:

- в области исследования реальных социально-экономических процессов, развивающихся и изменяющихся во времени;

- в оценке изменений показателей, характеризующих развитие процессов во времени от периода к периоду или от даты к дате, а также по сравнению с базисным показателем в абсолютных и относительных величинах;

- в выявлении общих закономерностей изменений во временных рядах, интерпретация полученных результатов;

- в построении уравнения аналитической зависимости показателя, характеризующего изменение явления во времени, и его использование для прогнозирования развития явления в будущем;

- в проведении анализа на основе полученных результатов и выполнении выводов.

Цель работы: Освоить принципы построения цепных и базисных характеристик рядов динамики, приобрести навык расчёта средних характеристик динамических рядов и умение в прогнозировании в рядах динамики на базе цепных подстановок и тренда, проведения анализа на основе полученных результатов.

Краткая теория:

Определение: Динамическим рядом (рядом динамики) называются ряды изменяющихся во времени значений статистического показателя, расположенных в хронологическом порядке и описывающих процесс развития, движения социально-экономических явлений.

Относящиеся к отдельным периодам или датам значения признака - это уровни динамического ряда(yi),периоды или даты, за которые представлены значения показателя - это показатели времени (ti).

Предлагается следующая классификация рядов динамики:

Таблица 9.1.

I. По способу выражения уровней(yi)

II. По способу выражения показателей времени (ti)

III. По способу выражения временных промежутков

IV. В зависимости от наличия основной тенденции

1. Ряд из абсолютных величин

1. Интервальный ряд

1. Ряд с равноотстоящими уровнями

1. Стационарные ряды.

2. Ряд относительных величин

2. Моментный ряд.

2.Ряд с не равноотстоящими уровнями.

2. Нестационарные ряды.

3. Ряд из средних величин.

I. По способу выражения уровней ряда. Ряды динамики, у которых уровни ряда представляют собой абсолютные величины (значения, характеризующие природные и потребительские свойства изучаемого явления или процесса), относительные величины (удельные веса, темпы роста и другие коэффициенты) и средние величины (результат обобщения какого-нибудь свойства изучаемого явления или процесса). Другими словами уровни ряда выражают количественную оценку (меру) развития во времени изучаемого явления;

II. По способу выражения показателей времени. Интервальный ряд- ряд, составленный из значений признака за периоды, моментный- ряд, составленный из значений признака на определённую дату. В качестве показателей времени выступают либо определённые даты (моменты времени), либо отдельные периоды (годы, кварталы, месяцы, дни), т.е. уровни рядов могут относиться либо к определённым датам, либо к определённым периодам;

III. По способу выражения временных промежутков.Ряды с равноотстоящими уровнями – ряды, между уровнями которых проходит одинаковое количество времени, с неравноотстоящими – разное количество времени;

IV. В зависимости от наличия основной тенденции.Стационарные ряды- ряды, у которых значения признака и дисперсия постоянны и не зависят от времени, нестационарные- все остальные, на практике стационарные ряды встречаются крайне редко.

Графическим изображением ряда динамики являются диаграммы:

Линейные, столбиковые, ленточные, секторные и фигурные, наиболее часто встречаются столбиковые диаграммы (гистограммы).

Принципы построения цепных и базисных показателей динамики:

  1. Базисные показатели: каждый уровень динамического ряда сравнивается с одним и тем же предшествующим уровнем, принятым за базу сравнения.

  2. Цепные показатели: каждый уровень динамического ряда сравнивается с непосредственно ему предшествующим, такое сравнение называют иногда сравнением с переменной базой.

Абсолютный прирост:

(9.1)