- •Определите средний % выполнения плана по выпуску продукции за I, II и III кварталы по имеющимся данным:
- •Определить недостающие уровни ряда динамики
- •По данным о выпуске продукции машиностроительным предприятием определить недостающие уровни, а также цепные показатели динамики. Рассчитать средние значения: уровня ряда, темпа роста и прироста.
- •Предприятия группируются по объему выпуска продукции
- •По имеющимся данным определить:
Определить недостающие уровни ряда динамики
Годы |
1994 |
1995 |
1996 |
1997 |
1998 |
1999 |
2000 |
Выпуск изделия, тыс. шт. |
y0 |
y1 |
? |
y3 |
y4 |
? |
y5 |
Решение(1):
1)по ср. абсолютному приросту
Yt ср=Y0+ΔYср*t
ΔYср=(Yn-Y0)/(n-1)
n=7 t=2 и 5
2) По темпу роста
Yt ср=Y0*
=
3) интерполяция
Y=A0+A1*t – для прямой
Y=A0+A1*t+A2*t2 - для параболы
Решение(2):
Годы |
1994 |
1995 |
1996 |
1997 |
1998 |
1999 |
2000 |
Выпуск изделия, тыс. шт. |
y0 |
y1 |
? |
y3 |
y4 |
? |
y6 |
t |
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
7 |
прогнозируем по ср.абс.приросту: ;,
,
прогнозируем по ср.темпу роста: ; ,
,
По данным о выпуске продукции машиностроительным предприятием определить недостающие уровни, а также цепные показатели динамики. Рассчитать средние значения: уровня ряда, темпа роста и прироста.
Вариант1
Месяц |
Выпуск продукции, млн.руб. |
Показатели динамики базисные | ||
Абсолютный прирост, млн.руб. |
Темп роста, % |
Темп прироста, % | ||
1 |
y0 |
– |
– |
– |
2 |
y1 = y0 * A |
y1 - y0 |
A |
A-100 |
3 |
y2 = y1+ D |
D |
Tp2=y2/y1*100 |
Tp2-100 |
4 |
y3=y2*(Q+100)/100 |
y3 -y2 |
Q+100 |
Q |
Вариант2
Месяц |
Выпуск продукции, млн.руб. |
Показатели динамики базисные | ||
Абсолютный прирост, млн.руб. |
Темп роста, % |
Темп прироста, % | ||
1 |
y0 |
– |
– |
– |
2 |
y1=y0*A/100 |
y1-y0 |
A |
(y1-y0)/ y0*100% |
3 |
y2=y0+D |
D |
y2/y0 |
|
4 |
y3=y0*(1+Q/100) |
y3-y0 |
y3/y0 |
Q |
Предприятия группируются по объему выпуска продукции
Объем выпуска продукции, млн.руб. |
До 10 |
10 – 30 |
30 – 60 |
60 – 100 |
Кол-во предприятий |
|
|
|
|
Определите: 1) средний размер объема выпуска продукции;
2) среднее квадратическое отклонение, коэф-т вариации, оценив при этом колич-ную однородность совок-ти;
3) моду.
Решение:
Хср=(5*f1+20*f2+45*f3+80*f4)/Σf
Ср. квадратическое отклонение: =
коэф-т вариации: υ=/Хср*100%
υ<35% - исследуемая совок-ть однородна
υ>35% - исследуемая совок-ть колич-но неоднородна,
Мода – с наибольшей частотой: μо=Х0+i*
Х0 – нач.знач. модального интервала
i – интервал
f1- частота предмодального интервала
f2- частота модального интервала
f3 - частота постмодального интервала
3) медиана – делит ряд пополам: μe=Х0+
Предприятия группируются по объему выпуска продукции след-м образом:
Объем выпуска продукции, млн.руб. |
До 10 |
10 – 30 |
30 – 60 |
60 – 100 |
Кол-во предприятий |
|
|
|
|
Необх-о: 1) отобразить графически имеющийся ряд распределения;
2) определить средние показатели, включая структурные (структурные средние необх-о определить аналитически и графически);
3) сделать выводы.
