- •67 Содержание
- •Введение
- •Раздел 1 сущность и значение статистики
- •Предмет, метод и задачи статистики
- •Понятие статистики, методы и задачи
- •Методы статистического наблюдения
- •Характеристика сводки и обработки первичной информации
- •Характеристика обобщения и анализа статистической информации
- •1.2 Задачи и принципы организации государственной статистики в Российской Федерации
- •Развитие статистики как науки
- •История развития муниципальной статистики в Российской Федерации
- •Организация статистики в Российской Федерации
- •Органы государственной статистики в Российской Федерации
- •Раздел 2
- •Этапы проведения статистического наблюдения
- •2.2 Формы, виды и способы организации статистического наблюдения
- •Формы статистической отчётности
- •Планирование и организация статистического наблюдения
- •Раздел 3 сводка и группировка статистических данных
- •Задачи и виды статистической сводки
- •Понятие и виды сводки
- •Характеристика простой сводки
- •Характеристика типологических группировок
- •Характеристика аналитических группировок
- •Характеристика структурных группировок
- •Принципы построения группировок
- •Ряды распределения в статистике
- •Построение рядов распределения
- •Виды рядов распределения
- •Графическое изображение рядов распределения
- •Раздел 4
- •Виды таблиц
- •Основные правила оформления и чтения таблиц
- •Статистические графики и правила их построения
- •Основные элементы статистических графиков
- •Классификация графиков по видам
- •Диаграммы сравнения
- •Статистические карты
- •Раздел 5 статистические показатели
- •Абсолютные и относительные величины в статистике
- •Статистический показатель и его виды
- •Абсолютные показатели, единицы их измерения
- •Относительные показатели
- •Средние величины в статистике
- •Понятие среднего показателя
- •Средняя арифметическая и её свойства
- •Другие виды средних показателей
- •Структурные средние
- •Показатели вариации в статистике
- •Основные показатели, характеризующие вариацию
- •Способы расчёта показателей вариации
- •Раздел 6 ряды динамики в статистике
- •6.1. Виды и методы анализа рядов динамики
- •Динамические ряды и их виды
- •Моментные и интервальные ряды динамики
- •6.2. Основные показатели анализа динамических рядов
- •Абсолютный прирост
- •Темп роста
- •Темп прироста
- •Средние показатели
- •Раздел 7 индексы в статистике
- •7.1. Понятие статистических индексов и их роль в экономике
- •Индивидуальные индексы
- •Общие индексы и их свойства
- •Индексы цены и индексы физического объёма
- •7.2. Среднеарифметические и среднегармонические индексы
- •Понятие среднеарифметических и среднегармонических индексов
- •Формулы расчёта среднеарифметических и среднегармонических индексов
- •Раздел 8 выборочное наблюдение в статистике
- •8.1. Способы формирования выборочной совокупности
- •Понятие выборочного наблюдения
- •Способы отбора единиц при выборочном обследовании
- •8.2. Методы оценки результатов выборочного наблюдения
- •Понятие ошибки выборочного наблюдения
- •Оптимальная численность выборки
- •Раздел 9 статистическое изучение связи между явлениями
- •9.1. Методы изучения связи между явлениями
- •Основные понятия методов изучения связи между явлениями
- •Виды зависимостей между экономическими явлениями
- •9.2. Корреляционно-регрессионный анализ
- •Корреляционный анализ количественных признаков
- •Корреляционный анализ порядковых переменных
- •Метод наименьших квадратов
- •Метод наименьших модулей
- •Двумерное линейное уравнение регрессии
Характеристика сводки и обработки первичной информации
Статистическая сводка – это операция по обработке собранных данных, которые выражаются в виде показателей, относящихся к каждой единице объекта статистического наблюдения. В результате сводки эти данные превращаются в систему статистических таблиц и промежуточных итогов. По результатам сводки можно выявить наиболее типичные черты и закономерности изучаемых явлений.
Предварительно составляется программа и план сводки.
В программе определяется подлежащее и сказуемое сводки. Подлежащее составляет вся совокупность группы или части, на которые разбивается совокупность. Сказуемое – это те показатели, которые характеризуют каждую группу, часть или всю совокупность в целом.
План сводки – содержит организационные вопросы.
Статистическая группировка – это метод исследования массовых общественных явлений путем выделения и ограничения однородных групп, через которые раскрываются существенные черты и особенности состояния и развития всей совокупности.
Основные задачи, которые решаются с помощью группировок:
выделение социально-экономических типов;
изучение структуры социально-экономических явлений;
выявление связи между явлениями.
Важнейшие проблемы:
определение группировочного признака (основания группировки); группировочный признак – это признак, по которому происходит определение единиц в группе; его выбор зависит от цели группировки и существа данного явления;
выделение числа групп, число групп определяется с таким расчетом, чтобы в каждую группу попало достаточно большое число единиц,
интервалы, которые могут быть равными и неравными, последние в свою очередь делятся на равномерно возрастающие и равномерно убывающие.
Виды группировок:
типологические группировки, их задача – выявление социально-экономических типов или однородных в существенном отношении групп;
структурные группировки, их задача – изучение состава отдельных типических групп при помощи объединения единиц совокупности, близких друг к другу по величине группировочного признака;
аналитические группировки, задача которых выявления влияния одних признаков на другие (выявить связь между социально-экономическими явлениями);
комбинационные группировки, в которых производится разделение совокупности на группы по двум или более признакам, при этом группы, образованные по одному признаку, разбиваются на подгруппы по другому признаку; такие группировки дают возможность изучить структуру совокупности по нескольким признакам одновременно.
Социально-экономический анализ предполагает использование системы простых и комбинационных группировок.
Также очень часто прибегают к вторичной группировке – перегруппировка уже сгруппированных данных. Вторичная группировка может быть проведена методом простого укрупнения интервала.
Часто также используется процентная перегруппировка.
Характеристика обобщения и анализа статистической информации
Для исследования социально-экономических явлений и процессов общественной жизни следует прежде всего собрать о них необходимые сведения – статистические данные. Под статистическими данными (информацией) понимают совокупность количественных характеристик социально-экономических явлений и процессов, полученных в результате статистического наблюдения, их обработки или соответствующих расчетов.
Статистическая информация необходима и государственным органам управления, и частным предпринимателям. Данные об экономическом положении в стране, о существующей покупательной способности населения, его составе и численности, рентабельности предприятий различных отраслей народного хозяйства, динамике безработицы, об изменении индексов цен на отдельные товары нужны государственным службам для совершенствования системы налогообложения предприятий и частных лиц, внесения изменений в таможенную и инвестиционную политику, разработки мер по социальной защите различных слоев населения. Эти же сведения требуются и частным предпринимателям для планирования и организации производства.
Основными свойствами статистической информации являются ее массовость и стабильность. Первая черта связана с особенностями предмета исследования статистики как науки, а вторая – говорит о том, что однажды собранная информация остается неизменной и, следовательно, имеет способность устаревать. Поэтому и выводы о состоянии и развитии явления, сделанные на основе анализа информации, полученной несколько лет назад, могут быть неполными и даже неверными.
Важной частью любого статистического исследования является статистическое наблюдение.
Кроме методологических вопросов необходимо решить проблемы организационного характера, например, определить состав органов, проводящих наблюдение, подобрать и подготовить кадры для его проведения, составить календарный план работ по подготовке, проведению и обработке материалов наблюдения, провести тиражирование документов для сбора данных.
Проведение массового сбора данных включает работы, связанные непосредственно с заполнением статистических формуляров. Он начинается с рассылки переписных листов, анкет, бланков, форм статистической отчетности и заканчивается их сдачей после заполнения в органы, проводящие наблюдение.
Собранные данные на этапе их подготовки к автоматизированной обработке подвергаются арифметическому и логическому контролю. Оба эти контроля основываются на знании взаимосвязей между показателями и качественными признаками. На заключительном этапе проведения работ анализируются причины, которые привели к неверному заполнению статистических бланков, и разрабатываются предложения по совершенствованию наблюдения. Это очень важно для организации будущих обследований.
Получение сведений в ходе статистического обследования требует немало затрат финансовых и трудовых ресурсов, а так же времени.
Статистические обследования чаще всего преследуют практическую цель – получение достоверной информации для выявления закономерностей развития явлений и процессов.
Задача сбора и обобщения статистических данных предопределяет его программу и формы организации. Неясно поставленная цель может привести к тому, что в процессе, наблюдения будут собраны ненужные данные или, наоборот, не будут получены сведения, необходимые для анализа.
Анализ и обобщение статистических данных – заключительный этап статистического исследования, конечной целью которого является полчение теоретических выводов и практических заключений о тенденциях и закономерностях изучаемых социально-экономических явлений и процессов.
Анализ – это метод научного исследования объекта путем рассмотрения его отдельных сторон и составных частей. Экономико-статистический анализ – это разработка методики, основанной на широком применении традиционных статистческих и математико-статистических методв, с целью контроля адекватного отражения исследуемых явлений и процессов.
Задачами статистического анализа являются: определение и оценка специфики и особенностей изучаемых явлений и процессов, изучение их структуры, взаимосвязей и закономерностей их развития.
Статистический анализ данных проводится в неразрывной связи теоретического, качественного анализа сущности исследуемых явлени и соответствующего количественного инструментария, изучения их структуры, связей и динамики.