Решение:
1) При f1>f2>f3>f4
Мода – с наибольшей частотой
μ0=Х0+i*
Х0 – нач.знач. модального интервала
i – интервал
f1- частота предмодального интервала
f2- частота модального интервала
f3 - частота постмодального интервала
2) медиана – делит ряд пополам
μe=Х0+
3) Хср=(5*f1+20*f2+45*f3+80*f4)/Σf
μ0 <μe< Хср – распределение правостороннее
μ0 >μe> Хср – распределение левосторонне㔵
μ0 =μe=Хср – распределение нормальное
Предприятия группируются по объему выпуска продукции след-м образом:
Объем выпуска продукции, млн.руб. |
До 10 |
10 – 30 |
30 – 60 |
60 – 100 |
Кол-во предприятий |
|
|
|
|
Оцените вариацию признака, сделайте выводы.
РЕШЕНИЕ:
=
коэф-т вариации υ=/Хср*100%
υ<35% - исследуемая совок-ть однородна
υ>35% - исследуемая совок-ть колич-но неоднородна,
16,17,18, 19. (вариант2)
Предприятия группируются по объему выпуска продукции
Объем выпуска продукции, млн.руб. |
До 10 |
10 – 30 |
30 – 60 |
60 – 100 |
Количество предприятий |
20 |
10 |
30 |
8 |
Решение:
X |
Объем выпуска продукции, млн.руб. |
До 10 |
10 – 30 |
30 – 60 |
60 – 100 |
F |
Количество предприятий |
20 |
10 |
30 |
8 |
S |
Плотность распределения, S=fi/hi |
20/10=2 |
10/20=0,5 |
30/30=1 |
8/40=0,2 |
X’ |
Середина интервала |
5 |
20 |
45 |
80 |
|
Накопленное f |
20 |
30 |
60 |
68 |
h-величина интервала
средний размер объема выпуска продукции;
ср. арифм-кая взвешенная:
среднее квадратическое отклонение, коэф-т вариации, оценив при этом количественную однородность совок-ти;
К-нт вариации: V=*100%=0,044/21,89=0,2%,V<33% - вариация кол-но однородная.
Мода – это значение признака, имеющего наибольшую частоту. В нашем случае это 2, след-но модальный интервал до 10.
=5,7143
Медиана - значение признака, накопленная частота которого впервые превышает ∑-у всех частот. В нашем случае ∑-а всех частот=68, след-но половина =34. Отсюда следует, что медианный интервал 30-60, т.к. 45>34
отобразить графически имеющийся ряд распределения
определить средние показатели, включая структурные (структурные средние необ-мо определить аналитически и графически);
средние показатели: степенные и структурные. Степенные: ср.ариф-е, ср.геом-е, ср.гарм-е, ср.квадр-е (у нас этот вид, см.п.1). Структурные: мода, медиана (см. выше)
Оцените вариацию признака, т.е. посчитать коэф-т вариации, если V33%, то неоднородная совок-ть, если V<33% - однородная.
По имеющимся данным о выпуске и с/ст-ти одноименного товара на двух предприятиях требуется определить изменение с/ст-ти единицы продукции на каждом предприятии, а также в целом по всем предприятиям с помощью индексов: а) переменного состава; б) фиксированного состава; в) структурных сдвигов.
Предприятие |
Базисный период |
Отчетный период | ||||
Произведено продукции |
С/ст-ть единицы продукции, руб. z0 |
Произведено продукции |
С/ст-ть единицы продукции, руб. z1 | |||
в тыс. шт. q0 |
в долях к итогу d0 |
в тыс. шт. q1 |
в долях к итогу d1 | |||
1 |
|
|
|
|
|
|
2 |
|
|
|
|
|
|
Итого |
|
1,0 |
– |
|
1,0 |
– |
РЕШЕНИЕ(1):
По каждому предприятию
а) Iz пер =
б) Iz пост =
в) Iz стр = Iz пер/ Iz пост
По 2-м предприятиям: вместо q необх-м d
РЕШЕНИЕ(2):
изменение с/с единицы продукции на каждом п/п. Индивид. индекс: ,
изменение с/с в целом по двум п/п:
2.1) индекс переменного состава:
2.2) индекс пост-го состава:
2.3) структурных сдвигов:
Проверка:Iперем=Iпост*Iстр